天工 3.2 重磅升级：Skywork Tags 上线，Agent 加入工作群聊
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天工 3.2 是 Skywork 团队推出的重大版本升级，核心亮点是推出 Skywork Tags 功能。用户可为 AI Agent 颁发个性化工牌，让它像员工一样加入你的工作群聊，实现更自然的并肩协作。通过标签识别 Agent 身份与角色，平台支持更精准的任务分配与互动。 此升级极大提升了 Agent 的可用性，使其不再是孤立的工具，而是可无缝嵌入团队环境的智能伙伴。Skywork 团队希望以此功能让更多开发者体验到 Agent 赋能工作的新方式。 目前 Skywork Tags 已在平台开放，相关文档与案例正逐步推出，预计进一步降低 AI Agent 部署门槛，推动行业向多 Agent 协作生态演进。
AI 深度解读
背景
上周，Anthropic 给 Claude 发了一张工牌。Claude Tag 让 Claude 以团队成员的身份常驻 Slack 频道。AI 作为组织里一个持久运行的实体，拥有整个团队的工具和上下文，和人并肩工作，引发了广泛讨论。这标志着 LLM 交互方式的第三次范式转变——第一次是网页，第二次是桌面应用，第三次是 AI 成为组织里一个持久运行的实体，拥有整个团队的工具和上下文，和人并肩工作。
「上下文」，是下一个兵家必争之地。
核心内容
天工 3.2 重磅升级：Skywork Tags 上线，给 Agent 一张工牌，邀其加入你的工作群聊。
Skywork Tags 支持你和团队在 Slack、飞书/Lark、钉钉、Discord、Telegram 里与 Skywork 互动——你的团队在哪里沟通工作，Skywork 就在哪里。
所有 Agent 都在让你搬家，Skywork 选择上门。
过去一年，几乎所有 Agent 产品都在做同一件事：让你把上下文搬到一个新的 workspace。
把团队的聊天记录导出来，把项目文档下载下来，把历史决策整理好，统统上传到一个全新的 Agent 环境里，然后期待它给出好的结果。
这件事听起来合理，做起来摩擦极大。除了代码仓库或一个已经整理好的文件夹，大部分团队的工作上下文散落在群聊、文档、审批流、共享表格的各个角落。你要把这些东西完整搬进一个新平台，工程量堪比给公司换一套办公系统。
Skywork Tags 选择反过来：不搬上下文，搬 Agent 进入你的团队工作环境。
把 Skywork 机器人拉进你本来就在用的工作群，@一下，它就参与进来了。读得到上下文，接得住话题，不用你换窗口，不用你重新登录，不用你导出任何东西。
你原来怎么工作，现在还怎么工作。只是群里多了一位随时在线的同事。
Skywork Tags 和大多数 AI 助手有一个根本区别：它是共享的。
同一个频道里只有一个 Skywork，面向所有人。不是每人各配一个各说各话的私人助手，是整个团队共用的同一个成员。
这带来三个变化。
第一，透明。它正在处理什么、推进到了哪一步，频道里每个人都看得见。不会出现”关键信息锁在某个人和 AI 的私聊里”的黑盒。
第二，可接力。你把任务丢给它，转身去忙自己的事——它异步推进，你不必守在屏幕前。等你回头看，结果往往已经在那了。你不在的时候，同事可以在你停下的地方直接接手，把任务继续往下推。托付、放手、接力，靠的都是大家面对同一个 Skywork、同一份进度。
第三，越用越强。因为 Skywork 一直”在场”，长期跟进频道里的讨论，把与工作相关的上下文一点点沉淀下来。你不必每次从零解释背景。你和团队投入的每一次对话，都在为它下一次更好的产出蓄力。
这已经不像对话框里的一对一聊天。更像和一位同事一起把活干完。
过去几个月，我们在内部做了一个对照实验。建了两类 Skywork Bot——一类只给个人用，自己亲手调教；另一类丢进百人的团队群组，交给大家一起用。
一开始，精调过的个人版明显更顺手。问什么都准，风格也贴合自己的习惯。团队共享的那个反而显得笨拙，经常需要补充解释。
但事情很快开始反转。
百人群组每天几十条对话、各种角度的提问、不同岗位的需求，源源不断地喂给同一个 Agent。它见过产品经理怎么描述需求，见过工程师怎么拆解问题，见过运营怎么定义指标。这些上下文的厚度，是任何一个人单独调教不可能给到的。
两三周之后，共享版开始反超。到今天，整个团队已经彻底放下了那个”私人定制版”，只用大家共享的这一个。
一个团队共养的 Agent，成长速度远超任何个人调教。用的人越多、用得越久，它就越好用。共享不是妥协，是让 Agent 突破个人视野、快速变强的最短路径。
Skywork Tags 做的是让 Agent 走进你的工作方式——成为讨论的一部分、协作的一员、随时可以托付的角色。
Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram。你的团队在哪里，Skywork 就去哪里。
邀请 Skywork 进入你的工作群，让它开始积累你们团队的上下文。用得越久，它就越像一个真正的同事——不是因为它在模仿人，而是因为它真的在你们的工作现场，日复一日地参与。
Skywork Tags，现已上线。
国内：https://www.tiangong.cn
海外：https://skywork.ai
关键要点
- Skywork Tags 将 Agent 直接接入日常团队协作工具（Slack、飞书/Lark、钉钉、Discord、Telegram），无需搬运上下文。
- Agent 采用共享模式：整个团队共用一个 Skywork，同一频道内可见所有操作和进展，无私聊黑盒。
- 三大优势：透明度、可异步接力协作、上下文长期沉淀让 Agent 越用越强。
- 内部对照实验证明：团队共享版经 2-3 周后反超个人定制版，成长速度更快。
- 核心理念：不改变用户原有工作方式，而是让 Agent 融入现有团队协作现场，成为可托付的真实同事。
- 目前已上线国内 https://www.tiangong.cn 和海外 https://skywork.ai。
意义与影响
Skywork Tags 突破了当前 Agent 产品普遍采用的“搬上下文”路径，实现了“搬 Agent 进现有环境”的创新范式，直接解决了团队协作中的上下文碎片化难题。它让 AI 从独立对话框工具，转变为组织内部的持久实体成员，增强了透明度、协作效率和长期记忆能力。
内部团队验证结果显示，共享模式下 Agent 的成长速度远超个人调教，这为后续产品设计提供了重要参考，表明“共养”是一种高效的 Agent 迭代路径。Skywork Tags 现已上线，将显著降低企业采用 AI 助理的门槛，推动更多团队从“每人一个助手”转向“整个团队共用一位同事”的协作模式，最终改变 AI 与人类并肩工作的交互方式。