趋境科技完成A轮融资，半年累计超10亿元

背景

随着大模型应用加速落地，AI 推理环节对 Token 算力的需求持续爆发。传统以 GPU 为核心的算力供给受制于成本、生态和芯片供应链安全，催生了国产异构算力与 AI Token 工厂等新型基础设施形态。趋境科技（Approaching.AI）是一家专注于 AI Token 产能与推理优化的基础设施公司，其自研的 ATaaS（AI Token as a Service）平台旨在通过软件定义算力、异构融合调度，为模型推理客户提供低成本、高吞吐的 Token 生产能力。本轮融资是公司半年内第二次获得资本加持，且领投方为地方国资背景的河南投资集团汇融基金，体现了政策层面对国产 AI 算力基础设施化的关注。

核心内容

趋境科技（Approaching.AI）宣布完成 A 轮融资，该轮融资由河南投资集团汇融基金领投，多家老股东持续超额跟投。公司半年内累计融资金额已超过 10 亿元。本轮所获资金将主要用于四大方向：扩大 AI Token 产能储备、升级自研 ATaaS 平台、推动国产异构算力规模化投产，以及建设 AI Token 工厂。此前公司已完成早期轮次融资，本轮融资后，公司整体资本储备与产能扩张能力将进一步提升。

关键要点

• 融资性质：A 轮融资，半年内累计融资超 10 亿元，反映出资本市场对 AI Token 基础设施赛道的高度认可。
• 领投方背景：河南投资集团汇融基金为地方国有资本，表明地方政府正通过基金方式参与 AI 基础设施投资，推动区域算力布局。
• 跟投方情况：多家老股东持续超额跟投，显示原有股东对公司战略和落地方向的持续信心。
• 资金用途明确：四个方向聚焦产能与平台升级——扩大 AI Token 产能储备、升级 ATaaS 平台、推动国产异构算力规模化投产、建设 AI Token 工厂。
• 产品/平台名称：自研 ATaaS（AI Token as a Service）平台，以及 AI Token 工厂这一新概念被明确提出，暗示公司正在构建从算力调度到 Token 生产的标准化服务闭环。
• 国产化导向：资金用途中明确提及「国产异构算力规模化投产」，与当前国产芯片替代和自主可控趋势一致。

意义与影响

趋境科技此次融资在多个层面具有标志性意义。首先，在 AI 推理算力供给侧，「AI Token 产能」和「Token 工厂」等概念正在从理论走向规模化投资，表明行业正从「买卡囤卡」逻辑转向「按 Token 输出效率」衡量基础设施价值。其次，地方国资领投反映了地方政府对高附加值 AI 资产（如算力中心、Token 工厂）的布局意愿增强，可能带动更多省市以基金形式参与 AI 基础设施竞争。第三，ATaaS 平台的持续升级与国产异构算力的规模化投产，有望降低大模型推理成本，加速国产芯片在推理场景的商用成熟。最后，半年超 10 亿元的累计融资规模在早期阶段并不多见，说明资本市场对 AI 基础设施赛道中「软硬一体」模式（自研平台 + 异构算力 + 工厂化生产）的估值逻辑正在形成共识。