Google推出虚假来电检测功能 防范AI深度伪造诈骗
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随着诈骗分子越来越多地使用AI深度伪造技术冒充权威人士、家人或雇主，并伪造可信电话号码，传统防骗手段面临挑战。为此，Google推出虚假来电检测功能，旨在识别并警示此类利用AI技术进行的身份冒充诈骗。这一举措有助于保护用户免受日益复杂的AI驱动欺诈侵害。
AI 深度解读
背景
随着反诈骗意识的普及，越来越多的人开始拒绝接听来自未知号码的电话。面对这一趋势，诈骗分子正在调整其作案手法，转而利用技术漏洞进行伪装。他们不仅通过改号软件（Spoofing）伪造受信任的联系人的电话号码，还结合生成式 AI 和深度伪造（Deepfake）语音技术，模仿权威人士、家庭成员或雇主的声音。
这种技术升级使得诈骗极具迷惑性。例如，受害者可能会接到一个显示为“妈妈”来电的电话，听到的声音也与本人无异，但实际上对方是利用 AI 工具冒充亲人，以虚假的紧急情况为由索要钱财。为了应对这一日益严峻的安全威胁，Google 宣布推出新的防诈骗功能。
核心内容
Google 于周二宣布，Android 系统正在推出“虚假通话检测”（Fake Call Detection）功能，旨在保护用户免受 AI 深度伪造冒充诈骗的侵害。该功能本月开始在支持 Android 12 及以上版本的设备上全球推送，首先面向 Pixel 设备用户，随后将在 Phone by Google 应用中全面上线。
该功能默认开启，并在后台自动运行。Google 将其工作原理描述为设备之间的“数字握手”（digital handshake）。当联系人使用 Phone by Google 应用拨打用户电话时，对方的手机会向用户的设备发送一个无声的确认信号，以验证通话的真实性及来源。
如果诈骗分子试图冒充受信任的联系人，由于他们无法发送这个初始确认信号，用户的设备会立即检测到异常，并主动 ping 通该联系人实际的设备以进行二次核实。如果联系人的真实设备反馈“我此刻并未发起通话”，用户的屏幕上将立即弹出警告，建议其立即挂断电话。
值得注意的是，Google 指出该功能是基于富通信服务（RCS）构建的，这意味着其他应用和公司也有能力采用这项技术来增强安全性。
与此同时，Google 还公布了一系列 Android 生态系统的其他更新：
- Google Photos 新功能：推出了名为“Wardrobe”（衣橱）的功能，允许用户混合搭配服装并虚拟试穿。该功能会将照片库中的衣物转化为快照，方便用户在手机上浏览。该功能将于下周向美国、印度和巴西地区支持 Android 10 及以上版本的合格用户开放。
- Google Play Books 更新：新增“Catch me up”（快速回顾）功能，帮助用户在重新阅读故事时通过摘要快速进入状态。用户还可以高亮显示段落并提问。这些功能今日面向部分英文书籍上线。
- Circle to Search 升级：Google 的“圈选搜索”功能现已支持搜索整套服装。用户无需再逐个物品进行搜索，该功能可以一次性识别并查找整套穿搭中的所有单品。此更新现已在所有支持 Circle to Search 的 Android 14 及以上设备上可用。
关键要点
- 功能名称与目标：Google 在 Android 上推出“虚假通话检测”功能，专门针对利用 AI 深度伪造技术进行的冒充诈骗。
- 推送范围：本月全球推送，优先面向 Pixel 设备，支持 Android 12+ 系统，集成于 Phone by Google 应用中。
- 工作原理：基于 RCS 协议，通过设备间的“数字握手”验证通话。若缺乏初始确认信号，系统会向被冒充者的真实设备发起二次验证。
- 默认设置：该安全功能默认开启，无需用户手动配置，在后台自动运行。
- 技术基础：功能建立在 Rich Communication Services (RCS) 之上，为第三方应用和公司采用类似技术提供了可能。
- 配套更新：
- Google Photos 推出“Wardrobe”虚拟试衣功能（面向美、印、巴地区 Android 10+）。
- Google Play Books 新增“Catch me up”阅读回顾功能（面向部分英文书籍）。
- Circle to Search 支持整套服装的一键识别搜索（面向 Android 14+）。
意义与影响
此次更新标志着移动操作系统在应对生成式 AI 带来的新型网络犯罪方面迈出了实质性的一步。随着 AI 语音克隆技术的门槛降低，传统的“眼见为实、耳听为虚”的安全认知被打破，诈骗分子利用技术不对称性实施精准诈骗的风险显著增加。
Google 通过利用现有的 RCS 基础设施实现这一功能，不仅展示了其在通信协议层面的整合能力，也为整个行业树立了一个标杆。由于该功能基于 RCS 构建，其他通信应用和运营商未来也可能采纳类似机制，从而在更广泛的层面上提升通信安全性。
此外，这一举措也反映了科技巨头在 AI 时代的双重角色：一方面，AI 技术被滥用导致新的安全挑战；另一方面，科技公司必须利用自身的技术优势开发防御性工具，以保护用户免受侵害。对于普通用户而言，这一功能的默认开启意味着无需具备专业知识即可获得基础的安全防护，有助于降低因技术恐慌而产生的焦虑，同时提醒用户警惕那些无法通过“数字握手”验证的异常来电。