Codex客户端ChatGPT不显示模型5.6的解决办法

背景

OpenAI 为 ChatGPT 推出了基于微软商店（Microsoft Store）分发的桌面客户端，名为 OpenAI.Codex（通常称为 Codex）。这一客户端在 Windows 上通过 Store 机制安装，并由 Statsig 等特征标记（feature flag）系统控制模型可见性。部分用户发现，在较新的版本（如 v5.6）中，模型下拉菜单不再显示所有可用模型，而是仅展示 Statsig 白名单（available_models）所列的模型。这导致用户无法直接访问尚未被官方纳入白名单的模型（如 GPT-4 的某些变体或第三方托管模型）。社区用户（主要来自 LINUX DO 论坛）通过逆向工程和补丁方式解决了这一问题，制作了一键执行的 CMD 脚本，使得模型选择恢复为基于目录（catalog）中未隐藏模型的显示逻辑。

核心内容

该解决方案是一个自包含的 CMD 可执行文件（Install-ChatGPT-Codex-CatalogPatch.zip），内部嵌入了一个经过 Base64 编码的 PowerShell 安装器。其工作原理和操作流程如下：

结构设计

• CMD 外壳 + 内嵌 PowerShell 安装器：CMD 文件本身是外壳程序，内部保存了完整 PowerShell 脚本的 Base64 字符串。
• 执行流程：
  1. 双击 CMD 文件后，CMD 将 Base64 内容解码并写入 %TEMP% 目录下的临时 PS1 文件。
  2. 调用该临时 PS1 执行安装操作。
  3. 安装完成后删除临时 PS1 文件。
• Base64 用途：仅用于将两份文件（CMD 和 PS1）封装成单个可执行文件，并非加密。

PowerShell 安装器的工作步骤

1. 查找安装目录：通过 Get-AppxPackage OpenAI.Codex 命令获取当前微软商店版 Codex 的安装路径（通常是受保护的应用包目录）。
2. 解密复制应用文件：将受保护的 AppX 应用文件解密并复制到用户目录下的 %LOCALAPPDATA%\Programs\ChatGPT-Codex-Patched-<版本号> 中。此步骤是因为 Store 应用的原始文件受到系统保护，无法直接修改。
3. 解包 app.asar：利用 Codex 自带的 Node.js 和 npm 临时加载 @electron/asar 包，解压缩 app.asar 文件（Electron 应用的主打包文件）。
4. 修改模型过滤逻辑：在解包后的 JavaScript 文件中，寻找包含以下逻辑的代码段：

   if(u?n.has(r.model):!r.hidden)
   

   将其替换为：

   if(!r.hidden)
   

   • 原逻辑中，u?n.has(r.model) 部分使用了 Statsig 的 available_models 白名单（u?n 代表某个条件或函数，has(r.model) 检查当前模型是否在白名单内）。修改后彻底移除白名单限制，仅根据 r.hidden 属性决定是否显示模型（!r.hidden 表示仅隐藏目录中标记为隐藏的模型，所有未隐藏的模型都会显示）。
5. 重新打包：使用 @electron/asar 将修改后的文件重新打包为 app.asar。
6. 校验：逐项对比原包和补丁包的文件数量以及 unpacked 模式状态，确保没有文件丢失或异常。
7. 关闭原进程：CMD 脚本会尝试正常关闭 Store 版 Codex 进程；如果进程未响应，则强制结束。
8. 启动补丁版：执行用户目录中补丁后的可执行文件，启动修改版的 ChatGPT。

版本更新自动适配

• 补丁版本号基于原始 Store 应用的版本号。当用户再次双击同版本的 CMD 文件时，脚本检测到对应补丁已存在（通过目录是否存在判断），跳过复制和打包步骤，直接关闭 Store 版并启动现有补丁版。
• 当 Store 版 Codex 自动更新到新版本后，由于安装目录包含版本号，脚本会为新版本自动重新创建补丁（因为旧补丁目录的版本号不匹配，脚本视为未安装）。

关键要点

• Base64 封装：CMD 文件将 PowerShell 脚本压缩为 Base64 字符串，使得最终用户只需双击一个文件即可完成所有操作，无需手动下载或执行多个脚本。
• 核心修改逻辑：将 if(u?n.has(r.model):!r.hidden) 改为 if(!r.hidden)，完全移除 Statsig 白名单过滤，只保留基于目录的隐藏属性筛选。
• Store 应用保持原样：补丁仅在用户目录下创建副本，原始 Store 安装包不受任何修改，确保卸载或重装后系统不会残留。
• 自愈式升级处理：通过检测补丁目录版本号与当前 Store 版本号是否一致，自动判断是否需要为新版本重新制作补丁；若版本号不匹配则视为未安装，触发完整补丁流程。
• 临时环境使用自带的 Node：解包和打包操作依赖 Codex 本身附带的 Node.js 和 npm，无需用户额外安装开发环境。
• 进程管理：脚本确保在启动补丁版之前正确关闭 Store 版进程，避免冲突；同时针对无法正常退出的进程使用强制结束。

意义与影响

• 用户自主权增强：该补丁让用户能够绕过开发者通过 Statsig 施加的模型可见性限制，直接访问目录中存在的所有模型（包括非官方或实验性模型）。对于希望测试不同模型或使用本地推理工具的开发者而言，这一点尤为关键。
• 社区协作的范例：该项目源自多个论坛用户（LINUX DO）的技术讨论和代码贡献，最终整合为一键式工具，体现了社区协作解决实际问题的能力。补丁原理清晰，便于其他开发者理解和改进。
• 风险与注意事项：修改 app.asar 属于非官方行为，可能违反 OpenAI 的服务条款；同时补丁版本不受官方更新机制保护，Store 版更新后需要重新执行补丁。脚本中的强制结束进程操作可能影响未保存的数据，但实际情况中 ChatGPT 客户端在关闭前通常会触发保存。
• 技术方法论价值：该方案展示了如何对 Electron 应用（尤其是 Store 分发的受保护应用）进行逆向分析和动态补丁：通过解密复制应用文件、修改 JavaScript 逻辑、重新打包，并利用应用自带的 Node 环境完成操作。这种方法对其他需要定制第三方 Store 应用的用户具有参考意义。
• 对未来版本的影响：若 OpenAI 在后续版本中更改模型筛选逻辑（例如完全移除白名单或采用不同的实现方式），本补丁可能失效；但社区完全可以根据新的源码再次修改。同时，该补丁的存在也促使官方更透明地讨论模型可见性策略。