WAIC 2026公布嘉宾阵容 聚焦AI记忆与长期智能

背景

随着大语言模型（LLM）和 AI Agent 从实验性对话走向真实场景中的长期任务执行，一个核心问题浮出水面：AI 如何记住用户、任务上下文与系统状态，并在此基础上实现持续学习与自适应？传统的“一次性问答”模式已无法满足多轮交互、多 Agent 协作、终端设备跨场景服务等需求。记忆——不再只是模型上下文窗口的临时缓存，而是需要成为可调度、可迁移、可共享的系统级能力。

在此背景下，记忆张量（MemTensor）于 WAIC 2026 现场举办专题论坛《从一次性 Agent 到记忆原生智能时代》，邀请来自通用基座模型、终端系统、算力基础设施、设备端智能、学术研究与系统层记忆研发等方向的六位嘉宾，共同探讨 AI 长期智能的技术路径与产业实践。

核心内容

论坛于 2026 年 7 月 17 日 14:00-18:00 在上海世博展览馆 9 号会议室举行，围绕 Agent、AI 终端与通用基座模型如何走向长期智能展开。六位嘉宾分别从记忆基础设施、终端 Agentic OS、大模型新架构、Agentic AI 基础设施、设备端跨模态个性化、记忆原生基座模型等角度分享观点，最后进入圆桌讨论环节。

• 熊飞宇（记忆张量创始人兼 CEO） 分享《从一次性 Agent 到长期智能：记忆基础设施的系统演进》。他指出，AI 从问答走向长期任务执行时，真正挑战在于系统能否持续理解用户、沉淀任务经验、管理状态资产，并在多轮、多场景、多智能体协作中保持一致性。他介绍了记忆张量对长期智能系统的判断，以及 MemOS 如何连接模型、Agent、终端与企业场景，推动 AI 记忆从应用功能走向系统能力。

• 黄非（荣耀终端 AI 首席科学家 & CAIO） 分享《从大模型到面向终端的 Agentic OS》。他讨论了 AI 能力进入终端后，不再只是云端能力的调用，而是成为设备系统体验的一部分，演讲围绕终端 AI 的系统演进展开。

• 严骏驰（上海交通大学人工智能学院教授） 分享《大模型新架构探索》。他从学术研究视角切入长期智能，探讨模型如何理解更复杂的任务、更长期的交互和更动态的知识环境。

• 高仲（华为计算首席专家） 分享《Agentic AI 基础设施演进与创新》。他强调 Agentic AI 正在改变 AI 系统的运行方式，对底层算力、系统平台、解决方案与生态能力提出新要求，阐述了这些要素如何协同演进支撑长期智能落地。

• 李辉（联想 CTO 组织主任研究员） 分享《记忆与感知的交汇：设备端跨模态个性化方案探索》。他聚焦设备端 AI 与用户的持续交互、场景感知和个性化体验，探讨记忆与感知的结合如何推动设备端智能演进。

• 李志宇（记忆张量 CTO） 分享《记忆原生基座模型》。他从系统层记忆到模型能力演进的视角，阐述长期记忆正成为通用基座模型发展的重要方向，并介绍了记忆张量在该方向的探索。

论坛由熊飞宇主持，圆桌讨论嘉宾包括严骏驰、高仲、李辉，围绕“当 AI 从一次性生成走向长期运行，记忆究竟会成为应用层能力、系统层能力，还是下一代 AI 的公共基础能力”展开交流。

关键要点

• 记忆成为系统基础设施：记忆张量提出“记忆调度”架构，通过 MemOS 统一管理 AI 应用的长期记忆与即时记忆，使智能系统能将记忆视作灵活、可迁移、可共享的资源。
• 终端设备与 Agentic OS：荣耀代表指出，AI 终端需要从云端调用转向设备本地的 Agentic OS，将智能内化为系统级体验，而非依赖一次性云端返回。
• 大模型新架构需适应长期交互：严骏驰从学术角度提出，模型架构需要创新以支持动态知识环境与多轮交互，这是长期智能的必要条件。
• Agentic AI 基础设施升级：高仲认为，Agentic AI 对算力、系统平台、解决方案生态提出系统性挑战，基础设施必须协同演进才能支撑智能体落地。
• 设备端跨模态个性化：李辉强调，设备端记忆与感知的结合是关键，AI 必须在持续交互中学习用户偏好，并跨模态（视觉、语音、文本等）提供一致体验。
• 记忆原生基座模型：李志宇提出，未来基座模型应内建长期记忆能力，而非依赖外部插件或长上下文窗口，从而实现“记忆原生”的智能体。
• 圆桌讨论聚焦记忆的层次：论坛最后环节探讨了记忆应作为应用层能力、系统层能力还是公共基础能力，答案指向系统化、标准化、可调度的基础设施方向。

意义与影响

本次论坛集中呈现了 AI 产业界与学术界对“长期智能”这一命题的最新共识与分歧。记忆不再被简单等同于模型的上下文处理或数据库存储，而是被重新定义为一个跨模型、跨终端、跨场景的系统级问题。记忆张量提出的 MemOS 架构，以及各嘉宾从不同维度给出的技术路径，为行业提供了可参考的系统框架。

论坛的深层意义在于：当 AI 从一次性任务执行转向持续性服务，记忆必须从“模型能力”上升为“平台能力”——这意味着需要新的基础设施层，统一管理状态、任务历史和用户偏好，并支持多 Agent 协作中保持一致。荣耀、华为、联想等终端与算力巨头的参与，表明这一趋势已从学术理论进入产品规划阶段。

短期而言，论坛发布的观点将引导开发者社区重新思考 Agent 设计的核心：不再仅仅关注推理能力，而要将记忆作为一等公民纳入系统架构。长期来看，记忆基础设施的标准化（类似存储、网络、数据库在企业 IT 中的地位）可能催生一个新的 AI 基础软件市场，记忆张量等创业公司有望成为该赛道的先行者。同时，WAIC 作为顶级 AI 盛会，其专题论坛的议题设置也暗示着行业风向的转变——2026 年或可被称为“AI 记忆元年”。