2026智博会观察：AI告别参数崇拜，转向场景掘金

背景

2026年5月底，天津举办了世界智能产业博览会（简称“2026智博会”）。与往年不同，本届展会的主旋律从对“硬核科技”参数和算力的盲目崇拜，转向了对技术“体验感”和实际应用场景的关注。

此前三年，中国人工智能产业经历了以“百模大战”为标志的高速发展期，行业焦点集中在模型参数规模、训练数据量及推理水平等技术指标上。然而，随着基础模型能力触及新高度，产业重心正发生根本性转移。中国科学院副院长吴朝晖在开幕式上指出，中国人工智能已正式进入“体系化布局、规模化应用”的新时期，标志着从2024年的战略起航、2025年的场景落地，迈向2026年打造智能经济新形态的关键阶段。

核心内容

本届智博会清晰地展示了人工智能从实验室走向真实生产力的路径，主要体现在需求爆发、供给优化、具身智能落地以及数字世界渗透四个维度。

需求端爆发与价值标尺转向 国家数据局数据显示，2026年3月中国日均词元调用量突破140万亿，较2024年初增长超过1400倍。每一次词元调用都对应着写报告、查病历、生成代码等真实需求。与此同时，市场不再盲目买单。科大讯飞董事长刘庆峰透露，2025年春节后，央国企曾暂停大模型采购长达4个月，直到解决“幻觉问题”和“刚需问题”，并寻找能在特定领域靠谱且能与开源模型组合的模型后，才重新招标。这表明，人工智能的价值标尺已从技术能力转向“解决实际问题”的场景深浅。

具身智能：2026年规模化应用元年 具身智能首次独立成馆，1700平方米的“机器人小镇”展示了近150种机器人整机产品，其中超过80%已投入真实场景：

• 餐饮场景：中煤张家口煤矿机械有限责任公司的全自动炒菜机器人支持一键烹饪、智能控温及自动洗锅，上市一年多订单额逼近3亿元。
• 工业制造：天津新松机器人自动化有限公司展示了拥有自主研发核心部件（控制器、伺服电机）的工业机器人，广泛应用于汽车、新能源及3C电子行业的拣选、码垛、焊接等工序。
• 高危作业：伽利略（天津）技术有限公司的四足机器狗专为应急救援设计，可深入有毒有害或易燃易爆区域，并已在海河流域执行水文巡检及电力、矿山等高危环境作业。

数字世界渗透：AI眼镜与行业应用 科大讯飞展示了AI在数字世界的渗透力，重点产品包括：

• AI眼镜：仅重40克，支持122种语言（含方言、口音）实时翻译，具备“唇动识别降噪”技术，将于6月18日发售，定位为“每个人眼前的超级助理”。
• 教育领域：通过“同窗AI黑板”、“AI听说课堂”及“智慧体育系统”，实现课堂互动、实时纠错及运动报告生成，已覆盖天津16个区县、700余所学校。
• 医疗领域：智慧应用覆盖天津17家等级医院及50余家医疗卫生服务中心，涵盖辅助诊断、智能外呼、随访、病史采集及导诊等场景。

基础设施与区域协同 垂直应用的铺开依赖于稳固的地基。天津成立了机器人产业技术联盟，吸纳180家单位，实现从芯片、操作系统到终端应用的全链条自主可控（如飞腾CPU、麒麟操作系统）。算力网络方面，中国移动建成覆盖全国的400G OTN全光骨干网，实现超低时延；中科曙光牵头建设的国家超算互联网连接全国30多个超算中心。京津冀协同发展战略进一步加速了技术从北京“从0到1”的突破到天津“从1到N”的规模化裂变，85个重点项目签约落子天津，滨海新区签约投资突破340亿元。

关键要点

• 产业范式转移：中国AI产业已从“参数竞赛”转向“场景竞争”，核心指标变为解决真实问题和创造实际价值。
• 具身智能爆发：2026年被业界视为“具身智能规模化应用元年”，机器人已深入餐饮、制造、应急救援及巡检等物理世界场景，且多数参展产品已投入实际使用。
• 采购理性化：B端市场（特别是央国企）对大模型的采购趋于理性，更关注解决幻觉、满足刚需以及模型在特定领域的可靠性，而非单纯的技术指标。
• 全栈自主可控：天津是国内少数具备从底层芯片、操作系统到上层机器人终端全链条自主可控能力的城市，飞腾CPU和麒麟操作系统是重要支撑。
• 算力网络成型：中国移动的400G OTN全光骨干网和中科曙光的国家超算互联网，为AI应用提供了低时延、高并发的算力支撑。
• 成本挑战依然存在：尽管应用繁荣，但AI算力需求与成本呈指数级增长（算力需求增10^9倍，成本增10^7倍），超大规模算力基础设施的国家统一规划布局被视为解决这一持久性问题的关键。

意义与影响

2026智博会的观察结果标志着中国人工智能产业进入了一个成熟的新阶段。首先，它证明了AI技术已跨越“尝鲜”阶段，真正融入城市毛细血管，成为现实生产力的一部分。无论是让普通人无需比划即可出国旅游，还是让机器人在高危环境替代人类作业，AI正在重塑社会运行效率和生活体验。

其次，产业链的协同效应显著增强。通过成立产业联盟和依托京津冀协同发展战略，技术突破与规模化应用形成了良性闭环。这种“北京研发+天津落地”的模式，不仅加速了技术迭代，也带动了区域经济的实质性增长。

最后，面对高昂的算力成本和基础设施需求，国家力量的介入和统一规划显得尤为必要。这预示着未来AI的发展将不再仅仅是企业的单打独斗，而是依托于国家层面的算力网络、自主可控技术底座以及标准化的应用场景建设。对于行业而言，这意味着单纯的模型堆料已无出路，深耕垂直场景、解决具体痛点、提供高性价比的解决方案，将成为企业生存与发展的核心竞争力的关键。