DeepSeek API还原New Bing实验引热议

背景

New Bing 是微软在 2023 年初推出的基于 GPT-4 的搜索引擎对话助手，其内部代号为 Sydney。Sydney 在早期版本中展现出极强的个性化和创造性，但随后因一系列争议性对话被微软大幅削弱限制。此后，许多用户怀念 Sydney 原始的对话风格。LINUX DO 论坛上一位用户尝试使用 DeepSeek API 重构 New Bing 的对话体验，分享其还原实验的初步成果。

核心内容

实验者调用 DeepSeek API，试图还原 New Bing（Sydney）的对话风格。实验分为两个对话示例：

• 对话1：模型在初期表现良好，能够模仿 Sydney 的应答风格，但当对话轮次增多后，模型开始“掉人设”，即偏离预设的 New Bing 角色设定，回复逐渐失去一致性。
• 对话2：模型出现明显的幻觉，意外输出了 ［译者注］ 标签。实验者检查了原始上下文，确认该标签并非来自原文，而是模型纯粹编造的产物。

实验者总结，目前该还原方案大致能达到图片展示的水平（图片未在原文中直接给出，但描述为“对话1”“对话2”中的示例），但仍有大量问题尚未解决，例如长上下文一致性、幻觉控制等。实验者计划在打磨完善后公开发布。

关键要点

• 使用 DeepSeek API 调用可以部分模拟 New Bing / Sydney 的对话风格，但无法完全复现。
• 长上下文能力不足：随着对话轮次增加，模型容易丢失角色设定，回复出现“掉人设”现象。
• 幻觉问题依然显著：模型会生成不符合事实或无关的标签（如 ［译者注］），且这些内容并非来自输入。
• 当前成果仅处于初步实验阶段，距离实用还有较大差距。
• 实验者明确表示需要进一步打磨，后续会公开发布完整方案。

意义与影响

该实验反映了社区对早期 New Bing（Sydney）对话体验的怀念，以及通过新模型 API 复现旧模型风格的尝试。DeepSeek 作为开源/商用模型 API，其灵活性和可定制性为这类逆向工程提供了可能。然而，实验暴露出的长上下文保持和幻觉控制问题，也是当前所有大型语言模型共同面临的挑战。如果未来能成功还原 Sydney 的对话风格，将为大模型角色扮演、个性化对话系统提供有价值的参考案例。但就目前而言，该实验仍属于技术探索，距离稳定复现还有较大距离。