SGR框架：利用外部子图生成增强大模型逐步推理能力
原标题：Stepwise Reasoning Enhancement for LLMs via External Subgraph Generation
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针对大模型在复杂多步推理中存在的逻辑不一致和事实 grounding 问题，本文提出SGR框架。该框架通过提取关键实体和关系构建结构化模式，从知识图谱中检索紧凑子图，为语言模型提供显式关系证据以指导逐步推理。实验表明，SGR在CWQ、WebQSP等基准数据集上显著提升了推理准确率和Hits@1性能，证明了动态生成外部子图能有效增强大模型推理的准确性、鲁棒性和可解释性。
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