资源受限下路径依赖的程序归纳解释人类序列学习
原标题：Path-dependent program induction under resource constraints explains human sequence learning
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该研究结合率失真理论与程序归纳技术，提出分层适配器语法模型，解释人类如何在记忆和计算资源受限的情况下，从序列经验中构建可复用的抽象知识。实验表明，该模型在模拟和旋律序列学习实验中均优于固定语法或浅层分块方法，证实了结构化学习本质上是受经验顺序影响的有界程序归纳过程。
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