用Kimi 3提示词工程打造网关项目
速览
用户正在利用Kimi 3的code工具和提示词工程，将开源项目cc-switch的网关能力转换为sub2api风格的项目。计划采用企业级技术栈，注重前端体验和扩展性，并制定分阶段任务。中途决定暂不集成Claude，后续再扩展。用户已购买199元会员，使用Goal全自动模式，期望项目自动完成，后续分享效果。
AI 深度解读
背景
在 AI 辅助编程工具快速发展的背景下，开发者越来越多地尝试利用大语言模型（如 OpenAI 的 Claude、Anthropic 的 Claude，以及国内月之暗面的 Kimi）来完成实际项目。本文记录了一位开发者使用 Kimi 3 的 code 工具（原生代码能力）和 goal 全自动模式，将一个开源网关项目（codex/claude 的网关能力）转换为另一个项目（sub2api）的过程。该帖子发布于 LINUX DO 社区，展示了当前 AI 编程工具在实际工程中的适用性、效率及成本。
核心内容
开发者计划通过 Kimi 3 的 code 工具，将 GitHub 上的 farion1231/cc-switch 项目中的网关能力（基于 codex 和 Claude 实现）转换到 Wei-Shaw/sub2api 项目结构中。具体提示词要求如下：
- 技术栈选择：要求靠谱、稳定、便于未来扩展。
- 前端：注重用户体验。
- 项目管理：要求项目包含架构图，并分阶段制定任务计划，强调企业级稳定实用。
在开发过程中，开发者决定放弃对 Claude 的支持（后续再扩展），仅保留当前核心转换任务。他使用了 Kimi 的原生 code 工具（即 Kimi 的代码生成/执行能力），并购买了 199 元会员，网页端完全未使用，全部额度用于该需求。工具模式设置为 goal 全自动模式（推测为 Kimi 的自动化任务执行模式），开发者计划外出，等待任务完成后分享效果。帖子截止时，仅有一名参与者（即楼主本人），任务尚未完成。
关键要点
- 项目目标：将 codex/claude 的网关能力从
cc-switch项目迁移到sub2api项目，技术栈自选，要求稳定可扩展。 - 前端要求：重视用户体验。
- 任务规划：要求自动生成架构图，并分阶段制定任务计划。
- 舍弃内容：中途决定暂时去掉 Claude 的网关支持，后续再扩展。
- 工具使用：Kimi 3 原生的 code 工具，配合 goal 全自动模式。
- 成本与消耗：购买了 199 元会员，所有额度均用于该任务，未使用网页端。
- 当前状态：任务正在后台自动运行，尚未完成，计划后续分享效果。
意义与影响
该案例展示了 AI 编程工具（尤其是国内大模型 Kimi）在真实项目中的应用潜力。开发者将商业会员的额度全部用于自动化任务，体现了对 AI 代码生成能力的信任。同时，提示词中包含了对项目架构、用户体验、企业级稳定性等工程化要求，说明 AI 已能承担部分复杂项目重构任务，而不仅仅是生成简单代码片段。此外，goal 全自动模式的尝试，反映了开发者对 AI 长周期自主执行任务的期望。此帖为后续社区评估 Kimi 3 在实际工程中的开发效率、成本与可靠性提供了第一手参考。