中科院下属国企招聘AI与平台软件工程师

背景

该招聘信息源自 LINUX DO 社区，由一家中国科学院下属的国有企业发布。该单位正依托其深厚的科研底蕴，全面推进“新一代智能化研发数据管理与知识服务平台”的建设。项目旨在融合大模型本地化私有部署、多模态工业文件解析、检索增强生成（RAG）及跨专业知识图谱等前沿技术，构建国内领先的产业级 AI 底座。目前，该项目业务总团队规模约 20 人，其中 AI 核心项目团队已到位 8 人，现因项目进入高速推进期，急需招募 1–2 名具备极强工程实战能力的软件工程师加入。

核心内容

本次招聘面向北京或江苏两地，主要职责分为四个核心方向，候选人可根据自身特长在 1–2 个方向进行深度聚焦，不要求全栈全能，但强调单点攻坚能力：

1. 本地大模型与算力底座工程（AI Infrastructure）

   • 负责本地大模型服务器集群（多 GPU 架构）的私有化、容器化部署与运维调优。
   • 利用 vLLM 等主流推理框架，实现多模型的动态加载、资源调度与负载均衡。
   • 封装标准化的 AI 能力中台（涵盖翻译、润色、代码辅助、知识检索），输出 RESTful API 供多场景调用。

2. 多模态文档解析与本地 RAG 开发（Data & RAG Engineering）

   • 开发并优化针对复杂工业文件（如 PDF、STEP 图纸、CAD、BOM 表等）的结构化解析流水线，结合 OCR 与布局分析技术。
   • 负责领域知识库的向量化索引构建与混合检索策略优化（关键词 + 向量 + 图谱），以提升专业术语与工艺逻辑问答的准确率。

3. 跨专业知识图谱研发（Knowledge Graph）

   • 从异构研发数据（机械 BOM、电气 IO 清单、控制逻辑等）中抽取实体与关系，构建可动态扩展的跨学科知识图谱。
   • 协助开发设计变更溯源引擎，基于图神经网络（GNN）或图数据库实现跨界接口影响的自动分析与预警。

4. 全链路数据治理与安全控制（Data Governance & Security）

   • 开发轻量级 ETL 工具链，实现实验数据、测试记录等异构数据的实时清洗与标准化入库。
   • 负责基于角色（RBAC）的细粒度权限控制、数据脱敏及操作审计机制开发，确保核心资产“不出域、不落地”。

任职要求与背景偏好：

• 学历与身份： 硕士及以上学历（特别优秀的本科生可放宽），2026 年应届或往届毕业生均可。需拥护中国共产党的领导，具备自驱力与团队协作精神。
• 专业背景： 不强制要求人工智能科班出身，优先欢迎软件工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术背景的人才。
• 核心技能： 熟练掌握 Python，并至少熟悉 Java、C++ 或 Go 中的一种。熟悉 Linux 环境，熟练使用 Docker/Kubernetes。熟悉常用关系型/非关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis）及 Elasticsearch 或向量数据库（Milvus, Qdrant 等）。具备优秀的 RESTful API 设计能力。
• 加分项： 具备大语言模型本地化部署及推理加速经验；拥有完整的 RAG 系统落地经验或参与过 LangChain / LlamaIndex 框架项目；熟悉 Neo4j 等图数据库或有 GNN 相关经验；有工业级文档解析经验。

薪酬待遇与福利：

• 薪资： 博士年薪 30–40 万元，硕士年薪 15–22 万元。
• 安家费： 博士 50–60 万元，硕士 20–30 万元。
• 社保公积金： 足额缴纳五险一金，住房公积金按高基数缴纳（单位与个人双边各 10%，合计 20%）。
• 工作节奏： 标准工时制与双休，拒绝无效内卷，加班可申请调休并补充至带薪年假。
• 生活配套： 江苏工作地提供免费单人宿舍与高质量工作餐。

关键要点

• 体制内稳定与高福利： 作为中科院下属国企，提供极高的公积金比例（双边 20%）和丰厚的安家费（硕士最高 30 万，博士最高 60 万），且承诺双休与标准工时，工作生活平衡（WLB）优于大多数互联网大厂。
• 技术栈聚焦工程落地： 岗位并非纯算法研究，而是侧重于 AI 的工程化落地（AI Engineering）。重点考察大模型私有化部署（vLLM）、RAG 系统构建、多模态文档解析及知识图谱的工程实现能力。
• 低门槛高上限： 不强制 AI 科班出身，重视代码工程能力。对于具备扎实后端基础、熟悉容器化部署及数据处理的软件工程师极具吸引力。
• 明确的晋升路径： 若业务能力突出且对项目深度投入，入职后可直接晋升担任产品或项目经理，为技术人员提供了向管理或产品转型的快速通道。
• 地域灵活性： 工作地点可选北京或江苏，江苏岗位提供食宿全包福利，适合追求高性价比生活与稳定工作的求职者。

意义与影响

此次招聘反映了当前 AI 行业从“模型训练”向“应用落地”转型的显著趋势。中科院下属国企通过高薪与稳定保障，意在吸引具备实战能力的工程人才，解决工业场景下复杂数据（如 CAD、BOM、图纸）的处理难题，以及核心数据的安全合规问题。

对于求职者而言，这是一个在保持技术前沿性（LLM、RAG、Knowledge Graph）的同时，规避互联网行业高强度内卷与职业不稳定性的优质机会。特别是对于追求长期职业发展、重视生活质量及资产积累（高额安家费与公积金）的工程师来说，该岗位提供了极具竞争力的“铁饭碗”式技术职业路径。