数据中心推高大科技公司碳排放，已达法国三分之一

背景

随着全球对人工智能（AI）服务的需求激增，大型科技公司正在疯狂建设数据中心。这些数据中心不仅消耗大量电力，还通过建筑材料生产、设备制造和运营过程中的能源使用产生可观碳排放。Microsoft、Amazon 和 Google 三家公司近年来一直承诺实现净零排放目标，但最新的可持续发展报告显示，它们的总碳排放量在过去一年内增长了近五分之一，达到约 1.19 亿吨二氧化碳当量（mTCO₂e），相当于法国全国排放量的约三分之一。这一趋势与 AI 投资热潮紧密相关，引发了学术界和环保界对科技公司“绿色营销”的质疑。

核心内容

在截至 2026 年 3 月的财年，Microsoft、Amazon 和 Google 三家公司合计排放了 1.19 亿公吨二氧化碳当量（mTCO₂e），约为法国同期排放量的三分之一。而前一年（截至 2025 年 3 月的财年），它们的总排放量约为 1.01 亿 mTCO₂e，大致相当于捷克共和国 2024 年的排放水平。排放增长的主要驱动力是数据中心的建设——这些设施用于存储数据、运行服务器以及训练和运营聊天机器人等 AI 产品，从而推动了云计算服务的繁荣。

伦敦大学学院经济学教授 Cecilia Rikap 指出，Microsoft、Amazon 和 Google 声称其云服务生态友好且可持续，这实际上是一种营销策略。她强调，当这些公司提出用 AI 解决方案应对生态危机时，政府应当注意到它们不断扩大的碳足迹。此外，随着其他企业迁移到这些云平台，这些企业实际上将自己的数字化/AI 碳足迹外包给了云巨头，从而掩盖了自身的环境足迹。

三家公司的年度可持续发展报告提供了具体数据：Microsoft 在 5 月发布的报告中称，过去一年其碳排放量增加了 25%，达到 2000 万 mTCO₂e，主要原因是数据中心基础设施的扩张。Google 表示其排放量增加了 18%，由支撑业务快速扩张的供应链活动增长所致；该公司还称其 AI 系统去年帮助其他领域减少了 4100 万吨 CO₂ 排放。Amazon 报告总体排放量增加了 16%，其中包含数据中心建设和施工的供应链排放增加了 20%；即便如此，Amazon 仍将此视为向 2040 年净零目标“取得进展”。

这些排放的绝大部分来自全球范围内大规模建设 AI 基础设施的浪潮。全球最大科技公司今年预计支出 7650 亿美元（约 5700 亿英镑），主要用于从挪威到英国北泰恩赛德等地建设 AI 数据中心。这与多年来科技公司努力削减碳排放的趋势形成了急剧逆转。此前，Microsoft 的排放量在 2023 年和 2024 年似乎稳定在 1600 万 mTCO₂e。三家公司仍表示致力于实现净零排放：Google 和 Microsoft 目标为 2030 年，Amazon 为 2040 年。

加州大学河滨分校电气工程教授 Shaolei Ren 表示，总碳排放量的增加与这些公司的 AI 投资高度相关。他还注意到 Microsoft 的可持续发展报告暗示全球碳市场可用的碳信用额度减少：“虽然公司积极投资或购买碳信用，但数据表明碳市场可能无法满足科技公司的需求……每个人都在谈论实物商品和基础设施（如电力）的短缺，但可能也存在虚拟商品——碳信用——的短缺。”

随着 AI 工具需求增长以及 AI 公司对底层模型的投资增加，全球科技行业提出的数据中心建设提案数量和规模都在增长。美国房地产咨询公司 JLL 预计，从现在到 2030 年，全球将建造约 1200 座数据中心，需求主要由 AI 驱动。数据中心建设热潮伴随着巨大的预测电力需求。数据中心评级和检查机构 Uptime Institute 估计，去年公布的大型数据中心项目将消耗全球用电量的 1.3%，相当于当前数据中心需求近乎翻倍，其中大部分新增电力需求来自美国项目。

关键要点

• Microsoft、Amazon 和 Google 在截至 2026 年 3 月的财年总碳排放达到 1.19 亿 mTCO₂e，同比增长约 18%，相当于法国排放量的三分之一。
• 前一年（截至 2025 年 3 月）的排放量为 1.01 亿 mTCO₂e，约等于捷克 2024 年排放水平。
• 增长主要由 AI 数据中心建设驱动，包括建筑材料、设备制造和运营用电。
• 三家公司的净零目标分别为：Google 和 Microsoft 2030 年，Amazon 2040 年；但当前排放趋势与目标背道而驰。
• 专家认为科技公司的“绿色云”宣传是营销策略，且其他企业将自身碳足迹外包到云平台，模糊了环境责任。
• 碳信用市场可能面临供给不足，无法满足科技公司的抵消需求。
• 全球数据中心建设计划激增：JLL 预计 2030 年前新建约 1200 座数据中心；Uptime Institute 估计已公布的大项目将消耗全球 1.3% 电力，使数据中心电力需求近乎翻倍。

意义与影响

数据中心碳排放的快速增长揭示了 AI 产业高速扩张与环境可持续性之间的深层矛盾。尽管科技巨头承诺净零排放，但实际排放数据表明，在 AI 竞赛中，短期经济利益和市场份额争夺正在压倒气候目标。这一趋势可能产生多重影响：首先，政府监管机构可能重新评估科技公司在气候承诺方面的可信度，并加强对数据中心用能和碳排放的监管；其次，碳信用市场的供需失衡可能推高碳价，迫使公司寻找更具实质性的减排路径（如使用可再生能源、提升能效或采用新型冷却技术）；第三，其他企业将 IT 系统迁移到云平台的行为，实质上是在转移而非消除碳排放，这可能导致全球碳核算体系出现盲区——云服务商的客户需要更透明地披露其“间接排放”（Scope 3）。此外，数据中心建设对电力基础设施的巨量需求，可能挤压其他行业的电力供给，并加剧部分地区（如美国西部）的电网压力。长远来看，若科技公司无法在 AI 创新与碳中和之间找到平衡，整个行业的公信力将面临严峻挑战。