Figma更新新增代码层、动画支持及更多AI功能
原标题:Figma adds code layers, support for animations, more AI features in new update
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Figma近日推出重要更新,引入了全新的代码层功能,允许设计师更直接地生成和查看代码。此次更新还增加了对运动图形和着色器的原生支持,提升了设计到开发的效率。此外,平台扩展了AI能力,支持用户利用人工智能创建用于各种任务的自定义插件,进一步增强了工具的自动化水平。
AI 深度解读
Figma 重大更新:代码层、动画支持与 AI 深度集成
背景
作为全球领先的基于浏览器的协作设计平台,Figma 近年来一直在努力弥合设计与开发之间的鸿沟。过去,设计师与工程师在“设计-开发”交接(hand-off)环节往往面临效率瓶颈,代码与视觉稿的脱节是行业痛点。
去年,Figma 推出了基于 AI 提示词的原型设计工具 Figma Make,并相继集成了 Claude Code 和 Codex,旨在优化从设计到代码的转换流程。此次更新标志着 Figma 将代码集成从“外部工具辅助”推进到了“原生画布集成”的新阶段,同时大幅增强了其在动效、3D 变换及 AI 自动化工作流方面的能力。
核心内容
此次更新主要围绕三大核心维度展开:原生代码层支持、高级动效与视觉特效、以及 AI 驱动的自定义工作流与插件生成。
1. 原生代码层(Code Layers)的引入 Figma 现在直接在协作画布中引入了“代码层”。这一功能允许团队克隆代码仓库,并从代码中提取流程,将其转化为设计图层以便进行测试。
- 核心逻辑:Figma 首席产品官 Yuhki Yamashita 指出,多人协作画布的强大之处在于它是一个“对代码质量不敏感”的环境。设计师、产品经理和工程师可以在这里快速迭代想法,探索多种新方向,而不必纠结于生成生产环境所需的完美代码。
- 价值主张:这种空间化的探索方式旨在促进设计师、工程师和 PM 之间的不同行为模式,加速创意验证过程。
2. 动画、过渡与 3D 变换支持 Figma 原生支持动画、过渡效果以及 3D 变换。
- 痛点解决:在此之前,设计师必须借助其他软件创建动画,然后将其转换为应用可理解的代码,流程繁琐。现在,这些动态效果可以直接集成到 Figma 中。
- AI 增强:用户可以使用 AI 生成部分动画资产。此外,更新还增加了对通过 AI 添加着色器效果(shader effects)和填充(fills)的支持。
3. AI 工作流整合与自定义插件生成
- Weavy 集成深化:Figma 去年收购了基于节点的工具 Weavy,该工具帮助设计师通过不同模型运行工作流以比较输出结果。此次更新是两者深度整合的一部分,计划在今年晚些时候推出的更新中,用户将能够直接在 Figma 内生成 Weavy 工作流。
- AI 助手技能升级:Figma 为其 AI 助手增加了新技能,使其在协作画布中更具实用性。
- 可重复技能:用户现在可以通过编写文本提示词(text prompts)来创建可重复使用的“技能”,供 AI 代理调用。
- 上下文增强:用户可以连接 Notion、Granola、Excel 和 GitHub 等工具,或附加文件,为 AI 机器人提供更丰富的上下文信息,从而更精准地理解用户需求。
- AI 生成自定义插件:公司新增了一项功能,允许用户通过提示词创建自定义插件,例如布局生成器或矢量路径追踪器(vector path tracers),进一步降低了开发门槛。
关键要点
- 代码层定位:代码层并非用于生产代码,而是用于快速迭代和探索的“沙盒”环境,强调协作而非代码纯度。
- 动效原生化:Figma 原生支持动画、过渡和 3D 变换,消除了对外部动效工具的依赖。
- AI 生成视觉元素:支持通过 AI 生成着色器效果和填充,丰富了视觉设计的表现力。
- Weavy 工作流内嵌:Weavy 的节点式工作流生成能力将直接嵌入 Figma,实现跨模型输出的比较与优化。
- AI 技能可配置化:用户可通过提示词定义 AI 的“技能”,并连接多种外部数据源(如 GitHub、Excel)以增强 AI 的上下文感知能力。
- 低代码插件开发:通过自然语言提示即可生成自定义插件,极大简化了工具扩展的开发流程。
意义与影响
此次更新反映了 Figma 从单纯的“视觉设计工具”向“全链路产品协作平台”转型的战略意图。
- 重塑设计与开发的协作边界:通过引入代码层,Figma 承认了代码在设计探索阶段的价值。它不再仅仅是一个输出静态稿的工具,而是一个允许工程师早期介入、共同探索技术可行性的协作空间。这有助于减少后期开发中的返工,提升产品落地效率。
- AI 从“辅助”走向“核心工作流”:Figma 不再将 AI 仅视为一个生成图片的插件,而是将其深度嵌入到工作流引擎(Weavy)、技能定义(Skills)和插件生成中。这种“AI 即服务”(AI as a Service)的模式,使得 AI 成为设计师和开发者日常操作的基础设施,而非临时辅助工具。
- 降低技术门槛,赋能创意:通过 AI 生成着色器、3D 变换以及自定义插件,Figma 让非技术背景的设计师也能实现复杂的技术效果,同时让技术人员能通过自然语言快速构建工具。这种双向赋能有助于打破角色壁垒,促进跨职能团队的创新。
总体而言,Figma 正在构建一个更加开放、智能且紧密耦合设计与开发的工作生态,其核心竞争力正从“协作设计”扩展至“协作创造”。
查看原文 →techcrunch.com
