Anthropic与Blackstone押注AI万亿商机在落地而非模型

背景

AI 模型的能力正在飞速提升，但企业究竟如何采用这些模型仍是一个悬而未决的大问题。为了塑造这一未来，Anthropic 和 OpenAI 等前沿实验室纷纷成立了独立的业务部门，专门负责将 AI 工程师部署到客户办公室——这是一个赌注，即帮助企业在实际业务中用好 AI 模型，将成为下一个万亿美元的赛道。

其中一项业务如今有了名字：Ode with Anthropic。这是一家估值 15 亿美元的 AI 实施公司，由 Anthropic 于今年 5 月与 Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs 等投资方合资成立。此举紧随 OpenAI 的类似布局“The Deployment Company”，反映出前沿 AI 实验室日益认识到：赢得企业客户远不止是推出更好的模型。

Ode 最初由 Blackstone 构思。Blackstone 发现，当它聘请大型咨询公司和小型 AI 服务精品店在其投资组合公司中实施 AI 时，存在明显缺口。其中一家精品店——AI 工程服务初创公司 Fractional AI——表现突出。合资公司在宣布后不久便收购了这家初创公司。（Fractional 在被收购前结束了与 OpenAI 长达 11 个月的合作关系。）

Fractional 现在成为了 Ode 的基础，后者是一种“规模化的精品店”式 AI 服务公司。其领导者设定了雄心勃勃的目标。

“如果我们执行得好，很容易想象这家公司有一天会成为万亿美元级别的公司，”Ode 首席执行官兼 Fractional 联合创始人 Chris Taylor 在独家专访中对 TechCrunch 表示。“这项业务的关键挑战在于，如何在经历高速增长阶段的同时不牺牲质量。”

Ode 目前拥有 100 名工程师，并与 Anthropic 的应用 AI 团队密切合作，识别技术可以在哪些业务中产生影响，并为每个组织的运营量身定制系统。

Anthropic 的内部团队将继续专注于战略性、符合使命的部署。支持 Ode 的私募股权公司将把各自的投资组合公司引荐给合资公司作为潜在客户，不过 Ode 的服务销售并不局限于这些公司。

据 Taylor 称，对于 Ode 而言，理想的客户是其 CEO 真正相信 AI 潜力的公司。

“我们做的很多工作都是该公司 CEO 的头号或二号优先事项，”Taylor 说。“要么是公司未来两年要构建的最重要的产品功能，要么是重新设计最重要的业务流程。”

Ode 将遵循“Claude-first”原则，即尽可能实施 Anthropic 的技术，包括 Slack 中的 Claude Tag 等功能。不过，该公司并不局限于 Anthropic 的技术，必要时也会使用竞争对手的 AI 产品。

Ode 的首席技术官、Fractional 联合创始人 Eddie Siegel 表示，该合资企业的秘诀在于实施质量，以及为业务问题构建定制解决方案的能力。

“我认为模型选择很重要，但它不是我们投入大部分精力的地方，”Siegel 说。“它只是需要被工程化的系统中的一个要素。就像构建软件时选择编程语言一样……我不会根据企业选择 Python 还是 Java 来定义企业转型。”

Taylor 补充说，Ode 背后的创始信念是：“如果非 AI 公司以正确的方式采用技术，它们将成为整个 AI 浪潮中的大赢家之一。”但要将 AI 这个“神奇的、会幻觉的成分”用于重新布线核心业务流程或客户体验，需要大量的帮助。

“这需要顶级的应用 AI 人才，而大多数公司并不具备，”Taylor 说。

Ode 的高管将其团队描述为精英全栈软件工程师，其中超过一半是前创始人——正如 Siegel 所说，他们是那种“既能处理极具挑战性的技术问题，又能端到端地拥有某个项目”的人。或者正如一位 Blackstone 高管所言：一支由“成熟的”工程师组成的团队，是“特种部队”而不是大批前向部署工程师（FDE）。

正如参与该合资企业的多位人士告诉 TechCrunch 的，对此类 FDE 团队的需求远远超过供应。Ode 的目标是继续扩张，包括国际化扩张，同时保持其精品店定位——换句话说，持续进行评估以衡量 AI 实施的业务影响。

但在顶级工程人才已经稀缺的世界里，维持并发展这样一支团队是一个真正的挑战。如果成为一名精英应用 AI 工程师需要具备企业家经验、系统优先思维、AI 技能和企业产品判断力，Ode 能否培养出足够多的人才来满足需求？

更复杂的是，Ode 不仅要与 OpenAI 的 The Deployment Company 竞争，还要与 Deloitte 和 Accenture 等咨询巨头竞争，后者已经建立了自己的 FDE 团队。

Siegel 并不太担心成熟的通用工程师资源日益减少。

“现在成为企业家从未如此容易，”他说。“通过尝试端到端地拥有问题、寻求产品-市场契合度、推动业务增长，你会学到很多。这是解决狭窄问题所学不到的东西。而这正是非常适合 Ode 的技能组合。”

是否会有足够多的此类工程师出现，仍然是一个悬而未决的问题。但如果 Ode 及其支持者是对的，下一场伟大的 AI 竞赛将不仅仅是关于最好的模型，而是关于谁能在世界最大的公司内部成功地将这些模型投入使用。

核心内容

AI 模型的能力日益强大，但企业如何落地应用仍是一大未知数。为了占领这一市场，Anthropic 与 OpenAI 等前沿实验室已分别成立独立实体，专门为企业客户部署 AI 工程师，押注“帮助企业用好 AI”将成为下一个万亿美元级别的商业机会。

Anthropic 的这项独立业务正式命名为 Ode with Anthropic，是一家估值 15 亿美元的 AI 实施公司，由 Anthropic 与 Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs 等机构于今年 5 月合资成立。这紧随 OpenAI 推出的类似业务 The Deployment Company，显示出前沿 AI 实验室的共识：赢得企业客户远不止提供更好的模型，还需要深度参与实施过程。

Ode 的构想最初来自 Blackstone。Blackstone 在为其投资组合公司部署 AI 时发现，无论是大型咨询公司还是小型 AI 服务精品店，都存在能力缺口。其中一家 AI 工程服务初创公司 Fractional AI 表现突出，合资公司宣布后迅速将其收购。收购前，Fractional 刚结束与 OpenAI 长达 11 个月的合作关系。

Fractional 成为 Ode 的基础——一家“规模化的精品店”式 AI 服务公司。CEO Chris Taylor（也是 Fractional 联合创始人）表示，如果执行得当，Ode 有望成为万亿美元公司。核心挑战是在高速增长期保持服务质量不下降。

Ode 目前拥有约 100 名工程师，与 Anthropic 的应用 AI 团队紧密协作，帮助识别 AI 技术对各类业务的影响，并定制化构建系统。Anthropic 内部团队将继续专注于战略性和使命对齐的部署。支持 Ode 的私募股权公司将引导其投资组合公司成为客户，但 Ode 不限于此。

Ode 的理想客户是其 CEO 真心认同 AI 潜力的公司。Taylor 说，他们做的往往是企业 CEO 排名第一或第二的优先事项——或是未来两年最重要的产品功能，或是核心业务流程的再造。

Ode 遵循“Claude-first”原则，优先使用 Anthropic 的技术（如 Slack 中的 Claude Tag），但也不排斥必要时采用竞争对手的 AI 产品。首席技术官 Eddie Siegel（Fractional 联合创始人）强调，Ode 的秘诀在于实施质量和定制化解决方案能力。模型选择只是系统工程的要素之一，如同选择编程语言，不应以此定义企业转型。

Taylor 提出 Ode 的核心理念：非 AI 公司如果以正确方式采用 AI，将成为这波浪潮的最大赢家之一。但要让 AI 这个“神奇且会幻觉”的成分深度融入核心业务流程或客户体验，企业亟需顶级应用 AI 人才，而大多数公司缺乏这类人才。

Ode 的团队被描述为精英全栈软件工程师，超过一半曾是创始人，兼具解决复杂技术问题和端到端项目掌控能力。Blackstone 高管称其为“特种部队”式的成熟工程师团队，而非大批前向部署工程师（FDE）。

参与方指出，市场对 FDE 团队的需求远超供给。Ode 计划持续扩张（包括国际化），同时保持精品店定位，通过持续评估衡量 AI 实施的业务影响。

然而顶级工程人才稀缺，维持和扩大团队是巨大挑战。要成为精英应用 AI 工程师，需具备创业经验、系统思维、AI 能力和企业产品判断力，Ode 能否培养足够人才？同时，Ode 不仅要与 OpenAI 的 The Deployment Company 竞争，还要与 Deloitte、Accenture 等拥有自家 FDE