微软在部分软件中用自研AI模型替代OpenAI和Anthropic
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微软正用自研MAI模型替代Excel、Outlook、GitHub Copilot等产品中的OpenAI和Anthropic模型，已处理数万周度AI任务。此举旨在降低AI成本并减少对第三方供应商的依赖。微软AI负责人称未来数月将把自研转录模型应用于Teams等产品，避免受领先AI实验室定价制约。这标志着微软在低成本打造竞争力AI模型上取得进展。
AI 深度解读
背景
微软长期以来是 OpenAI 的最大投资者和合作伙伴，其核心产品（如 GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Azure OpenAI 服务）均深度依赖 OpenAI 的 GPT 系列模型。同时，微软也通过 Azure 平台提供 Anthropic 的 Claude 模型。然而，随着 AI 市场竞争加剧、成本控制需求上升，以及技术自主性的战略考量，微软自 2025 年起显著加大自研 AI 模型的投入。2026 年，微软先后发布了自研推理模型 MAI-Thinking-1、图像生成模型 MAI-Image-2-Efficient，并宣布成立专注于企业 AI 落地的新公司（投资 25 亿美元）。这些举措表明，微软正逐步构建自己的模型矩阵，以降低对第三方模型的依赖。
核心内容
据 ReadHub 科技日报报道，微软已开始在部分软件中改用自研 AI 模型，旨在减少对 OpenAI 和 Anthropic 的依赖。具体而言，微软正在将此前由 OpenAI 的 GPT 系列或 Anthropic 的 Claude 提供支持的 AI 功能，逐步迁移至自研模型，如 MAI-Thinking-1（推理模型）和 MAI-Image-2-Efficient（图像生成模型）。这一转变涉及多个产品线，包括 Microsoft 365（如 Word、Excel 中的 Copilot 功能）、Windows 系统（如新版时钟应用的专注模式与 AI 建议）、以及 GitHub Copilot 的潜在更新。此外，微软还计划在即将到来的 Build 2026 大会上展示完整的自研 AI 模型矩阵，并推出全新的 AI 编程大模型，进一步巩固其自研能力。同时，微软斥资 25 亿美元成立的新公司，将专注于帮助企业客户落地自研 AI 技术，加速从模型到应用的转化。
关键要点
- 微软开始在部分软件（如 Microsoft 365、Windows 系统）中，用自研 AI 模型替换 OpenAI 和 Anthropic 的模型。
- 自研模型包括推理模型 MAI-Thinking-1 和图像生成模型 MAI-Image-2-Efficient，均已在 2026 年 6 月前发布。
- 微软将于 Build 2026 大会展示完整的自研 AI 模型矩阵，涵盖多种能力（推理、图像、编程等）。
- 微软计划推出全新的 AI 编程大模型，进一步减少对 GitHub Copilot 中 OpenAI 模型的依赖。
- 微软成立一家投资 25 亿美元的新公司，专门帮助企业客户落地 AI 技术，尤其侧重自研模型的应用。
- 微软早在 2026 年 4 月就明确寻求收购 AI 公司，以加速摆脱对 OpenAI 的依赖。
- 微软正在酝酿新版 Windows 11 时钟应用，集成专注模式（支持“反思”功能）和 AI 建议，背后可能使用自研模型。
意义与影响
- 对微软自身：自研模型替换可降低长期 API 调用成本和外部依赖风险，同时增强对技术栈的控制力，提升利润空间。自研模型矩阵的建立，也使微软能够更灵活地针对自家产品优化模型（如 Office 场景、Windows 集成），打造差异化体验。
- 对 OpenAI 和 Anthropic：微软减少对这两家公司的依赖，意味着 OpenAI 将失去一个最大的分销渠道和收入来源，Anthropic 在 Azure 上的曝光度也会降低。这可能迫使 OpenAI 更积极地发展自有企业客户或调整合作模式。
- 对 AI 行业竞争格局：微软从“投资+集成”模式转向“自研+集成”模式，标志着大型云厂商全面走向自研模型。这可能会引发类似 Google（Gemini）、Amazon（Titan/Nova）等竞争对手的进一步跟进，加速模型市场洗牌。同时，独立模型提供商（如 OpenAI、Anthropic）将面临更激烈的获客挑战。
- 对企业客户：微软的自研模型将更深度地融入其现有生态，企业客户可能更容易获得一致、低延迟的 AI 体验。但迁移过程中可能面临功能兼容性或性能差异，需关注微软提供的迁移工具和模型对比。