OpenWER提升跨语言ASR评估精度并支持基于Token的准确率指标
原标题：OpenWER: Improving Cross-Lingual ASR Evaluation and Enabling Token-Based Accuracy Metrics
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OpenWER是一个开源工具，通过语言特定归一化和复合词检测提升词错误率（WER）的鲁棒性。它采用基于Token的Levenshtein对齐，支持元数据嵌入以实现细粒度的准确率评分。在52种语言上的测试显示，其WER较常见库最高降低25%，有助于提升跨语言ASR评估的公平性与可靠性。
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