全球顶尖科学家7月18日聚首上海共议AI未来计算
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全球顶尖科学家将于7月18日在上海齐聚,探讨AI时代算力发展的新范式。会议聚焦‘未来计算’,旨在突破传统算力瓶颈,探索更高效的计算架构。该活动有望推动AI基础设施革新,为AI产业持续发展提供新思路。
AI 深度解读
背景
人工智能的快速发展正在以前所未有的速度吞噬算力,而支撑当前计算体系的底层架构——冯·诺依曼架构——已经沿用近八十年。当智能需求以指数级增长,而算力供给在能耗、架构、部署三重边界上同时遭遇瓶颈,一个根本性问题浮出水面:未来的智能,靠什么来计算?2026年7月18日,世界人工智能大会(WAIC)“未来计算·未来算力”专题论坛将在上海世博中心举行,聚集全球顶尖科学家、产业领袖和治理者,正面回应这一追问。论坛的核心判断是:出路不在单点修补,而在计算范式与算力组织方式的双重更替——量子计算改写物理基础,太空算力拓展部署疆域,绿色能源重塑成本结构,系统与算法协同优化挖掘现有效能,算力网络与算力经济重构组织与使用方式。
核心内容
论坛围绕“算力的三重边界”与“五条出路”展开,并通过一场世界级“会诊”汇聚关键人物,形成递进式追问:我们身处何处?我们撞上的是一堵什么样的墙?以及量子、太空、绿色这三条路,哪一条或哪几条的组合,能把我们带到墙的另一边?
三重边界:
- 能源账单:国际能源署2025年评估显示,全球数据中心2030年前后的用电量将超过日本全国总耗电;训练一个前沿大模型的电费已足以点亮一座中等城市。数据中心正被建到冰岛地热带、内蒙古风光带、沙漠深处——它们抢占的早已不只是土地。
- 架构困局:所有主流芯片仍沿用冯·诺依曼架构,计算单元与存储单元分离,数据在两者间反复搬运。模型参数越大,数据往返消耗的能量与时间远超计算本身,芯片的纸面性能难以兑现为真实智能产出。
- 使用之困:算力设施在各地拔地而起,但如何联网、调度,让企业与公众真正“用起来、用得起”,仍是全行业未解课题。三重边界叠加,意味着算力困境不是追加投入就能绕过的工程问题,而是一次范式层面的抉择。
五条出路:
- 向量子走:量子计算不追求更快芯片,而是换掉计算依赖的物理规则——在原子、光子和超导比特尺度上,寻找可能突破经典极限的新范式。未来加密、材料模拟、药物研发与优化问题,将不再由硅基逻辑独自承担。
- 向太空走:在地面能源和电网被智能训练严重挤压的今天,把算力节点部署到近地轨道,直接使用太阳能、以宇宙自然低温散热——这已不是科幻,而是多国规划中的下一代算力基础设施。
- 向绿色能源走:当训练一个模型的碳排相当于数千辆汽车全年行驶,能源结构成为智能产业内部的“第一张账单”。清洁能源与算力布局同步规划,决定人类能承担多大规模的AI未来。
- 向系统与算法协同要效能:硬件红利放缓,模型压缩、稀疏化、混合精度、推理优化、编译器与芯片协同设计,正让同一块芯片跑出数倍于三年前的有效智能。在下一代范式到来之前,把现有算力用到极致,本身是一条路——不是妥协,而是把每一度电、每一枚晶体管变成工程学的胜利。
- 向算力网络与算力经济走:当算力设施建成,如何联网、调度、定价,让算力像水电一样可交易、可流转、可普惠——这是从“算力供给”到“算力经济”的关键一跳。中国推进的“算力网”正是对这一问题的国家级回答。
世界级“会诊”阵容:
- 量子端:中国科学院院士潘建伟(量子信息从论文到卫星与原型机的推动者)为“向量子走”定调;“祖冲之”量子计算原型机总师朱晓波(2025年领衔完成“祖冲之三号”,刷新超导体系世界纪录)将与日本理化学研究所(RIKEN)首席科学家、量子物理理论学家Franco Nori同台对谈——造机器的人与构建理论的人当面交换判断。
- 算力网络与算力经济端:中国工程院院士、鹏城实验室主任高文(中国大规模智能算力基础设施主要推动者,“让算力使用像电力一样便捷”是他为中国算力网设下的愿景)将与中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可(长期在国际学术界与产业界之间架桥,在系统与算法协同、大模型工程化方面有积累)对话。
- 空间与能源端:中国科学院院士、中国科学技术大学校长常进(暗物质粒子探测卫星“悟空号”首席科学家)从中国空间科学十余年经验出发,探讨“向太空走”的可行路径;约翰霍普金斯大学彭博杰出教授、诺贝尔和平奖贡献者Daniel Kammen(曾任美国国务院科学特使、IPCC主报告主要作者之一)在算力能源账单问题上具有高度发言权。
- 全球治理与产业视角:联合国开发计划署(UNDP)署长、比利时前首相Alexander De Croo将从全球治理与可持续视角开题;硅谷资深投资人、Charter Ventures创始合伙人Bill Reichert将从产业与资本一线,讲述硅谷对下一代算力的真实判断。
论坛特别设置朱晓波与Franco Nori的深度对谈、围绕“算力网”的圆桌,以及能源、量子、太空三段主旨对话——不是各自陈述观点,而是各自把最难的问题摆到桌上,请同行回应。
学术总策划:论坛学术总策划林静教授表示,论坛不想再办一场谈“AI能做什么”的会,而想追问一层更底层的问题——智能靠什么来算。整场议程被设计成一次递进的追问。
留档:多场深度对谈将在会后整理为署名文章,编入同名文集《未来计算·未来算力》,由参与对谈的科学家以署名作者身份留下这个时间点上关于“未来计算”的集体判断。这使口头共识转化为署名判断,成为未来回望2026年智能与计算议题时可被检索的文献起点。
关键要点
- 当前算力困境由三重边界叠加:能源账单(数据中心用电量2030年将超日本全国)、架构困局(冯·诺依曼架构的数据搬运瓶颈)、使用之困(算力设施联网调度难)。
- 论坛提出五条出路:量子计算、太空算力、绿色能源、系统与算法协同、算力网络与算力经济。
- 量子计算将改变计算物理基础,太空算力利用太阳能和宇宙低温散热,绿色能源决定AI成本结构,系统与算法协同使现有芯片效能倍增,算力网络让算力像水电一样可交易。
- 论坛嘉宾阵容涵盖量子(潘建伟、朱晓波、Franco Nori)、算力网络(高文、郭毅可)、空间与能源(常进、Daniel Kammen)、全球治理(Alexander De Croo)、产业投资(Bill Reichert),体现跨学科、跨国界对话。
- 论坛不从“AI能做什么”出发,而是追问“智能靠什么来算”,设计为递进式追问。
- 会后将整理署名文集《未来计算·未来算力》,为历史留档。
意义与影响
这场论坛不仅是一次技术讨论,更是对智能时代计算
