分子之心获逾亿美元A轮融资，押注AI生物产业新基建

背景

在 AI for Science（AI4S）领域，资本与产业资源正加速向底层“硬核基建”集中。随着全球创新药研发进入跨越周期的关键节点，市场对 AI 技术的应用需求已从单纯的科研级结构预测，升级为覆盖“设计-验证-生产”全链条的工程化解决方案。

在此背景下，AI 蛋白质设计平台公司分子之心（MoleculeMind）近日宣布完成 A 轮系列融资，累计融资金额逾亿美元。本轮融资由蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富、国方创投、赛分科技、英飞尼迪、财鑫资本、正鼎等机构参与投资，凯赛生物、芯航资本等老股东亦继续追加投资。

这一融资事件释放了一个明确信号：全球 AI 蛋白质领域的竞争，已从实验室里的“单一模型跑分”，全面跃迁至解决产业真实痛点、实现商业闭环的工业级较量。分子之心凭借世界领先的底层技术、可验证的工业级成果以及罕见的跨界资本共识，正确立其作为全球 AI 蛋白质产业基建定义者的地位。

核心内容

1. 从“随机试错”到“可编程生物工程”的范式革命

过去数十年，新药研发和工业酶改造高度依赖“盲盒筛选”，面对数亿量级的候选分子库，药企往往需耗费十年以上周期与十亿美金级成本。分子之心创始人许锦波教授（全球首个有效的 AI 蛋白质结构预测算法 RaptorX-Contact 的发明者、被誉为“AI 蛋白质折叠奠基人”的世界级科学家）认为，AI 制药的下半场必须告别随机试错，推动生物大分子研发从“随机试错”推向“可编程生物工程”的确定性时代。

2. 技术底座：MMFold 与 MMDesign 平台

• MMFold 高精度结构预测底座： 分子之心自研的高精度结构预测底座模型 MMFold，在国际权威的 FoldBench 测试中，面对极度复杂的抗体-抗原界面，预测精度超越了所有开源模型，并在高精度结构预测中对 Google AlphaFold 3 等国内外主流模型实现了断层式的领先。
• MMDesign 从头设计平台： 在针对 12 个真实临床靶点的测试中，MMDesign 实现了超 90% 的靶点命中率，攻克了 GPCR、TNFα 等业界公认的“硬骨头”。传统方法获得一个抗体需在上亿规模候选库中筛选，而 MMDesign 仅需在湿实验中验证 14 至 50 个 AI 生成的候选分子，即可获得高亲和力、高表达量的全新纳米抗体。例如，针对超难靶点 TNFα 设计的抗体亲和力达到皮摩尔级。

3. 核心壁垒：MoleculeOS (MOS) 基础设施

分子之心超越了单一算法工具的定位，构建了 AI 原生的生物工程基础设施——MoleculeOS（简称 MOS，网址: https://mos.moleculemind.com/）。

• 基座模型： 以自研的 NewOrigin（达尔文）多模态蛋白质基础大模型为基座。
• 工程化飞轮： 深度融合 AI 与第一性原理，打通了“AI 精准设计—湿实验小样本验证—模型/平台持续进化”的闭环。
• 真实产业验证：
  • 创新药领域： 仅用两个月解决了传统高通量筛选未攻克的 pH 敏感性抗体设计难题，实现不同 pH 环境下 60 倍亲和力差值；将某表达严重不足的管线表达量拉升 400 倍以上，单体占比超 90%。
  • 绿色生物制造： 与产业伙伴合作对超级工业酶进行定向进化改造，使菌种产率提升数倍。

4. 商业模式与客户生态

• 多层次商业模式： 包括平台授权（MOS 向头部药企开放接入，嵌入合作方研发流程）、联合研发（针对高难度靶点输出工业级成果）、自研管线（沉淀多条具备 First-in-Class 潜力的早期资产）。
• 头部客户验证： MOS 平台已获得来自创新药、食品、化工新材料等多个战略级头部产业合作伙伴的真实项目验证。合作伙伴包括全球市值名列前茅的跨国制药企业、美国顶级生物医药风投、中国创新药第一梯队企业、国内合成生物学龙头企业、食品领域上市公司及全球领先化工新材料集团。多个合作伙伴在首个项目完成后主动启动后续合作，形成了连续的项目合作关系。

5. 资本共识与战略意义

投资方阵容涵盖了财务投资机构、产业资本及战略引导资本，体现了对分子之心的深度共识：

• 蓝桥资本强调其将“科学突破”转化为“工业交付”的闭环能力极为稀缺。
• 东方富海指出其在抗原抗体复合物预测等药企高频刚需场景中建立了可付费、可验证的能力。
• 中粮新兴产业基金看重其在生物制造领域的商业化潜力，将持续赋能其在生物经济领域的领先发展。
• 赛分科技看重双方在色谱纯化与蛋白质工程领域的协同价值。
• 凯赛生物作为老股东追加投资，验证了 AI 在生物制造领域的巨大价值。

关键要点

• 融资规模与轮次： 分子之心（MoleculeMind）完成 A 轮系列融资，累计金额逾亿美元。
• 领投与跟投方： 蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富、国方创投、赛分科技、英飞尼迪、财鑫资本、正鼎等参与；凯赛生物、芯航资本等老股东追加投资。
• 技术代差： 自研模型 MMFold 在 FoldBench 测试中精度超越开源模型及 AlphaFold 3，实现从“追赶”到“领跑”的切换。
• 工业级成果： AI 生物药从头设计平台 MMDesign 在 12 个真实临床靶点测试中命中率超 90%，攻克 GPCR、TNFα 等难题；针对 TNFα 设计的抗体亲和力达皮摩尔级。
• 效率提升： 相比传统上亿规模筛选，MMDesign 仅需湿实验验证 14-50 个候选分子即可获高亲和力抗体；某管线表达量提升 400 倍以上。
• 基础设施 MOS： 基于 NewOrigin（达尔文）大模型，构建“AI 设计-湿实验验证-模型进化”飞轮，具备跨领域适用性和高客户粘性。
• 应用场景： 涵盖创新药（pH 敏感性抗体、表达量提升）、绿色生物制造（工业酶定向进化、菌种产率提升）、食品及化工新材料。
• 商业模式： 平台授权、联合研发、自研管线（First-in-Class 潜力资产）。
• 创始人背景： 许锦波教授，RaptorX-Contact 发明者，AI 蛋白质折叠奠基人。

意义与影响

1. 定义 AI 蛋白质产业新基建

分子之心的融资及业务进展标志着 AI4S 进入“基础设施”之争。资本不再仅仅为单一的算法模型买单，而是为具备“底层技术+工程化能力+产业闭环”的平台加注。分子之心通过 MOS 平台，将硅基计算力转化为真实物质产值，确立了其在生命科学领域基础性研发平台的潜力。

2. 验证 AI 制药的工业级可行性

通过 MMDesign 和 MOS 在真实临床靶点和工业酶改造中的成功应用，分子之心证明了 AI 技术可以显著降低研发成本、缩短周期，并解决传统方法无法攻克的“硬骨头”问题（如 pH 敏感性、低表达量）。这种“可付费、可验证”的能力，为 AI 制药从实验室走向规模化商业应用提供了关键范本。

3. 推动生物制造与绿色经济的数字化转型

中粮、凯赛等产业资本的加入，凸显了 AI 在生物制造、合成生物学及绿色化工领域的战略价值。分子之心的技术不仅服务于创新药，更在工业酶设计、生物材料优化等领域展现出降本增效的巨大空间，有助于推动中国生物经济在 AI 领域的领先发展。

4. 构建数据飞轮与行业护城河

分子之心通过“真实工业