WAIC 2026：AI4S从辅助计算到自主发现，中国重塑科研版图

背景

2026年，人工智能与科学研究的深度融合正在经历一次关键跃迁。AI4S（AI for Science）被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一，远期市场规模有望达千亿美元。从AlphaFold 2将蛋白质结构预测精度提升至原子级，到AI气象模型精度超越传统数值预报，AI4S正从“技术验证”迈向“全面应用”。然而，行业仍面临三重核心瓶颈：算力架构碎片化导致科学计算效率不足、科研数据孤岛化难以支撑AI训练、AI模型与真实科研流程的端到端打通仍不成熟。WAIC 2026的科学智能板块，正试图从科学发现范式、自主发现平台、垂直产业赋能三个维度给出系统回答。

核心内容

科学发现范式：AI从“计算工具”升级为“发现引擎”

WAIC 2026科学前沿论坛将汇聚全球顶尖学者。麻省理工学院物理学家、未来生命研究所主席马克斯·泰格马克（Max Tegmark）教授将从全局视角提出“更好的AI之路”，主张AI的发展必须与安全、伦理和人类长期福祉并驾齐驱。在2025年WAIC科学前沿论坛上，上海人工智能实验室主任周伯文与“深度学习教父”Geoffrey Hinton曾展开深度对话，涉及多模态机器人的“主观经验”与智能体安全治理等议题。2026年，论坛将进一步探讨AI如何拥有深度推理、复杂任务执行与跨工具协同能力——真正的科学智能体需要在真实科研场景中实现从设计实验到验证数据再到优化迭代的全流程闭环。从60毫秒完成2024个量子比特的无缺陷排布，到自主发现并验证癌症治疗新靶点，AI正在刷新科学发现的新范式。

平台与生态完善：夯实自主科研基础，激活科学智能创新价值

AI4S的落地离不开人才体系、科研平台与行业生态的配套支撑。WAIC 2026通过两大专业论坛、顶尖人才培育体系、系列权威成果发布，搭建起“人才支撑+平台赋能+标准生态共建”的落地体系。

实体世界智能科学论坛由上海期智研究院主办，姚期智院士将亲自领衔，与图灵奖得主Gilles Brassard同台，探讨人工智能如何重塑科学发现、产业创新与人类社会的发展范式。论坛还将汇聚多位国际学术泰斗，围绕通用人工智能理论基础、智能计算范式革新、可信AI安全治理等议题展开分享。首次汇聚的“三代姚班”优秀科学家与创业者，将共同推动基础研究与产业需求深度融合。上海期智研究院已与多所高校建立联合培养机制，累计培养300余位联培博士生、科研实习生。

科学智能开放论坛由复旦大学和上海科学智能研究院主办，邀请诺贝尔奖得主、图灵奖得主领衔，联合多位中外院士，从各自重大科学突破出发，追问科学发现的第一性原理。多所顶尖高校校长与两院院士将同台探讨AI原生时代原始创新的中国机制。论坛还将集中展示科学基础模型、干湿闭环技术体系、面向重大科学问题的计算发现等成果，呈现AI驱动下科学发现的中国方案。

垂直产业赋能：AI4S从实验室走向能源、材料与生命科学

能源领域：中国科学院近代物理研究所将举办“AI与先进核能共筑可持续智能未来”主题论坛，邀请詹文龙院士、何源总工程师等专家，正式发布AI for ADANES技术路线、应用场景与全域创新联盟。该路线为数据稀缺的核能领域首次构建了具备物理本征属性的AI可用模型，从底层破解AI“黑箱”难题，推动核能产业从“经验驱动”迈向“数据+物理模型+专家经验”三重驱动新范式。

材料领域：深度原理Mira平台已通过40项实验性质预测验证，将材料研发从“数年”压缩至“数月”，实现从“偶然试错”到“AI主动设计”的转变。科研人员的工作从反复实验转向设定目标、评估结果。

生命科学领域：天鹜科技将携一站式蛋白质研发平台Matwings Venus™（晓鹜™）亮相WAIC 2026展览。该平台支持用户通过自然语言对话完成深度研究、挖酶、定向进化、从头设计及自动化湿实验协同，让蛋白质研发流程更加直观高效。天鹜科技由上海交通大学团队于2021年创建，已成功交付三十余款蛋白质项目，获得启明创投、本草资本等四轮融资。

产业落地验证：多维场景闭环验证AI4S实用价值

三大方向的产业化探索回应了AI4S落地中的关键问题：能源领域——AI如何在数据稀缺的高壁垒行业中有效赋能？材料领域——AI能否将“试错”变为“设计”？生命科学领域——AI如何从“读论文”迈入“动手做实验”？这组问题的共同指向，正是AI4S从理论突破到产业落地的完整验证。

关键要点

• AI4S被英伟达列为三大AI关键方向之一，远期市场规模千亿美元，正从“技术验证”迈向“全面应用”。
• 行业面临三大瓶颈：算力架构碎片化、科研数据孤岛化、AI模型与真实科研流程端到端打通不成熟。
• WAIC 2026从三个维度系统回应：科学发现范式、自主发现平台、垂直产业赋能。
• 科学前沿论坛将邀请马克斯·泰格马克（Max Tegmark）等顶尖学者，强调AI与安全、伦理并行。
• 实体世界智能科学论坛由姚期智院士领衔，与图灵奖得主Gilles Brassard对话，汇聚“三代姚班”科学家。
• 科学智能开放论坛由复旦大学、上海科学智能研究院主办，聚焦原始创新机制与科研新基建。
• 能源领域发布AI for ADANES技术路线，构建物理本征属性AI模型，破解核能数据稀缺难题。
• 材料领域深度原理Mira平台将研发周期从数年压缩至数月，实现AI主动设计。
• 生命科学领域天鹜科技Matwings Venus™平台支持自然语言驱动的全流程蛋白质研发干湿闭环。
• 三个产业方向分别验证了AI在数据处理稀缺、将试错变设计、从读论文到动手实验的能力。

意义与影响

WAIC 2026科学智能板块首次系统呈现了中国AI4S从理论突破到平台构建再到产业落地的完整能力图谱。这场跨越不是单一技术的进步，而是科研范式的系统性升级：当AI从“辅助计算”跃迁为“自主发现”，科学研究的底层逻辑正在被重写。三个维度分别对应了开篇提出的三重瓶颈——范式变革打破科研流程与AI的隔阂，平台工具破解数据孤岛难题，产业落地验证算力架构的真实价值。中国正通过人才体系、科研平台与产业生态的协同建设，在AI4S领域构建从基础研究到商业转化的闭环，这有望重塑全球科研版图。7月17日至20日，WAIC 2026将让这股变革势能触手可及。