双智能体仿真框架：优化电商搜索架构评估
原标题：Iterating Toward Better Search: A Two-Agent Simulation Framework for Evaluating Agentic Search Architectures in E-Commerce
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本文提出一种模块化双智能体仿真框架，用于评估对话式购物助手架构。通过固定买家智能体并替换响应者，在2011次对话实验中验证了滚动窗口记忆优于意图提取记忆，且速度提升35%。研究还发现，更换大模型骨干（如从Gemini到Llama）对性能影响有限，而不同前沿LLM评估者在评判标准上存在显著分歧。
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