开源无限画布：集成多源API的统一AI图文视频创作网关

背景

在当前的 AI 创作生态中，开发者与用户往往面临接口碎片化的问题。许多项目（如 chatgpt2api、grok2api、flow2api 等）各自为战，缺乏统一的图形化调试与创作界面。这导致用户在使用不同后端服务时，需要重复开发或适应不同的生图、视频生成在线调试功能，体验割裂且效率低下。

在此背景下，一个名为“开源无限画布”的项目应运而生。该项目旨在构建一个统一的 AI 创作网关，通过集成图/文生图、视频生成等功能，并提供兼容 2api 项目和 OpenAI 接口的无限画布体验。自上周开源以来，该项目在 GitHub 上迅速获得了 500 多 Star 的关注，显示出社区对统一化、可视化 AI 工作流工具的强烈需求。

核心内容

该项目是一个开源的无限画布平台，核心定位是作为公共的生图客户端，兼容各类 2api 项目（如 chatgpt2api、grok2api、flow2api）及 OpenAI 接口。其最新版本在上周开源的基础上进行了显著的功能迭代，主要涵盖以下几个方面：

1. 新增创作工作台 为了降低使用门槛并照顾移动端用户，项目新增了独立的工作台页面，分为“生图工作台”和“视频创作台”。

• 生图工作台：提供简洁的生图功能，无需使用复杂的画布逻辑，适合快速生成图像。
• 视频创作台：提供简洁的视频生成功能。目前视频生成接口采用 OpenAI 兼容标准，支持以下 API 调用：
  • POST /v1/videos
  • GET /v1/videos/{id}
  • GET /v1/videos/{id}/content

2. 画布功能升级

• 视频节点：在无限画布中新增了视频生成节点，实现了图文与视频生成的流程整合。
• 配置面板优化：优化了图像和视频生成的配置面板，修复了部分 Bug，提升了整体用户体验。

3. 后台管理与用户体系

• 用户登录：支持 Linux.do 账号登录，实现了与社区的深度集成。
• 算力点管理：引入了算力点机制，管理员可配置是否允许登录、每个模型消耗的算力点以及模型渠道。
• 系统设置：提供了完善的后台配置功能，包括 L 站登录信息配置等。

4. 提示词中心 项目后台增加了定时任务，自动爬取多个开源 GitHub 仓库的提示词资源。目前提示词中心已积累约一千多个提示词，丰富了用户的创作素材库。

5. 未来规划 开发者计划在下周重点修复 chatgpt2api 的 Bug，并持续为本项目提供接口支持。此外，还将进行以下接口的逆向工程开发：

• PSD 文件生成接口
• PPT 文件生成接口
• 深度搜索接口

其中，PSD 生成和 2k/4k 生图 Bug 修复将优先应用于本项目。

关键要点

• 统一网关定位：项目旨在解决多 2api 项目（chatgpt2api, grok2api, flow2api 等）接口分散问题，提供统一的生图/视频在线调试功能，避免重复开发。
• 兼容性强：兼容 OpenAI 接口标准，视频生成接口遵循 OpenAI 兼容规范（/v1/videos 系列接口）。
• 双模式体验：提供“无限画布”（适合复杂工作流）和“独立工作台”（适合简洁需求及移动端用户）两种使用模式。
• 社区化运营：支持 Linux.do 账号登录，集成社区算力点管理系统，并自动抓取开源提示词资源（目前约 1000+ 条）。
• 开源承诺：项目完全开源，无未开源部分，已获 LINUX DO 社区认可，并接受社区监督。
• 近期开发重点：下周将聚焦于 chatgpt2api 的 Bug 修复，以及 PSD、PPT 生成接口和深度搜索接口的逆向开发。

意义与影响

该项目的出现标志着 AI 创作工具向“平台化”和“标准化”迈出了重要一步。

首先，它降低了 AI 应用的集成成本。通过提供一个兼容多种 2api 和 OpenAI 接口的统一前端，开发者无需为每个后端服务单独开发图形化调试界面，极大地提升了开发效率。

其次，它丰富了用户的工作流体验。无限画布结合独立工作台的设计，兼顾了专业用户（需要复杂节点编排）和普通用户（需要快速生成）的需求。特别是视频生成节点的加入和 OpenAI 兼容接口的支持，使得用户在同一个平台内即可完成从文本到图像、再到视频的完整创作闭环。

最后，通过引入算力点管理和社区登录体系，该项目探索了 AI 服务商业化与社区运营结合的新模式，为开源 AI 项目的可持续发展提供了参考案例。随着 PSD、PPT 等更多办公类接口逆向功能的加入，该工具有望从单纯的创作工具扩展为综合性的 AI 办公辅助平台。