FiLM协调双分支Transformer优化语言建模全局局部依赖
原标题：FiLM-Coordinated Dual-Branch Transformer for Global-Local Dependency Modeling in Language Modeling
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标准Transformer难以兼顾全局结构与局部细节，研究者提出FiLM协调双分支架构。该模型通过特征级线性调制动态协调全局与局部分支，替代传统的拼接或静态相加。实验表明，该结构在同等参数量下优于单分支基线，展现了更优的参数效率潜力。
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