驭势科技吴甘沙:十年坚守通用AI司机,从技术理想走向商业落地
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驭势科技创始人吴甘沙在港交所上市之际回顾十年创业路,其2016年商业计划书中的“AI司机”愿景最终落地。公司通过香港机场项目锤炼技术,确立以U-Drive系统为核心的软件订阅商业模式,成功从技术理想主义转向务实经营。
AI 深度解读
背景
2025年,驭势科技(UISEE)在港交所敲钟上市。在上市晚宴前,团队翻出了2016年的第一版商业计划书,发现其中提到的“AI司机”和“全场景无人驾驶”等核心概念,与十年后公司反复强调的战略高度一致。
创始人吴甘沙从英特尔中国研究院院长转型创业,经历了自动驾驶行业的狂热期、融资寒潮以及业务方向的多次调整。过去十年,行业经历了从乐观预判到现实打磨的过程,许多公司因技术落地难、资本退潮或战略失误而消失。驭势科技虽然也经历过业务收缩(如放弃整车开发),但始终坚守“AI司机”这一核心愿景,最终通过聚焦封闭场景、优化商业模式,成功实现商业化落地并走向资本市场。
核心内容
1. 战略聚焦:从“全能探索”到“单点突破” 早期驭势科技曾广泛探索Robotaxi、无人小巴、无人配送甚至整车开发,但发现每个场景投入巨大且商业模式未验证。转折点出现在2019年与香港国际机场的合作。为满足机场无人化运营的高标准(全天候、零延误、高安全性),驭势科技决定集中资源攻坚,启动了名为“地牢行动”的密集研发测试。通过修复数千个Bug、迭代上百个版本,驭势科技证明了其技术在全天候稳定运营上的可靠性,并实现了去安全员运营。这一能力成为公司后续发展的基石。
2. 商业模式重构:轻资产软件订阅 在2020年行业融资寒冬中,吴甘沙摒弃了技术理想主义,意识到客户更看重合作而非被取代。驭势科技放弃了收益大但易引起警惕的“造车”和“整车运营”,转而采用“AI司机”软件订阅服务模式。公司将U-Drive®智驾系统、算法、升级及运维打包,通过软件授权和订阅收费。这种轻资产模式不仅降低了边际成本,还使得一套通用系统可适配乘用车、商用车、厂区、港口等多类场景,形成了可持续的收入流。
3. “十项全能”战略:封闭场景反哺开放道路 吴甘沙将驭势科技定位为自动驾驶领域的“十项全能运动员”,而非像Waymo那样的“短跑冠军”或特斯拉那样的“长跑选手”。公司采取“先封闭、后开放”的策略:
- 封闭场景积累: 深耕机场、港口、工厂等封闭或半封闭场景,这些场景标准高(如香港机场代表全球化标准),能积累大量复杂数据,验证极端天气下的运营能力。
- 反哺乘用车: 利用封闭场景积累的技术和收入,反哺乘用车业务。通过与赛力斯合作量产E5 Plus等车型,获取大规模真实道路数据,推动系统迭代。
- 全球化扩张: 凭借在机场领域占据国内超90.5%的份额及海外订单(如新加坡、卡塔尔),公司实现了“零时差出海”。轻资产的软件订阅模式相比传统RaaS(Robotics as a Service)更具成本优势和复制性。
4. 技术演进:拥抱物理AI 吴甘沙将AI发展划分为PC时代、互联网时代和AI时代,并指出AI时代正分化为数字AI和物理AI。驭势科技是较早提出“物理AI”概念的公司之一,认为自动驾驶、具身智能属于进入物理世界的AI。未来十年,公司将从证明“AI司机能否存在”转向证明“AI进入物理世界后能走多远”,重点研究世界模型、VLA(视觉-语言-动作模型)、VLM(视觉-语言模型)及端到端技术。
关键要点
- 核心产品: U-Drive® 智驾系统,标准化、通用型智能驾驶平台,支持多车型、多场景适配。
- 市场地位: 占据国内超90.5%的机场无人驾驶市场份额;已获香港、新疆、卡塔尔、新加坡等20个国内外机场订单。
- 关键转折: 2019年香港机场项目迫使公司聚焦技术稳定性;2020年行业低谷促使公司转向轻资产软件订阅模式。
- 技术路线: 坚持“AI司机”通用系统理念,通过封闭场景(机场/港口)积累数据与能力,反哺开放道路(乘用车/Robotaxi)。
- 全球化策略: 以香港机场为跳板,遵循国际化标准,通过轻资产软件出海,降低全球落地成本。
- 未来方向: 聚焦物理AI,研究世界模型、VLA、VLM及端到端技术,从封闭场景向更广泛的物理世界应用拓展。
意义与影响
1. 验证了自动驾驶商业化的可行路径 驭势科技的案例表明,在自动驾驶技术尚未完全成熟于开放道路之前,通过聚焦高价值、高标准的封闭场景(如机场),并采用轻资产软件订阅模式,可以实现商业闭环。这为其他自动驾驶初创公司提供了“先生存、后发展”的参考范式。
2. 重新定义“AI司机”的价值 文章指出,商业世界评判无人驾驶技术的标准并非单纯的技术先进性,而是全天候稳定运营能力。驭势科技通过机场项目的锤炼,证明了其在复杂环境下的鲁棒性,这种能力具有极强的可迁移性,能够降低多场景适配的边际成本。
3. 推动“物理AI”概念的落地 驭势科技将自动驾驶视为物理AI的重要组成部分,强调AI从数字世界向物理世界的渗透。这种视角有助于行业更清晰地理解自动驾驶、机器人等技术在实体经济中的长期价值,区别于纯软件层面的AI应用。
4. 全球化竞争的新思路 通过“零时差出海”和轻资产模式,驭势科技展示了中国自动驾驶技术出海的另一种可能性:不依赖重资产运营,而是通过通用软件系统和标准化服务,快速适应不同国家的法规与场景需求,形成全球竞争力。
5. 行业信心的重塑 在经历多年寒冬后,驭势科技的上市标志着资本市场对自动驾驶细分赛道商业化能力的认可。吴甘沙从“花无缺”式的理想主义者转变为“江小鱼”式的务实经营者,反映了整个行业从技术狂热走向理性务实的成熟过程。
