OpenAI推出面向新时代的Academy课程

背景

OpenAI 认为，AI 正在赋予组织一种新的行动能力——那些曾经因为缺乏时间或专业知识而停滞的工作，现在可以借助 AI 向前推进。然而，这种潜力只有在人们学会如何在具体工作场景中应用这些工具，并将成功的使用方式转化为可重复的工作方法时，才能真正实现。OpenAI 将学习视为部署的一部分：他们构建模型和产品，并与在各种业务中应用这些模型和产品的组织紧密合作。OpenAI Academy 将这些洞察转化为实用的学习内容，帮助组织在整个团队中建立 AI 素养，缩短从部署到产生价值之间的距离。

核心内容

OpenAI 今天在 OpenAI Academy 上推出了三门新课程：AI Foundations、Applied AI Foundations 以及 Agents and Workflows。这三门课程共同为团队提供了一条从理解 AI、到将其应用于重复性工作、再到利用 Agent 指导更结构化工作流程的共享路径。

OpenAI Academy 的课程围绕一个简单理念设计：人们通过在自己重视的工作上实践，才能最好地学会使用 AI。为此，OpenAI 与 BCG、Accenture 和 BBVA 等合作伙伴共同帮助组织建立实用的 AI 技能，并将其应用到日常工作中。

• AI Foundations 介绍在日常工作中有效使用 AI 的核心概念和实践，包括提示词设计、提供上下文、输出审查以及负责任的使用。学习者完成课程后，能够掌握应用这些习惯并改进日常任务（如起草、总结、规划和会议准备）所需的基础知识。
• Applied AI Foundations 教授如何将有效的提示词转化为结构化、可重复的工作流程。学习者将理解如何制定一个工作流程计划，定义正确的输入、模型、工具、检查点和人工审查，同时在质量、速度和成本之间取得平衡。
• Agents and Workflows 专注于如何通过提供上下文、定义输出和边界、以及审查结果来指导由 Agent 辅助的工作。学习者完成课程后能够运行并优化一个可重复使用的工作流程，同时识别哪些环节需要人类判断和监督。

三门课程共同带领学习者从改进一项日常任务，到构建一个可重复的工作流程计划，再到实践一个可应用于未来工作的 Agent 辅助工作流程。

BBVA 全球 AI 采用负责人 Elena Alfaro 表示：“我们欢迎像 OpenAI Academy 这样的举措，它们帮助专业人士建立实用的 AI 技能，并更好地理解如何在日常工作中应用这些技术。”

OpenAI Academy 由 AI 研究、产品、安全和部署团队共同塑造。课程内容可以随着模型和产品的发展而演进，整合新功能、更新的安全实践以及组织如何将 AI 投入工作的经验教训。对于企业而言，这创造了一个基于员工日常使用的技术的、一致的学习标准。

完成课程的学习者将获得一份结业证书，可以与团队和网络分享。证书为企业提供了一种简单的方式，用于认可参与、表彰早期采用者，并将学习与已经开展的实践工作联系起来。它们还可以帮助推动者找到正在构建新工作流程的同行，并鼓励团队在组织内分享有效的方法。

组织可以将这些课程用于员工入职、企业学习计划，或更广泛的 AI 采用举措。它们为刚起步的团队提供了共同的基础，并帮助经验更丰富的组织将个人使用转化为可在团队间共享和改进的工作流程。

Accenture 首席 AI 与数据官 Lan Guan 博士指出：“规模化 AI 采用不仅仅是让人们能够使用技术。它需要学习系统、信心以及新的工作方式，帮助人们每天应用 AI。OpenAI Academy 是我们帮助员工建立实用技能、工作流程和习惯，以负责任且有效地使用 AI 的重要组成部分。当我们帮助客户在其团队中规模化 AI 时，我们可以将同样的实践方法带给客户。”

这些课程是更广泛的 OpenAI Academy 学习路线图的起点。OpenAI 将继续随着产品的发展更新课程，扩展面向组织的报告能力，并针对更多角色和用例引入新的学习路径。

关键要点

• OpenAI 推出三门新课程：AI Foundations、Applied AI Foundations 以及 Agents and Workflows，覆盖从基础概念到可重复工作流程再到 Agent 辅助工作。
• 课程设计理念是让学习者在自己重视的工作上实践，而非单纯的理论学习。
• 合作伙伴包括 BCG、Accenture 和 BBVA，它们参与帮助组织建立实用 AI 技能。
• AI Foundations 教授提示词设计、上下文提供、输出审查和负责任使用等核心实践。
• Applied AI Foundations 教授如何将提示词转化为结构化、可重复的工作流程，并平衡质量、速度与成本。
• Agents and Workflows 教授如何指导 Agent 辅助工作，包括定义上下文、输出边界和结果审查，并识别需要人类判断的环节。
• 完成课程可获得结业证书，便于企业认可参与和促进团队内分享。
• 课程内容将随 OpenAI 模型和产品的更新而演进，整合新能力和安全实践。
• 适用于员工入职、企业学习计划及规模化 AI 采用项目。
• 学习路线图将持续扩展，未来会增加更多角色和用例的学习路径。

意义与影响

OpenAI Academy 的新课程标志着一个重要的转变：从单纯提供工具到提供系统化的学习路径，帮助组织内化 AI 能力。通过将学习与部署紧密结合，OpenAI 降低了从技术投资到实际价值之间的摩擦。对于企业而言，这套课程提供了一个统一的、基于实际工作场景的 AI 素养标准，有助于加速 AI 在整个组织内的采用。同时，结业证书等机制有助于建立内部认可和分享文化，推动 AI 从个人英雄行为转变为团队协作的常态。随着课程持续更新，它们将成为企业应对 AI 快速演进的重要知识基础设施。