英伟达推出AI基础设施新合作模式
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英伟达推出全新AI基础设施合作模式，通过收入分成和信用支持机制与AI云服务商共建大规模、多租户AI工厂，帮助机构更快获得AI算力。 同时为自身创造与算力使用量挂钩的持续性收入。 AI云厂商将部署基于英伟达DSX AI Factory架构的AI工厂并对外提供云计算服务。 该模式有望加速全球AI基础设施布局，推动算力共享与商业化发展。
AI 深度解读
英伟达推出 AI 基础设施新合作模式
背景
AI 算力需求持续激增，英伟达作为全球领先的 GPU 和 AI 基础设施提供商，一直致力于通过 DSX AI Factory 架构等方案帮助客户快速部署高性能 AI 工厂。但传统算力租赁模式下，云服务商获取大规模多租户 AI 工厂需大量前期资本投入和部署周期较长。英伟达此次推出全新合作模式，正是在这一背景下，以收入分成和信用支持机制，构建与 AI 云厂商的双赢伙伴关系。
核心内容
英伟达当地时间 7 月 1 日推出全新 AI 基础设施合作模式，通过收入分成（Revenue-sharing）和信用支持（Credit-support）机制，与 AI 云服务商共建大规模、多租户 AI 工厂。该模式帮助相关机构（包括初创企业、模型开发者、企业等）更快获得 AI 算力，同时为英伟达自身创造与算力使用量挂钩的持续性收入。AI 云厂商将部署基于英伟达 DSX AI Factory 架构的 AI 工厂并对外提供云计算服务。
作为首批合作伙伴，Sharon AI 计划部署最多 4 万张英伟达 GPU，并与英伟达签署六年人工智能算力基础设施合作协议。另一家合作伙伴 Firmus 将与英伟达合作建设印尼数据中心。这些合作旨在将 NVIDIA DSX 架构落地为可复制的 AI 工厂模板，加速全球 AI 云服务商的算力扩张。
关键要点
- 合作机制创新：采用收入分成 + 信用支持双轮驱动，英伟达无需全额自建工厂即可获得稳定回报。
- 产品基础：AI 云厂商使用英伟达 DSX AI Factory 架构部署多租户 AI 工厂，提供云计算服务。
- 目标群体：直接服务初创公司、模型开发者、企业等，缩短获取大规模 AI 算力的时间。
- 首批落地：Sharon AI（印尼等市场部署 4 万张 GPU）和 Firmus（印尼数据中心合作），覆盖亚太关键区域。
- 收益互惠：英伟达实现与 GPU 使用量挂钩的长期收入；云厂商快速获得高性能基础设施，降低资本压力。
- 模式适用性：适用于全球 AI 云服务商，基于 NVIDIA 成熟的 DSX 参考设计，实现从芯片到电网的全栈协同。
意义与影响
此新模式标志着英伟达 AI 基础设施策略从单纯销售 GPU/系统，向“基础设施共建生态伙伴”转变。相比传统租赁模式，它显著降低了云服务商的部署门槛，让更多机构无需巨额资本即可快速接入 AI 算力，从而加速全球 AI 应用落地。
对英伟达而言，模式进一步将芯片业务与实际算力使用挂钩，形成持续、规模化的收入来源，同时巩固其在 AI Factory 领域的领导地位。行业层面，此举有望推动 AI 云服务商数量快速增长，降低企业级 AI 部署的整体成本和风险，加速物理 AI、生成式 AI 等领域的商业化进程。未来，随着更多云厂商采用 DSX 架构，该模式或成为 AI 基础设施领域的新标准，助力英伟达在下一代 AI 生态中占据更广泛的合作伙伴位置。