广东拟构建高速大容量城域算力网络

背景

随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为像水、电一样的基础资源。广东省作为中国数字经济第一大省，正加速布局新型基础设施。当前，算力资源的分布不均衡、网络延迟高、接入成本大等问题制约了AI大模型训练、实时推理、自动驾驶等低时延应用的发展。为此，广东省提出构建城域算力网络，旨在通过高速、低时延、广覆盖的网络将分散的算力中心互联互通，实现“毫秒级”算力调用，支撑全链条词元产业生态的规模化落地。

核心内容

广东省拟推动构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域算力网络，并同步推进城域“毫秒用算”专项行动。这一行动的核心目标是实现“算力中心毫秒互连、算力资源毫秒接入、算力应用毫秒可达”——即以毫秒级的网络时延，打通从算力基础设施到最终用户的全链路。此外，广东还计划培育形成覆盖算力、模型、应用、安全的全链条词元产业生态，加快推动相关产品的规模化推广和落地。

关键要点

• 网络目标：构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域算力网络。其中“确定低时延”强调网络延迟的可预测性和稳定性，区别于尽力而为的互联网。
• 专项行动：城域“毫秒用算”专项行动，核心指标是毫秒级：算力中心之间互连、用户接入算力资源、应用调用算力均需在毫秒内完成。
• 产业生态：培育覆盖算力（基础设施）、模型（算法框架）、应用（行业解决方案）、安全（数据与网络安全）的全链条词元产业生态。“词元”即 Token，代表大模型训练与推理的最小计算单元，反映广东对AI大模型产业链的聚焦。
• 规模化推广：加快推动相关产品（如边缘算力节点、高速光模块、确定性网络设备等）的规模化落地，形成产业闭环。

意义与影响

• 提升区域算力效率：通过毫秒级互联，将分散的数据中心、边缘节点、用户终端连接成有机整体，避免算力资源闲置或重复建设，显著降低AI大模型训练和推理的使用成本。
• 支撑新兴应用落地：确定性低时延网络是自动驾驶、工业互联网、远程医疗、实时云渲染等高实时性场景的必要条件，广东此举有望率先在全国形成“毫秒算力”标杆，吸引相关产业落地。
• 强化词元产业竞争力：从算力到模型再到安全的全链条布局，有助于广东构建自主可控的AI产业底座，减少对海外算力与框架的依赖，并推动国产大模型生态的成熟。
• 引领新型基础设施标准：广东的探索可能为全国城域算力网络建设提供技术规范和标准参考，带动光通信、确定性网络、智能调度等关键技术领域的研发与产业化。