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技术博客arXiv cs.AI·1 天前

A Cognition-Emotion-Personality Framework for Modeling Human-Like Awareness and Behavior in Emergency Evacuations

AI 深度解读

背景

在公共安全与应急管理领域,基于智能体(Agent-based)的疏散模拟被广泛用于研究紧急情况下的人群行为。然而,传统的疏散模型往往建立在过于理想化的假设之上,例如假设个体具备完美的事件感知(perfect event awareness)、对出口位置有完整的先验知识(complete exit knowledge),并且能够进行完全理性的决策(fully rational decision-making)。这些假设忽略了人类在极端压力下的认知局限、情绪波动与人格差异,导致模拟结果与真实疏散场景存在较大偏差。为了更真实地还原人类在不确定环境下的行为模式,亟需一种能够统一刻画认知、情感与社会人格机制的建模框架。

核心内容

本文提出了一种扩展的疏散框架,将认知、情感、社会及人格相关机制整合到不确定条件下人类行为的统一模型中。该框架的核心在于打破“完全理性人”假设,通过以下几个关键模块实现对人类类人感知与行为的建模:

  1. 动态事件感知机制:摒弃传统
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