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AI 资讯TechCrunch AI·2 小时前

Nous Research正洽谈新一轮融资,估值达15亿美元

原标题:Hermes agent maker Nous Research in talks for new funding at $1.5B valuation

速览

Nous Research是Hermes Agent的开发者,目前正与投资者洽谈新一轮融资,估值达15亿美元。本轮计划融资至少7500万美元,由Robot领投,USV等知名机构参投。这反映出AI创投市场持续活跃。

AI 深度解读

背景

Nous Research 是一家专注于开源 AI Agent 开发的初创公司,其旗舰产品 Hermes 是一个可在本地或云端运行、并具备内置技能(如网页搜索、编码、图像理解)的智能体。该公司成立于 2023 年,由 Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra、Ryan Teknium、Shivani Mitra 联合创立。在最新一轮融资之前,Nous Research 已累计从 Paradigm、Robot Ventures、North Island Ventures、OSS Capital 和 Balaji Srinivasan 等投资者手中筹集了 7000 万美元,其中包括三个月前刚宣布的 5000 万美元 A 轮融资。Hermes 在 GitHub 上拥有约 21.4 万颗星和近 4 万个 fork,成为开源社区中备受关注的 Agent 项目。

核心内容

据三位知情人士透露,Nous Research 正接近完成新一轮融资。本轮融资由 Robot Ventures 领投,USV(联合广场风投)及其他知名投资者参与跟投,公司估值达到 15 亿美元。至少募集 7500 万美元,并且投资者兴趣浓厚。这距离 Nous 宣布其 5000 万美元 A 轮融资仅过去不到三个月。

Nous Research 对此拒绝置评,USV 和 Robot Ventures 也未回应置评请求。

除开发 Hermes 外,Nous Research 还拥有一个去中心化的网络,用于贡献计算和训练所需的硬件资源。此外,该公司已发布专注于编码和数学的语言模型。

在 OpenClaw 的 Agent 走红几周后,Nous Research 发布了其竞争产品 Hermes。OpenClaw 是一个可在 PC 本地运行、代表用户执行任务的 Agent。两者关键区别在于:Hermes 内置了“技能”,例如网页搜索、编码和图像理解,并且它被设计成能够自动从用户的使用中学习,无需任何干预即可构建更多技能。

与 OpenClaw 类似,用户可以使用 Hermes 自动化任务,通过 Telegram、Discord 等应用与这些 Agent 聊天或接收消息。这类工具因允许用户远程且全天候运行 AI Agent 而日益流行。

Hermes 开源且被广泛采用。开发者可以在桌面或虚拟专用服务器(VPS)上运行 Hermes。但 Nous Research 也提供云托管版本,这对一些用户可能更友好,无需在自己的机器上进行设置。托管版本提供从每月 20 美元到 200 美元不等的付费套餐。

知情人士称,新一轮资金将用于进一步扩展 Hermes 的产品线和商业模式。

关键要点

  • 估值与融资额:本轮融资对 Nous Research 的估值为 15 亿美元,至少募集 7500 万美元。相比三个月前的 A 轮(5000 万美元),估值和融资规模显著提升。
  • 领投方与参与者:Robot Ventures 领投,USV 等知名机构参与。
  • 产品背景:Hermes 是一款开源 AI Agent,内置网页搜索、编码、图像理解等技能,支持自动学习新技能,可在本地或云端运行。
  • 与 OpenClaw 的对比:Hermes 与 OpenClaw 类似,但 Hermes 自带内置技能并能自动进化,面向远程和全天候运行场景。
  • 社区影响力:Hermes 在 GitHub 上拥有约 21.4 万星和近 4 万个 fork,开发者可以在桌面或 VPS 上部署。
  • 商业模式:除开源免费版本外,提供云托管版本,月费 20-200 美元。
  • 资金用途:用于扩大 Hermes 产品线和商业模式,可能包括增强技能库、优化云服务、拓展企业客户等。

意义与影响

  1. 开源 Agent 赛道升温:Nous Research 快速获得高估值,反映出投资者对开源、可自主学习的 AI Agent 前景高度看好。Hermes 与 OpenClaw 的竞争也表明,Agent 正从新奇工具向生产力平台演进。
  2. 去中心化算力与模型融合:Nous Research 拥有去中心化网络用于贡献计算和训练硬件,这与 Hermes 的自动学习能力结合,可能降低 Agent 训练和部署的边际成本,进一步推动 Agent 的平民化。
  3. 从代码到全栈生态:Hermes 不仅提供 Agent,还发布专注于编码和数学的语言模型,显示公司正构建从模型到 Agent 再到云服务的完整技术栈,与 OpenAI、Anthropic 等闭源方案形成差异化。
  4. 商业模式验证:开源免费 + 云托管付费的模式已被 GitHub 上的大量用户验证,每月 20-200 美元的定价覆盖了个人开发者到小型企业的需求,为商业化提供了清晰路径。
  5. 竞争格局变化:OpenClaw 走红后,Hermes 迅速跟进并推出差异化功能(内置技能、自动学习),说明开源 Agent 领域竞争激烈,创新速度将成为关键胜负手。新一轮融资将帮助 Nous Research 加速产品迭代,可能改变 Agent 市场的势力分布。
查看原文 →techcrunch.com