黑与白公益站使用教程发布

背景

黑与白公益站是一个由社区成员“欧阳淇淇”提供的公益 AI 服务项目，主要面向 LinuxDo 社区用户，提供免费的 ChatGPT、Claude 等模型调用能力。该服务采用邀请制注册，用户需通过 LinuxDo 账号登录，并利用社区积分系统（LDC）兑换邀请码或参与开放注册活动。随着 AI 工具（如 Claude Code、Codex）的普及，社区用户对稳定、低成本的 API 中转服务需求增加，黑与白公益站因此整合了主站、福利站、密钥管理、CDK 转账等模块，形成了一套完整的免费使用流程。

核心内容

黑与白公益站的使用流程分为注册、创建密钥、转账、配置客户端、运行模型几个核心环节，具体如下：

注册

• 主站地址：https://ai.hybgzs.com，福利站地址：https://cdk.hybgzs.com。
• 站点采用邀请制，用户可在“开放注册活动”期间注册，或通过私信向管理员申请邀请码。
• 需要邀请码时，可通过 LinuxDo 社区内的“LD士多”商品链接用 LDC 积分兑换（商品名：黑与白公益站注册邀请码，支持无责退款，有效期至 2026 年 5 月 9 日）。需附上 GitHub 开源项目地址私信给“淇淇”申请。
• 注册方式：访问主站，使用 LinuxDo 快捷登录，登录成功即视为注册成功。

创建密钥

• 注册成功后应立即创建密钥，避免因 Cloudflare 缓存导致虚假注册。
• 以 GPT 分组为例：访问 Done Hub，依次点击左侧“令牌” → 右上角“新建令牌” → 输入名称 → 选择分组“GPT 分组” → 点击“保存”。其他模型需使用对应的分组。

转账

• 访问福利站 https://cdk.hybgzs.com/，使用 LinuxDo 快捷登录，登录成功即绑定主站账号。
• 进入“黑与白福利站 NEXT”，按页面提示点击“获取余额”后再点击“转出”，输入金额完成转账。福利站提供签到、轮盘、集卡、种地等赚取余额的玩法，其中种地建议开启 SVIP、种植杨桃或七日彩莲，并逐步扩地至 14 块，设闹钟收割；集卡最赚钱但需较多资金。

配置 cc-switch

• 客户端 cc-switch 需自行安装，GitHub 仓库为 farion1231/cc-switch（官方仅官网 ccswitch.io）。
• 配置示例：以 gpt-5.4 为例，按图示填入对应参数保存后点击“启用”。目前最新模型为 gpt-5.5，价格动态调整，可参考 Done Hub。

运行 Codex

• 运行 Codex 后，输入 /model 选择与 cc-switch 配置一致的模型即可。

封禁与注意事项

• 封禁查询地址：https://blacklist.hybgzs.com/。临时封禁可等待自然解封，其他情况请私信“欧阳淇淇”。
• 部分 IP 被主站封禁，需直连或更换节点（推荐 DMIT 出口）。
• 服务不可用时，可查看热门模型可用性监测（福利站 NEXT）和服务器可用性监测（探针服务）。
• 禁止测活（每次输入少于 10 token），建议常看站点公告，节假日福利留意福利站邮箱。
• 新上架了 Claude 分组（倍率 40-50），仍比自费分组便宜。

关键要点

• 注册必须通过 LinuxDo 快捷登录，第一次登录即完成注册，邀请码仅在开放注册或通过 LDC 兑换时使用。
• 创建密钥后要立即保存，避免因 Cloudflare 缓存导致后续操作失败。
• 转账前需先在福利站获取余额，再执行转出操作，否则无法完成。
• 配置 cc-switch 时，模型名称需与 Done Hub 中显示的分组一致，当前推荐使用 gpt-5.5，价格动态调整。
• 运行 Codex 时必须通过 /model 选择与 cc-switch 配置相同的模型，否则无法正常调用。
• 福利站内多种赚钱玩法（签到、轮盘、集卡、种地），建议优先种植七日彩莲，持续种地扩地至 14 块，并设闹钟准时收割。
• 遇到封禁先查看黑名单页面，临时封禁可等待，其他问题联系管理员欧阳淇淇。
• 禁止测活（每次输入少于 10 token），否则可能触发封禁。
• 节假日福利通过福利站邮箱发放，需关注邮箱通知。
• 新 Claude 分组倍率较高（40-50），但相比自费分组仍便宜，适合有需求的用户。

意义与影响

黑与白公益站为 LinuxDo 社区成员提供了一条低成本、轻量化的 AI 模型调用渠道，降低了个人开发者使用 GPT、Claude 等商业模型的门槛。通过集成注册、密钥管理、余额转账和客户端配置，用户无需自行搭建中转服务，即可在 Codex 等工具中直接使用公益 API。其福利站引入的“赚余额”机制（签到、种地、集卡）不仅增加了趣味性，也鼓励用户持续参与社区生态。同时，该项目也暴露了公益服务的常见挑战：IP 限制、模型可用性波动、倍率不稳定等，但通过社区公告、监测页面和人工封禁处理，形成了初步的自维护体系。整体而言，它体现了技术社区互助共享的精神，为 AI 开发的普惠化提供了一个可参考的实践案例。