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AI 资讯The Verge AI·1 小时前

微软因数据保留问题限制员工使用Anthropic Claude Fable

原标题:Microsoft restricts Claude Fable for employees over data retention concerns

速览

Anthropic发布首款Mythos级AI模型Claude Fable后,微软因数据保留合规问题限制其内部使用。尽管该模型已面向GitHub Copilot和Foundry客户推出,但微软员工无法在内部模型选择器中访问它。目前微软内部仍可使用其他符合零数据保留(ZDR)规则的Claude模型。

AI 深度解读

Microsoft 因数据保留问题限制员工使用 Claude Fable

背景

Anthropic 昨日发布了其首款 Mythos 类 AI 模型——Claude Fable。作为 Anthropic 最新一代模型家族的首款广泛发布产品,Claude Fable 5 的推出备受瞩目。此前,Anthropic 曾表示该模型家族在网络安全任务上表现过于强大,甚至被认为“过于危险”而无法向公众发布。为此,Anthropic 为 Fable 5 设置了提示词防护机制以降低风险,但这同时也引发了新的数据合规挑战。

与此同时,Microsoft 已迅速向 GitHub Copilot 和 Foundry 客户推出了 Claude Fable 5。然而,据 The Verge 获悉的消息,Microsoft 内部却对该模型的使用持谨慎态度,甚至采取了限制措施。

核心内容

Microsoft 正在限制其员工使用 Claude Fable 5,主要原因在于 Anthropic 新实施的数据保留政策引发了法律和数据安全方面的担忧。

尽管 Microsoft 已将该模型快速部署给外部客户,但据消息人士透露,Claude Fable 5 并未出现在 Microsoft 员工用于内部版 GitHub Copilot 的模型选择器中。相比之下,Microsoft 内部仍可使用其他所有 Claude 模型,因为这些旧模型遵循“零数据保留”(Zero Data Retention, ZDR)规则,即 Anthropic 不会存储用户的提示词或输出数据。

Microsoft 的法律团队目前正在评估 Anthropic 新的数据保留变更。据了解,Microsoft 已向员工解释,其法务部门正在审查 Anthropic 数据保留要求的变化。主要的担忧集中在客户数据和机密信息的处理上。目前尚不清楚 Microsoft 的法律团队最终是否会批准 Claude Fable 5 在内部使用。

这一限制的核心原因在于技术机制的变化。Claude Fable 5 需要保留数据以运行 Anthropic 的新安全分类器。这意味着 Anthropic 会保留用户的提示词和输出数据,并在 30 天后删除这些数据。更令人担忧的是,如果某些提示词或输出被标记为违反 Anthropic 的使用政策,这些数据甚至可能被存储长达两年。这种数据留存机制使得 Microsoft 在内部使用 Claude Fable 5 时面临显著的法律合规风险,特别是涉及敏感商业机密和客户数据时。

我们曾联系 Microsoft 就其使用 Claude Fable 5 的情况发表评论,但该公司未能在截稿前回复。

关键要点

  • 内部使用受限:Microsoft 员工无法在内部版 GitHub Copilot 中选择使用 Claude Fable 5,尽管该模型已对 GitHub Copilot 和 Foundry 的外部客户开放。
  • 数据保留政策冲突:Claude Fable 5 要求 Anthropic 保留提示词和输出数据以运行安全分类器,数据保留期为 30 天;若涉及违规内容,保留期可长达两年。
  • 旧模型仍可用:Microsoft 内部仍可继续使用其他 Claude 模型,因为它们符合“零数据保留”(ZDR)标准,确保用户数据不被存储。
  • 法律团队介入评估:Microsoft 法务部门正在评估 Anthropic 的新数据保留政策,主要担忧涉及客户数据和机密信息的合规性与安全性。
  • Mythos 类模型特性:Claude Fable 5 是 Anthropic Mythos 类模型的首款广泛发布产品,此前因其在网络安全任务上的强大能力被认为具有潜在危险性,因此设置了额外的安全护栏。

意义与影响

这一事件凸显了企业级 AI 部署中数据安全与合规性之间的复杂博弈。对于 Microsoft 这样的科技巨头而言,内部员工使用的工具必须满足最严格的数据保密标准,尤其是当涉及敏感代码、商业策略或客户信息时。

Anthropic 为了平衡模型能力与安全监控,引入了数据保留机制,这虽然有助于提升模型的安全性(通过安全分类器识别有害内容),但却与大型企业对“零数据保留”的刚性需求产生了冲突。这可能导致企业在选择 AI 供应商时,不仅考量模型性能,更将数据治理政策作为核心决策因素。

此外,这也反映了 AI 模型迭代过程中“安全”与“隐私”之间的张力。随着模型能力越来越强,监管机构和企业内部合规部门对数据流向的监控也日益严格。Claude Fable 5 的案例可能成为行业先例,促使其他 AI 提供商重新审视其数据保留策略,或促使企业客户在内部与外部使用场景中对 AI 模型进行更细致的隔离管理。

查看原文 →theverge.com