上海制造AI入魂，央国企大模型替代自动化设备

背景

上海作为中国AI高地和制造业重镇，正推动两者从“制造+AI”的浅层修补转向“AI+制造”的深层融合。央国企率先在研发、生产准备、生产等全环节“重用”大模型，甚至替换掉传统德日韩自动化检测设备。2023年8月，上海在全国率先出台《加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，计划3年内推动3000家制造业企业实现智能化应用。政府还通过算力平台、语料工具、专业服务商遴选、场景指南发布、行业沙龙等方式构建生态托举，使得“AI+制造”落地速度超出预期。

核心内容

焊接缺陷实时识别：振华重工

振华重工在狮子洋通道钢桥项目气保焊现场，采集焊接中的电压、电流、气体流量和熔池形貌等多模态数据，训练大模型识别实时焊接缺陷，以改变传统事后返修的高成本痛点。“焊中缺陷AI识别”预计2024年底正式投入一线。

工业质检“iPhone时刻”：识渊科技

国内家电、航空航天、电子产业基础设施提供商，在换下德日韩的自动化检测设备后，换上识渊科技提供的AI驱动软硬一体国产化方案。识渊科技并非简单给检测设备加塞AI，而是建立完整体系：底层自研基座模型和AI基建，模型之上是任务导向的通用封装算子。联合创始人茹彬鑫表示，这种“AI+制造”不是用规则框定算法，而是让AI自己学会判断。成果：换线调机时间从数小时缩短至最少55秒，节省至少一名编程工程师，一条产线原需人工目检复判2-3人，现一人可管3条产线，总体效率提升数十倍，实现国产超越。

研发端：羚数智能“百工”大模型

羚数智能旗下“百工”大模型是上海工业领域首个通过国家网信办备案的模型。由“百工”驱动的各类智能体已稳定服务国内港机、造船巨头，近期又拿下电气装备巨擘的“超高压变电设备的辅助绘图和图纸审核”等两个超难场景。每套图纸涉及成百上千张图纸，智能体识别解析参数，精细验证图纸间勾稽关系，解决绘图量大、审图人员断层短缺、项目交付延期及质量问题。

生产准备端：黑湖科技智能体

黑湖科技的图纸工艺解析智能体和报价智能体，在长三角工厂从早期试用进入商业化落地。智能体既具备黑湖已服务的近4万家工厂的通用性经验，又能贴合各工厂自身设备、工艺、经验，实现“千厂千面”、越用越懂。89%的工厂反馈“把以前不敢接的单子接起来了”。

生产端：华院计算智能配煤

华院计算自研的工业级智能体，帮助宝武某钢铁、柳钢集团、山西焦化等多家钢焦企业实现“智能配煤”。焦炭关键质量指标预测误差控制在2%以内，单家企业年降本达数千万元。该成果在数据极度稀缺（配煤行业样本顶多2000条，理想有效数据需5万-10万条）下实现，依靠“非线性期望的小样本学习算法框架”，仅输入少量知识即可训练AI举一反三。

生产端：微亿智造检修机器人

在全球某顶级车企的上海工厂，微亿智造的检修机器人拿下车身大型压铸件外观全流程检测与打磨场景。核心优势：一、“不用带教”，依托“物理AI大脑”，面对不同型号压铸件可自主规划最优检测路径，大幅压缩车型切换调试时间，重大安全相关缺陷零漏检；二、“能揽更多活”，不止发现问题，还能完成后续修正打磨工序，形成从识别、判断到执行的闭环。

政府生态托举

• 算力与工具：联通承建面向离散制造行业及中小企业的“AI+制造”工业智算云服务平台，提供算力租赁、模型超市、AI智能体搭建等全套工具。全国首家人工智能语料公司库帕思打造“通专融合”工具链，专为上海制造业汇聚工业语料。
• 服务商与场景指南：上海市经信委遴选44家“AI+制造”专业服务商，推动组团式服务；鼓励华院计算、羚数智能等公司及先行先试的制造企业编制场景指南，2025年1月首批12个建设指南已发布。
• 行业沙龙与纠偏：上海市工业互联网协会发起追光社“AI+制造”技术爱好者沙龙，每月第三个周六下午交流。设序科技分享“AI赋能研发设计”切中盛美半导体、凯泉泵业真实痛点；某航天企业原规划AI落地方案，参加沙龙后“急刹车”避免百万元无效投入。协会每两个月发布“工赋·上海AI+制造需求调查报告”，陈列最新痛点（如国产数控机床热稳定性缺陷及数据荒、离散制造“插单”困局）急求“揭榜挂帅”。

协会秘书长王旭琴总结：“上海一个突出特点就是，为看得到的结果埋单、为价值付费，成为制造业客户与AI原生企业间共识。”

关键要点

• 振华重工：焊接过程中多模态数据训练大模型，实现焊中缺陷实时识别，预计2024年底投入一线。
• 识渊科技：AI原生方案替换德日韩检测设备，换线时间从数小时降至55秒，效率提升数十倍，实现国产超越。
• 羚数智能“百工”大模型：服务港机、造船、电气装备巨头，辅助绘图和图纸审核，解决审图人员断层与交付延期。
• 黑湖科技智能体：图纸工艺解析和报价智能体实现“千厂千面”，89%工厂反馈能接更多订单。
• 华院计算智能配煤：小样本学习算法框架在数据仅2000条时实现预测误差<2%，单企业年降本数千万元。
• 微亿智造检修机器人：车身压铸件检测与打磨闭环节省调试时间，重大缺陷零漏检，且能自主完成修正工序。
• 政府生态：联通提供算力云平台，库帕思汇聚工业语料，经信委遴选服务商并发布场景指南，工业互联网协会组织沙龙、发布需求报告并帮助纠偏。

意义与影响

上海“AI+制造”从概念走向规模化落地，央国企率先“重用”大模型，标志中国制造业正从依赖进口自动化设备转向自主AI原生方案。这不仅提升效率、降低成本，更在数据稀缺等现实约束下验证了算法创新的可行性。政府生态托举（算力、语料、服务商、场景指南、沙龙纠偏）降低了企业试错成本，形成“为价值付费”的良性循环。若上海模式可复制推广，有望引领全国制造业智能化转型，重塑全球产业链竞争力。