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海康观澜大模型体系亮相WAIC 2026

原标题:WAIC 2026现场直击:海康观澜大模型体系亮相 加速AI落地物理世界

速览

在WAIC 2026上,海康威视正式发布《海康观澜大模型白皮书(2026版)》及技术体系,涵盖基础大模型、垂类大模型、产品及行业应用,具备多快准省优势。同时推出多模态智能摄像机、主动视觉作业监管枪球、AI多模态安全生产主机等新品,实现从被动响应到主动服务的跨越。这些产品通过自然语言交互、端侧推理优化等,显著降低误报率,提升质检与安全管理效率,标志着AI正加速融入千行百业。

AI 深度解读

背景

当AI从虚拟世界走向物理世界,它需要栖身于机器人、摄像机、质检仪等不同实体,并具备理解真实环境的能力。然而,当前AI落地的关键挑战在于:智能载体如何像人类一样感知、理解并主动响应物理世界?2026年7月17日,WAIC 2026在上海开幕,海康威视在展区集中展示了其大模型软硬件产品及垂类大模型应用,给出了这一问题的答案——大模型不仅让机器拥有“眼耳鼻舌身”等智能感知能力,更进化出读懂意图的认知能力,实现从被动响应到主动服务的跨越。

核心内容

在WAIC 2026上,海康威视正式发布了《海康观澜大模型白皮书(2026版)》,并整体展出观澜大模型技术体系。作为源自物理世界的大模型,观澜大模型致力于更好地理解真实世界,可处理视频、图像、语言、音频、X光、毫米波等丰富的物联感知信息,并针对行业应用进行垂类适配和调优。该技术体系覆盖“基础大模型-垂类大模型-大模型产品-行业应用”,具备“多快准省”的系统性优势。

“多”:体现在对物理世界的全面感知和行业需求的广泛覆盖。模态方面,构建了视觉大模型、X光大模型、毫米波大模型、语言大模型等完整的物联感知能力矩阵;产品方面,已发布上千款大模型软硬件产品,覆盖云边端全域;场景方面,深耕90多个垂直行业、2000多个场景,沉淀600多种智能化解决方案。

“快”:从模型开发到部署落地再到服务响应全流程提速。支持小样本快速注册、零样本启动;部署工具链完备,软硬一体开箱即用;配套完善的服务体系,需求响应高效。

“准”:来自信号质量、模型精度与软硬件系统的协同提升。AI信号处理层面,针对不同传感器特性显著提升复杂条件下的信号质量与识别精度;基于原始信号直接处理,保留原始信息完整性与丰富性;精准感知层面,显著提升检出率、检准率及泛化能力。例如周界防范误报率降低90%以上,工业微孔缺陷检出率达99.99%,X光安检检出率达97%以上;软硬协同层面,融合联动发挥系统优势。

“省”:得益于灵活的部署架构、推理优化与完备的工程化保障。端边云协同架构,大小模型灵活应用,降低算法部署成本和带宽开销;通过推理优化技术实现算力高效适配,节约算力和能耗成本;专业AI工程化团队支持,确保客户省心稳定地使用大模型,持续获得业务价值。

展会现场,海康威视发布了多款大模型新品,其中多模态智能摄像机成为焦点。摄像机内置2B参数量多模态大模型,集成26T算力,在端侧即可完成多模态交互闭环。用户只需使用自然语言下达指令,如“检测水库中是否有人游泳,如有,告警”,摄像机即能实时观察、分析场景,联动声光报警器发出警示。相比传统摄像机,它实现了三重跃升:从编写复杂规则到直接说出需求(交互升级),从识别“有一群人”到理解“他们在游泳,存在风险”(理解升级),从被动报警到主动联动声光、通知管控(决策升级)。

针对安全作业监测场景,海康威视推出主动视觉作业监管枪球和AI多模态安全生产主机。主动视觉作业监管枪球通过全景与细节双视角联动,自主追踪高风险作业,在钢铁厂项目中误报率下降99.45%。AI多模态安全生产主机依托多模态大模型自主推导场景属性,综合判断人员、行为、设备、环境的空间逻辑,以动火作业为例,误报率下降超95%。此外,TDLAS气云成像遥测仪融合激光监测、气云成像与可见光技术,搭载大模型增强算法,微漏识别率跃升至90%以上。SOP训推一体机面向制造业换型频繁的痛点,操作人员上传1-8张标准工件图,几分钟即可生成新检测模型,落地周期由数周缩短至单日,配合LogicAgent编排软件进行“搭积木”式业务逻辑编排。

在软件层面,海康威视展示了“1+3+X”大模型软件体系:一个纳管各类模型的大模型基座,智能工具、智能应用、智能体三类大模型应用,以及系列集成大模型能力的软件平台产品。多个“一句话就能干活”的智能体吸引关注,如ChatBI-数据分析智能体、云眸CLAW连锁管理“数字员工”、应急指挥智能体等。智慧体育体验点支持12种运动识别,跳绳无绳空跳、球类绕杆倒杆等违规动作检出率提升70%以上,立定跳远测评误差降低20%以上。

在垂类大模型方面,海康威视面向安全生产、工业制造、连锁巡检、园区、公共安全、城市治理、交通管理、自然灾害监测、基础设施巡检等领域形成了系列垂类大模型。例如,安全生产大模型可实时识别不安全行为并主动联动预警;工业大模型覆盖产线SOP检测、工业质检、工业测温,X光缺陷检测可微米级识别电路板焊接气泡,误判率<1%,工业测温大模型支持最小35μm微小目标捕捉,远距离测温从50米拓展至300米;城市治理方面,森林防火多模态智能研判大模型在苏州张家港项目中减少94%无效告警、95.5%人工研判量;城市内涝监测大模型可实时分析水位与降雨数据,提前预测积水风险;交通管理大模型秒级识别异常事件并动态优化配时。

关键要点

  • 观澜大模型技术体系:覆盖“基础大模型-垂类大模型-大模型产品-行业应用”,具备“多快准省”四大优势,支持视频、图像、语言、音频、X光、毫米波等丰富模态。
  • 多模态智能摄像机:内置2B参数多模态大模型,集成26T算力,支持自然语言交互,实现从“看懂”到“能理解、能执行”的跨越,可一句话配置任务,主动发现异常并联动告警。
  • 安全作业监测新品:主动视觉作业监管枪球和AI多模态安全生产主机,误报率分别下降99.45%和95%以上;TDLAS气云成像遥测仪微漏识别率超90%;SOP训推一体机支持小样本快速训练,落地周期缩短至单日。
  • “1+3+X”大模型软件体系:包括大模型基座、智能工具/应用/智能体三类应用,以及系列集成大模型能力的软件平台。ChatBI、云眸CLAW、应急指挥等智能体实现“一句话干活”。
  • 垂类大模型落地:覆盖安全生产、工业制造、城市治理、交通管理等领域,如工业微孔缺陷检出率99.99%、X光安检检出率97%、森林防火无效告警减少94%等,训练推理
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