AI提词技巧Caveman可省65%输出token并让AI用文言文回答
速览
近日有用户分享了一个名为Caveman的Agent Skill，安装后能让AI少说废话，并有一个特别模式：让Codex用文言文回答技术问题。安装命令为npx skills add JuliusBrussee/caveman -a codex，输入/caveman wenyan即可激活。项目号称平均可减少约65%的输出token，但作者指出它不减少输入与推理token，且可能增加上下文。
AI 深度解读
背景
2025 年初，LINUX DO 论坛 AI 板块用户分享了一个名为 Caveman 的 AI skill，声称能显著减少 AI 回答中的废话。该技能支持 OpenAI Codex 等模型，并附带一个特殊模式：让 AI 用文言文回答技术问题。帖子来自社区讨论，共有 5 位参与者，核心是介绍安装方法、效果及个人评价。
核心内容
Caveman 是一个第三方 skill，专为 Codex 类 AI 设计。其基本功能是压缩输出，让模型在回答时更简洁，避免冗长客套话。此外，它还内置了一个文言文模式，安装后可在新会话中使用 /caveman wenyan 指令，使 AI 用文言文风格回答问题；恢复正常表达则输入 normal mode。
安装方式（以 Codex 用户为例）：
npx skills add JuliusBrussee/caveman -a codex
效果数据：项目基准宣称，使用该 skill 可平均减少约 65% 的输出 token。但作者特别说明：
- 它不减少输入 token 和推理 token。
- skill 本身会增加一些上下文（即消耗额外 token 量）。
- 如果原本的回答已经非常简短，甚至可能不省 token。
帖子作者的个人观点是：Caveman 的真正价值未必是节省成本，而是让回答更加紧凑，阅读速度更快。
关键要点
- 安装命令为
npx skills add JuliusBrussee/caveman -a codex，针对 Codex 用户。 - 启用文言文模式：在新会话中输入
/caveman wenyan。 - 恢复普通模式：输入
normal mode。 - 输出 token 节省约 65%（基准声称），但输入和推理 token 不变。
- skill 本身会增加上下文 token 消耗，若原回答已很短，可能不省 token。
- 核心优势不在于省钱，而在于回答更紧凑、阅读效率更高。
意义与影响
Caveman 的出现反映了 AI prompt engineering 领域的一个趋势：用户开始主动控制模型的输出风格和长度，而非仅依赖系统默认。其文言文模式更具趣味性，展示了 AI 在语言风格适配上的潜力——但注意力应放在“紧凑回答”这一核心价值上。对于高频调用 API 的开发者而言，减少输出 token 虽有限（需权衡额外上下文开销），但提升阅读体验和回答精准度可能是更实际的好处。该项目也为社区提供了灵感：如何用简单的 skill 或 prompt 实现“废话移除”，进而启发更多定制化输出策略。