讯飞医疗发布AI诊疗助理2.0 锚定四层创新赋能医疗
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2026年数智医学大会上,讯飞医疗发布新一代AI诊疗助理2.0,从单一工具进化为多Agent协同的‘超级医生助理’。总裁陶晓东提出‘四层创新’价值框架(为创新、医生、患者、社会创新),深化技术落地。目前AI诊疗助理累计完成12.3亿次辅助诊断,服务33万余名医生与1.5亿名患者。
AI 深度解读
背景
2026年7月3日至5日,数智医学大会(CHINC)在北京召开,主题为“智融医学,质筑健康——新质生产力助力健康中国建设”。大会聚焦AI临床落地、医疗数据治理等核心议题。讯飞医疗总裁陶晓东受邀出席主论坛并发表主旨演讲,现场正式发布全新一代AI诊疗助理2.0。此外,讯飞医疗还在医学影像、基层诊疗、患者全周期管理、临床落地应用等多场专题分论坛中,展示了其核心技术积累与规模化落地成果。
当前,AI医疗已走出技术探索期,进入规模化、规范化落地的全新阶段。国家层面出台的一系列“人工智能+医疗卫生”顶层政策,为行业发展指明了方向。讯飞医疗在此背景下,提出了医学领域创新的四层价值逻辑,并基于这一框架构建了从技术落地到民生服务的完整价值链路。
核心内容
四层创新逻辑
陶晓东在演讲中提出医学领域创新的四层价值逻辑:
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为创新而创新:原创技术创新是医疗AI走向专业可信的底层根基。医疗场景对专业性、可解释性、安全合规性要求极高,通用大模型无法直接适配临床需求。讯飞医疗持续打造全栈国产化医疗大模型底座,于2026年6月升级发布星火医疗大模型V3.5。该模型依托全国产算力实现算法与工程双重突破,在医疗问答、病历生成、多模态交互等关键任务上领先国内外主流大模型,并在业界率先实现病历生成与影像智能报告达到实用门槛,医疗智能体能力全面升级。
针对模型幻觉、推理不可解释等痛点,该模型搭建了基础医学与临床医学双思维链:基础医学思维链依托生理、病理、解剖经典理论,溯源病症与治疗底层逻辑;临床医学思维链结合权威诊疗指南、真实病例,结合患者个体信息推导检查、诊断、预后方案,并配套完整循证溯源体系。院内临床交互、居民健康咨询产生的海量真实数据持续回流迭代模型,形成良性数据飞轮,支撑动态个人健康画像搭建。
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为医生创新:围绕“每个医生的AI诊疗助理”定位,讯飞医疗将技术能力转化为覆盖诊疗全流程的临床工具。该系统可提供2600余种疾病的辅助诊断与病历智能质控服务,贯穿诊前健康档案摘要生成、诊中病历书写与诊疗决策辅助、诊后随访与康复管理全工作流。截至目前,AI诊疗助理累计完成12.3亿次辅助诊断、5.8亿次辅助病历书写,服务33万余名医生、1.5亿名患者,覆盖420余家三甲医院与7.7万家基层医疗机构。
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为患者创新:围绕“每个人的AI健康助手”定位,讯飞医疗构建了覆盖医院诊后、基层慢病、居民日常健康的三级服务矩阵。面向出院患者,打造AI诊后患者管理平台,依托“平台+AI+路径”模式,联合顶尖医疗机构搭建150余条权威专病管理路径,覆盖约80%出院患者。面向普通居民,以讯飞晓医为核心载体,提供健康档案风险预警、“全科+专科MDT”咨询、全周期健康管理等服务。面向基层群众,依托国家级“AI+基层医疗”中试基地打造数智家医模式,提升家庭医生效率。
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为社会创新:讯飞医疗联动全国头部三甲医院、卫健部门与疾控机构共建顶级专家生态,率先打通基层医疗机构、等级医院、居民健康管理三级数据链路,构建覆盖全人群的连续动态健康数据体系,推动优质医疗资源下沉,缩小区域与层级间服务能力差距,降低全社会健康医疗总体投入。
AI诊疗助理2.0
本次大会现场,讯飞医疗正式发布全新一代AI诊疗助理2.0。产品从1.0到2.0实现代际跃迁,从单一辅助工具进化为多Agent协同的“超级医生助理”,直击高阶临床场景中文书负担重、质控滞后、决策视角受限、大模型可信性不足等核心痛点,全面重构人机协同的诊疗模式。四大Agent功能如下:
- 文书生成Agent:软硬一体的智能语音方案,搭载医疗级定制麦克风,支持嘈杂环境精准拾音、多角色语音分离,覆盖门诊接诊、病房查房、手术记录、出院小结等全场景,医生口述即可自动生成规范病历。
- 质量管控Agent:内置思维链三重审核机制,构建AI驱动的全流程闭环质控体系,可在诊疗事中拦截60%以上病历质量风险,打通“AI—临床科室—医务管理”三方协同链路。
- 诊疗决策Agent:依托星火医疗大模型的全科推理能力,结合患者实时病情与历史诊疗信息,从全科视角智能推送疑似诊断方向,针对危重症、传染病、罕见病等高风险场景主动预警,同步输出可视化诊断推理路径与个性化诊疗方案参考。
- 循证支撑Agent:构建权威医学循证知识库,将循证智能助手深度融入诊疗全链路,自动整合患者体征、检验检查、既往病史等多维信息,精准匹配国家级诊疗指南与临床研究成果,所有AI输出均附带完整溯源依据。
落地验证数据:在门诊场景,累计生成病历超10万份,病历引用率达91%,单医生日均节约病历书写时长2.8小时;在住院场景,产品已覆盖多个病区,查房记录书写效率提升98%,出院记录书写效率提升92%。
关键要点
- 全栈国产化医疗大模型底座:星火医疗大模型V3.5依托全国产算力,在医疗问答、病历生成、多模态交互等任务上领先国内外主流大模型。
- 双思维链机制:基础医学思维链与临床医学思维链相结合,配套循证溯源体系,有效解决模型幻觉和推理不可解释问题。
- 四层创新价值逻辑:为创新而创新(技术底座)、为医生创新(临床工具)、为患者创新(健康服务)、为社会创新(资源公平),构成完整价值链路。
- AI诊疗助理2.0多Agent协同:文书生成、质量管控、诊疗决策、循证支撑四大Agent,覆盖诊疗全流程,实现“超级医生助理”定位。
- 显著临床成效:门诊病历引用率91%,日均节省书写时间2.8小时;住院查房记录效率提升98%,出院记录效率提升92%。
- 规模化覆盖:累计12.3亿次辅助诊断、5.8亿次辅助病历书写,服务33万余名医生、1.5亿名患者,覆盖420余家三甲医院与7.7万家基层医疗机构。
- 三级服务矩阵:覆盖医院诊后、基层慢病、居民日常健康,借助AI诊后管理平台和讯飞晓医实现全周期健康管理。
意义与影响
讯飞医疗此次发布的AI诊疗助理2.0及四层创新逻辑,标志着医疗AI从单一工具向全栈智能方案的转变。其核心价值在于:
- 提升诊疗效率与质量:通过AI自动化文书生成、质控与决策支持,显著减轻医生负担,规范诊疗行为,尤其有助于缩小基层与三甲医院之间的能力差距。
- 推动优质医疗资源下沉:依托三级数据链路打通和基层数智家医模式,让患者在家门口即可获得专业健康管理,降低无效诊疗和资源浪费。
- 促进健康中国建设:通过全周期健康管理前置疾病干预关口,降低慢病进展与并发症带来的额外医疗支出,从宏观层面降低全社会健康医疗总体投入,助力“新质生产力”在医疗领域落地。
- 树立行业技术标杆:全栈国产化大模型、双思维链、多Agent协同等创新,为医疗AI的可信、可解释、规模化落地提供了可行性范本,有望推动行业标准与规范的建立。
正如陶晓东所言,AI诊疗助理2.0并非单一的效率工具,而是扎根四层创新脉络、覆盖医疗全场景的全栈式智能方案,其核心命题是解答“AI如何深度融入诊疗全流程、真正赋能医疗质量提升”。这一方案的提出与落地,为医疗行业数字化转型与智能化升级提供了切实路径。
