亚马逊AWS将按Token向Anthropic支付模型使用费

背景

在当前的生成式 AI 生态中，大模型厂商（如 Anthropic、OpenAI）与云基础设施提供商（如 AWS、Azure）之间的合作模式正在经历深刻重构。长期以来，云厂商主要作为算力提供商和模型分发渠道，通过预付费或包年包月的方式获取模型使用权，再转售给终端客户。然而，随着 AI 应用从实验性探索走向规模化商业落地，计费模式的精细化成为行业焦点。

亚马逊（Amazon）作为全球领先的云服务提供商 AWS 的母公司，同时也是 Anthropic 的重要投资者和战略合作伙伴，其动向具有风向标意义。此前，亚马逊已多次尝试通过自有模型（如 Nova 系列）或接入 OpenAI 模型来平衡对 Anthropic 的依赖，并打破微软在 Azure 上对 OpenAI 的独家代理优势。此次关于“按 Token 付费”的消息，标志着双方合作从单纯的算力租赁或股权绑定，进一步深入到按实际使用量结算的商业闭环中。

核心内容

据消息透露，亚马逊 AWS 计划调整其与 Anthropic 的合作计费模式，将从以往可能存在的固定费用或预付费模式，转变为严格按照 Token（令牌/词元）的使用量向 Anthropic 支付模型使用费。

这一变化意味着 AWS 在提供 Claude 系列模型服务时，将采用一种更贴近实际消耗的资源结算机制。具体而言，AWS 将根据终端客户在调用 Anthropic 模型时产生的输入 Token 和输出 Token 数量，按比例或约定费率向 Anthropic 支付费用。这种模式将模型使用的经济成本与实际产生的数据流量直接挂钩，实现了“用多少，付多少”的透明化结算。

关键要点

• 计费模式转变：AWS 向 Anthropic 支付费用的方式由非按量计费转变为严格按 Token 使用量计费。
• 结算依据：费用计算基于模型推理过程中产生的 Token 数量，包括用户输入的 Prompt Token 和模型生成的 Response Token。
• 商业逻辑重构：这种模式将 Anthropic 的收入与 AWS 平台的实际流量规模直接绑定，降低了 Anthropic 在模型未获广泛采用时的收入不确定性，同时也要求 AWS 具备更精细的成本控制和流量预测能力。
• 合作深化：尽管亚马逊此前已发布自有 Nova 模型并接入 OpenAI 以分散风险，但此次按 Token 付费表明 AWS 仍高度依赖 Anthropic 的核心模型能力，并愿意通过更灵活的财务机制来巩固这一核心供应链关系。

意义与影响

1. 对 Anthropic 而言：收入与流量强挂钩，激励生态扩张 按 Token 付费意味着 Anthropic 的收入将直接取决于其模型在 AWS 平台上的实际调用量。这为 Anthropic 提供了更清晰的增长路径：只要 AWS 平台上的 AI 应用活跃度提升，Anthropic 即可获得相应收益。同时，这种模式可能促使 Anthropic 更积极地与 AWS 共同优化模型效率，降低单位 Token 的成本，以增强在云市场中的竞争力。

2. 对 AWS 而言：成本结构更灵活，但利润率面临压力 对于 AWS 来说，按 Token 付费使其能够更精准地将成本转嫁给终端客户，避免在模型使用率低时承担固定成本包袱。然而，这也意味着 AWS 在模型服务上的毛利率可能受到挤压，因为其需要向 Anthropic 支付实时产生的费用，自身需依靠增值服务、推理加速或自有模型（如 Nova）来平衡利润。此外，AWS 需建立强大的实时计费和对账系统，以处理海量 Token 的精确统计。

3. 对行业而言：推动 AI 服务计费标准化 这一举措可能成为云厂商与模型厂商合作的新范式。随着 AI 应用逐渐普及，按 Token 或按 API 调用次数计费将成为主流，取代早期的“黑盒”打包模式。这将促使整个行业更加关注模型推理的效率、成本透明度以及单位经济效益（Unit Economics），加速 AI 基础设施的成熟化。

4. 竞争格局：加剧云厂商间的模型服务博弈 尽管亚马逊试图通过自有模型和接入 OpenAI 来多元化其模型供应，但 Anthropic 在安全性和推理能力上的优势使其仍具不可替代性。AWS 此举表明，即便拥有自有模型，头部云厂商仍需通过更优的财务合作条款来留住顶级模型供应商。这也可能引发 Azure（微软）和 Google Cloud 在类似合作条款上的跟进，进一步加剧云 AI 服务领域的竞争。