AI重度企业每月人均AI支出达7500美元

背景

近期，科技界关于人工智能（AI）成本与人力成本对比的讨论日益激烈。英伟达（Nvidia）的一位高管曾公开表示，公司目前在算力（compute）上的支出已经超过了员工薪资总额。紧接着，Mercor 的首席执行官也透露，其初创公司在内部 AI 智能体（agents）上的 Token 花费，甚至超过了员工人数带来的薪资支出。

随着企业界在 AI 预算上迅速消耗资金，一个核心问题浮出水面：企业究竟是在 AI 上投入了比人类更多的资金吗？为了回答这一问题，Ramp AI Index 发布了最新的研究数据，该指数旨在衡量美国企业的 AI 采用率。

核心内容

根据 Ramp AI Index 的最新研究，尽管存在上述高管言论带来的紧迫感，但总体而言，企业尚未在 AI 上花费超过人力成本。

研究将采用 AI 最激进的前 1% 企业定义为“AI-pilled”（深度 AI 依赖型）公司。数据显示，这些顶级公司每月每名员工的 AI 支出高达 7,500 美元。虽然这一数字听起来相当庞大，但将其与平均薪资对比后，其规模便显得不同：目前美国软件工程师的平均月薪约为 16,000 美元。因此，即便是在最激进的 AI 采用者中，AI 支出仍未超过人力成本。

此外，这份数据仅反映了“重度用户”的情况，整体分布呈现出巨大的差异：

• 前 10% 的企业：每月每名员工的 AI 支出约为 611 美元。
• 中位数企业：每月每名员工的支出仅为约 11.38 美元，这大致相当于企业版软件计划中一个用户席位（seat）的成本。

尽管面临预算压力，AI 支出仍在增长。在上个月，“AI-pilled”企业的员工人均支出增长了 14.1%。目前尚不清楚这一趋势是否会持续。值得注意的是，前 1% 的企业往往采取混合策略，在多个前沿模型之间切换，并利用那些能访问更便宜开源模型的平台，以优化成本结构。

关键要点

• 算力成本争议：英伟达高管称算力成本已超员工薪资，Mercor CEO 称内部 Agent 的 Token 花费超过人头费，但这属于极端案例或特定语境下的说法。
• 头部企业支出上限：最激进的 1% “AI-pilled”企业每月人均 AI 支出为 7,500 美元，但仍低于美国软件工程师约 16,000 美元的平均月薪。
• 整体支出分布不均：
  • 前 10% 企业：人均月支出约 611 美元。
  • 中位数企业：人均月支出仅约 11.38 美元（相当于一个企业软件席位费用）。
• 支出趋势仍在上升：尽管有预算压力，“AI-pilled”企业的人均支出上月仍增长了 14.1%，但未来持续性存疑。
• 混合模型策略：头部企业倾向于在多个人工智能前沿模型和平台间灵活切换，并优先使用提供廉价开源模型访问权限的平台以控制成本。

意义与影响

这项研究揭示了当前企业 AI 采用率的真实图景：虽然媒体和高管言论营造出一种“AI 支出爆炸”的氛围，但实际数据表明，大多数企业仍处于早期或保守阶段。中位数企业极低的支出（约 11 美元）说明，对于绝大多数公司而言，AI 尚未成为主要的成本中心，更多是作为辅助工具存在。

然而，前 1% 企业的激进投入（7,500 美元/人/月）及其 14.1% 的月度增长率，预示着行业头部正在加速构建 AI 基础设施。这些企业通过混合使用前沿闭源模型和廉价开源模型来平衡性能与成本，这种策略可能会成为未来企业优化 AI 支出的主流范式。

最终结论是，尽管 AI 算力需求激增，但在可预见的未来，人力成本在企业总支出中仍占据主导地位，AI 尚未在宏观层面上取代人力成为最大的单一成本项。