SkillDAG：利用自进化类型化技能图实现大模型规模化技能选择
原标题：SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale
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针对大模型智能体在大规模技能库中面临的选择难题，SkillDAG将技能间的依赖、冲突等关系建模为类型化有向图，并提供推理时可调用的结构检索接口。该机制允许智能体在执行过程中动态注册和演化技能图，从而积累结构信息。实验显示，在MiniMax-M2.7和gpt-5.2-codex上，SkillDAG在ALFWorld和SkillsBench基准上的表现均大幅超越现有最强基线，主要得益于其稳健的候选排序和在线编辑机制。
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