CVPR 2026模型适应性研究：从保留旧知识到适应真实世界

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CVPR 2026显示AI研究从能力扩张转向能力管理，核心关注模型在动态环境中的稳定性与适应性。研究包括利用量子门控机制解决类增量学习中的灾难性遗忘问题，以及通过大规模预训练提升3D数字人的泛化与保真能力。这些进展旨在让AI在复杂现实中保持可泛化、可协同和可持续进化。

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