Ollama获6500万美元融资，用户近900万

背景

开源 AI 开发工具 Ollama 刚刚完成了一轮 6500 万美元的 B 轮融资，领投方为 Theory Venture。该公司创始人兼 CEO Jeff Morgan 向 TechCrunch 独家透露了该消息。此轮融资之前，Ollama 还曾获得 Benchmark 的 Peter Fenton 领投的 1500 万美元 A 轮融资。至此，Ollama 的总融资额已达到 8800 万美元。

Ollama 成立于 2023 年，帮助开发者在个人电脑上运行开源权重 AI 模型，数分钟内即可完成部署。该工具在大量培训网站、视频、博客和社交媒体上获得了开发者的一致好评。目前在 GitHub 上已累计 17.6 万星标和近 1.7 万次 fork。

开发者还可以通过 Ollama 查找模型，并使用其在新云上托管的更大、更复杂的模型——Ollama 提供从免费到每月 100 美元不等的多个订阅层级。其计费方式基于 GPU 时间，而非 token 限制。

如果这个“帮助开发者更轻松地在个人电脑上构建”的使命听起来有些耳熟，那并不奇怪。因为在创办 Ollama 之前，Morgan 和联合创始人 Michael Chiang 曾共同打造了 Docker Desktop。两人在 Docker 收购他们之前的创业公司 Kitematic 后加入了 Docker。Docker 的容器技术让云应用能够轻松地在不同云之间迁移，或从桌面迁移到云端，从而屏蔽了所有令人头疼的硬件配置问题。

可以说，Ollama 对 AI 领域所做的，正是 Docker 和 Docker Desktop 对云计算领域所做的。

核心内容

Morgan 表示：“2023 年开始出现开源模型，但它们真的很难用。”这些模型当时主要面向研究人员，而非程序员。“因此，要让它们跑起来非常困难。”而如今，上线三年后，Ollama 每月被超过 890 万开发者使用，渗透了 85% 的 Fortune 500 企业，“而且增长非常疯狂，”他补充道。而这一切，只靠 14 名员工完成。

正是这段职业经历吸引了 Benchmark 的 Peter Fenton 领投了上一轮融资并加入董事会。Fenton 告诉 TechCrunch：“Jeff 和 Michael 在 Docker 上打造的产品每天被超过 1000 万开发者使用。能够创造出开发者普遍使用的产品的创造力是极其罕见的。”

Morgan 和 Fenton 拒绝透露公司的收入和新估值。不过 Morgan 表示，Ollama 作为一家企业的证明点出现在 1 月左右，当时 OpenClaw 开始走红。正是在那时，更大的开源模型“突然能够执行一些智能体任务，比如编程。显然，我们看到了像 OpenClaw 这样的助手爆发，以及一个理念——开源模型可以真正完成实际工作。”

自那时起，业界热议的一个趋势是：付费用户（尤其是资金雄厚的大企业和快速增长的 AI 应用层初创公司）将越来越多地转向更经济的开源模型，而像 Anthropic 这样的闭源模型则被保留为按需使用。

Fenton 在谈及开源 vs 闭源 AI 模型时强调：“我仍然认为这是大多数争论的误区所在。这不是二选一的问题。”他认为两者都会有足够的业务空间。“不过，”他补充道，“每一家推理成本（使用模型的费用）高昂的公司，都有一个‘生死攸关的项目’推动它们转向开源权重模型。”

大量证据表明，这类初创公司和企业已经在日常需求中使用开源模型。这显然对 Ollama 的云业务是有利的。

但更有意思的是，Ollama 是 AI 催生出一大批新的开源项目、这些项目最终转变为被风投资本追逐的公司的又一例证。例如开源推理提供商 Inferact（vLLM 的创建者）和 RadixArk（SGLang 的创建者），以及 OpenClaw 及其替代品如 NanoClaw；甚至还有像 Arcee 这样从头开始构建自己开源模型的小型初创公司。

当然，并非所有 Ollama 的粉丝都对它追求商业化感到高兴。大约一年前，不少博客和社交媒体帖子抱怨其云业务正在分散人们对它备受喜爱的免费项目的注意力，并将 Ollama 列为所谓“开发者工具‘烂化’”（Enshittification）趋势的典型例子。

但 Morgan 认为，其云服务是开源使命的自然演进——帮助程序员找到并轻松使用模型。那些最先进的大型开源模型往往“太大，无法在你的个人电脑上运行。所以我们说，‘嘿，让我们帮你找到算力吧。’”他解释道。

董事会成员 Fenton 补充说：“桌面上免费的核心产品没有任何改变。零变化——你仍然可以在上面发现并运行本地模型。”

关键要点

• Ollama 完成 6500 万美元 B 轮融资，由 Theory Venture 领投，加上之前的 1500 万美元 A 轮，总融资额达 8800 万美元。
• Ollama 帮助开发者在个人电脑上运行开源权重模型，类似 Docker 对云计算的作用。
• 目前每月有超过 890 万开发者使用 Ollama，覆盖 85% 的 Fortune 500 企业，但公司仅有 14 名员工。
• 计费基于 GPU 时间而非 token 限制，提供从免费到每月 100 美元不等的订阅层级。
• 创始团队曾打造 Docker Desktop，拥有让开发者工具普及的丰富经验。
• 公司未透露收入和新估值，但认为 2023 年 1 月 OpenClaw 的走红是业务证明点——开源模型开始胜任智能体任务（如编程）。
• 业界趋势：付费用户正转向更经济的开源模型，闭源模型（如 Anthropic）被保留为按需使用。
• 并非所有粉丝都支持商业化，曾有批评称云业务分散了对免费项目的关注（“开发者工具烂化”趋势）。
• 公司回应：云服务是开源使命的一部分，因为大型开源模型无法在本地运行；免费桌面版产品保持不变。

意义与影响

Ollama 的崛起不仅是 AI 开源工具商业化的成功案例，也折射出整个 AI 开发生态的演变。作为“AI 界的 Docker”，Ollama 极大地降低了开发者在本地与云端运行开源模型的壁垒，让开源权重模型从实验室走向了生产环境。其高速增长证明：开发者对高效、易用的模型部署工具有着旺盛需求，而开源模型正从“替代品”变为“主力军”。

从资本角度看，风投对开源 AI 基础设施的热捧（如 vLLM、SGLang 的创建者、以及众多替代 OpenClaw 的项目）表明，开源模型生态正在快速商业化。Ollama 的 8800 万美元融资进一步验证了“从开源项目到盈利公司”的路径可行性。

然而，商业化与开源社区的矛盾始终存在。Ollama 面临的“烂化”争议提醒我们：当开源工具开始追求盈利时，如何平衡免费用户与付费用户的需求、保持核心功能的纯粹性，将是所有同类公司必须面对的挑战。Ollama 选择将云服务作为付费增值，同时承诺桌面版免费产品不变，这一策略能否持续赢得社区信任，值得进一步观察。

最终，Ollama 的成功预示着 AI 基础设施层的进一步成熟：开发者不再需要精通底层硬件或模型部署，只需一个命令即可调用强大模型。这种“民主化”趋势将加速 AI 应用的创新，并推动整个行业向更开放、更经济的方向发展。