特朗普签署行政令：AI 模型发布前需接受政府审查

背景

唐纳德·特朗普（Donald Trump）于周二签署了一项行政命令，旨在建立一种“自愿性框架”（voluntary framework），要求人工智能（AI）公司在其前沿模型（frontier models）发布前，向联邦政府共享相关信息。该举措的核心目的是“促进安全创新”并“加强关键基础设施的网络安全性”。

这一行政令的签署并非毫无波折。此前，特朗普曾一度推迟签署另一项预先计划好的行政令，因为他担心那项措施可能会“阻碍”美国在与中国的竞争中保持优势。相比之下，当前签署的版本在时间要求上更为温和：根据《纽约时报》的报道，旧版方案曾允许 AI 公司在发布前 14 至 90 天内自愿共享模型，而新版行政令则要求公司在模型向公众发布前最多 30 天进行共享。

值得注意的是，这一政策转向也发生在特定的行业背景下。谷歌（Google）、微软（Microsoft）和 xAI 上个月已同意允许美国商务部人工智能标准与创新中心（CAISI）对模型进行发布前审查。而在乔·拜登（Joe Biden）总统任期内，OpenAI 和 Anthropic 已于 2024 年同意向 CAISI 共享其模型，作为拜登政府推动 AI 安全护栏（safety guardrails）的一部分。然而，直到最近，特朗普政府在前白宫 AI 沙皇大卫·萨克斯（David Sacks）的领导下，对安全问题持淡化态度，采取了“不干预”（hands-off）的立场。

核心内容

特朗普签署的这项行政命令明确指出了当前美国 AI 产业发展的矛盾点：一方面，美国 AI 产业的成功部分归功于“拒绝通过过于繁重的监管来扼杀创新”；另一方面，政府也承认新的 AI 能力带来了新的安全风险。

基于此，行政命令指示多个联邦机构制定一个框架，以便在 AI 模型向公众发布之前，“评估其先进的网络能力”。该框架的核心机制如下：

1. 自愿参与原则：公司是否向政府共享其模型拥有自主裁量权。行政命令明确指出，这不应被视为一种强制性的许可或预先批准形式。
2. 保密保护：如果公司选择共享模型，将获得特定的保密保护。
3. 防御准备：联邦政府被要求为 AI 准备网络防御措施，特别是针对关键基础设施的保护。

这一政策转变的一个关键催化剂可能是 Anthropic 在 4 月有限度地推出了其强大的 Mythos 模型。该公司表示，Mythos 发现了“数千个高危漏洞，包括每个主要操作系统和 Web 浏览器中的漏洞”。Mythos 的出现似乎也为 Anthropic 与政府之间关系的缓和提供了契机，此前 Anthropic 曾与五角大楼就其在自主致命武器和大规模监控中使用 AI 的问题发生过法律纠纷。

关键要点

• 自愿而非强制：行政令强调“自愿框架”，AI 公司可自行决定是否共享模型，但共享者可获保密保护。
• 审查窗口期：要求公司在模型公开发布前最多 30 天向政府共享信息，用于评估其先进的网络能力。
• 政策基调转变：尽管特朗普政府此前在 David Sacks 领导下采取不干预态度，但此次签署的行政令显示了对 AI 公司进行监管的意愿，且明确排除了“强制性许可”的性质。
• 安全与创新的平衡：政府承认需防止监管扼杀创新，但也必须应对 AI 带来的新安全风险，特别是针对关键基础设施的网络威胁。
• 行业先行者：Google、Microsoft、xAI、OpenAI 和 Anthropic 等头部企业此前已不同程度地参与了与 CAISI 的合作或共享协议。
• Mythos 模型的警示作用：Anthropic 的 Mythos 模型发现的大量高危漏洞，促使业界和政府重新审视 AI 模型本身可能带来的安全风险。

意义与影响

这项行政令的签署标志着美国 AI 监管风向的微妙变化，甚至被一些倡导者视为一种“觉醒”。

1. 行业反应与舆论评价 尽管该行政令旨在减少过度监管，但它依然获得了此前反对限制 AI 的团体的认可。美国负责任创新协会（Americans for Responsible Innovation）主席布拉德·卡森（Brad Carson）在声明中称：“白宫正式被 Mythos ‘洗脑’了（Mythos-pilled）。”他补充说，该行政令表明特朗普政府正在认真对待 AI 漏洞问题。安全 AI 联盟（Alliance for Secure AI）首席执行官布伦丹·斯坦豪瑟（Brendan Steinhauser）也表示，他对特朗普政府认真对待这些模型的风险感到“高兴”。

2. 对立法进程的推动 卡森和斯坦豪瑟均敦促国会将这些保护措施编纂为法律，这意味着目前的“自愿框架”可能只是迈向更严格、更具法律约束力的监管体系的第一步。

3. 地缘政治与技术竞争的考量 行政令的签署时机也反映了美国在 AI 领域与中国竞争的战略考量。通过建立一种既不过度束缚创新、又能确保关键基础设施安全的框架，美国政府试图在保持技术领先地位的同时，降低因 AI 漏洞导致的安全隐患。

4. 对 AI 公司的实际影响 对于 OpenAI、Anthropic、Google 等公司而言，虽然共享模型是自愿的，但考虑到政府提供的保密保护以及潜在的监管压力，参与审查可能成为一种“隐性强制”。此外，Mythos 模型揭示的安全漏洞现实，也让 AI 公司在发布前进行自我审查和政府报备变得更加必要，以规避潜在的法律和声誉风险。