Linguistic Distancing on Social Media: Indicators of Emotion Regulation Across Age Groups

背景

在心理学领域，情绪调节对维持个体的情绪健康至关重要。当个体面对外界事件时，会产生心理上的距离感，而这种心理距离会在语言表达中留下痕迹，即“语言距离化”。随着社交媒体成为人们日常抒发情绪、表达自我的重要平台，通过分析海量文本数据来探究语言特征与心理状态的关联成为可能。将心理学中的情绪调节理论转化为可量化的文本指标，为大规模追踪人类情绪发展轨迹提供了新的视角。

核心内容

本研究基于前人的度量方法，对“语言距离化”进行了操作化定义，并系统探究了其在人类生命周期中的变化规律。研究以社交媒体文本为核心分析对象，这是因为社交媒体是大众表达情绪的主要场所。通过分析不同年龄组在社交媒体上的语言距离化表现，研究旨在揭示情绪调节能力随年龄变化的轨迹，并为社交媒体数据提供初始基准。

研究结果表明，语言距离化