Kimi 官宣 K3 正式发布
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Kimi 正式发布 K3 模型,现已在 Kimi Code CLI 中可用。K3 支持最高 1M 上下文,适用于长文档和复杂代码库。官方提示从旧模型切换时需新建会话以获得最佳体验,并给出了使用大上下文和第三方 Coding Agent 的建议。
AI 深度解读
背景
Kimi 是月之暗面(Moonshot AI)推出的 AI 助手,其模型系列持续迭代,面向代码场景的专用版本先后有 K2.7 Code 等。2026年7月16日,Kimi 官方在 LINUX DO 社区发布公告,正式推出新一代模型 Kimi K3,并上线 Kimi Code CLI,同时预告将推出 KimiCode 专属套餐。此次发布旨在为用户提供更强的代码处理能力,并针对模型切换、上下文长度使用和第三方工具集成给出了具体建议。
核心内容
Kimi K3 现已上线 Kimi Code CLI,用户可直接在命令行中调用 K3 模型。后续官方还会推出 KimiCode 专属套餐。公告同时发布了一系列使用提示:
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新会话建议:从 K2.7 Code 切换至 K3 时,建议开启新会话。原因是模型切换后,新模型会受旧模型思考内容的影响,可能无法充分体验 K3 的全部能力;同时,旧会话的 KV Cache(Key-Value 缓存)无法复用,K3 需对完整历史上下文重新执行 Prefill(预填充),导致 Token 消耗显著增加。
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1M 上下文使用说明:K3 支持 1M 上下文,可以读取和保留更多历史内容、文件和背景信息,适合长文档、复杂代码库和多轮大型任务。但相比默认的 256K 上下文,1M 上下文通常会消耗更多输入 Token,成本和响应延迟也可能增加。
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1M 上下文使用建议:为降低 Token 消耗,建议尽量明确本次任务范围;对于长文档或代码库,可先让模型定位相关部分,再深入分析。这样既能利用 1M 上下文的能力,也能减少无关历史反复进入上下文带来的消耗。
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第三方 Coding Agent 配置:在 Claude Code 中使用 K3 需要手动打开 thinking 模式。如果之前在 Claude Code 中关闭过 thinking,即使设置了新的环境变量,当前模式仍为 thinking off。更多第三方 Coding Agent 配置可参考 Kimi Code 文档中的「模型配置」部分。
关键要点
- Kimi K3 已上线 Kimi Code CLI,可通过命令行直接调用。
- 未来将推出 KimiCode 专属套餐(具体上线时间未披露)。
- 从 K2.7 Code 切换至 K3 时,必须开启新会话才能获得最佳体验;旧会话的 KV Cache 无法复用,会导致额外 Token 消耗。
- K3 支持 1M 上下文,但相比 256K 上下文,输入 Token 成本更高、延迟更大。
- 使用 1M 上下文时应明确任务范围,先定位再分析,以减少 Token 浪费。
- 在 Claude Code 中集成 K3 需手动启用 thinking 模式,且环境变量设置不能覆盖之前的关闭状态。
- 其他第三方 Coding Agent 的配置方式详见 Kimi Code 官方文档。
意义与影响
Kimi K3 的发布标志着 Kimi 在代码领域的模型能力进一步升级。通过 Kimi Code CLI 提供直接调用,降低了开发者集成门槛,预示月之暗面正加速覆盖代码开发生态。1M 上下文支持使 K3 能处理更复杂的代码库和长文档任务,而官方提供的切换和上下文使用建议有助于用户合理控制成本、避免体验下降。对第三方工具(如 Claude Code)的兼容性说明,则体现了 K3 在 Agent 场景中的可用性,有助于开发者将其嵌入现有工作流。整体来看,K3 有望提升代码编写、调试和重构的效率,推动 AI 辅助编程向更深层、更专业的方向发展。
