李老师AI Midjourney设计课程2026资源分享

背景

AI 图像生成工具 Midjourney 自发布以来迅速成为创意设计领域的重要辅助手段。随着版本迭代（如 Midjourney 2026 版本）以及衍生工具（如 niji、GPTimage 2.0）的普及，系统性学习如何利用这些工具完成从概念草图到成品插画、IP 设计、游戏内战斗图等完整工作流的需求日益增长。该课程由李老师整理，资源发布于 LINUX DO 社区，以视频合集形式呈现，涵盖从零基础安装到高阶体系化关键词写作的全链条内容。

核心内容

该课程共包含 32 个视频文件，围绕 Midjourney（MJ）及相关工具（niji、GPTimage 2.0）的使用展开，按篇章和节次组织，内容大致可归纳为以下模块：

• 课前准备与作品集：01.作品集的准备.mp4 讲解如何为 AI 设计作品进行前期整理；02.系统课程介绍.mp4 阐明课程整体框架；10.前言.流程介绍.mp4 概览 AI 工作流。
• 基础安装与参数：03.0基础MJ的初步安装.mp4 指导 Midjourney 的安装与配置；04.0基础MJ的参数介绍.mp4 介绍常用参数；05.0基础MJ的提示词结构.mp4 讲解提示词的基本组成。
• 香蕉三步法（核心方法论）：06.0基础香蕉的基本介绍.mp4 引入“香蕉”概念（可能是作者独创的命名或工作流术语）；07.香蕉基本三步法(角色篇).mp4 聚焦角色设计的三个步骤；08.香蕉基本三步法（建筑篇）.mp4 聚焦建筑设计的三步骤；16.第六节.PS内置香蕉流程.mp4 展示在 Photoshop 中集成该流程。
• niji 模型应用：12.第二节.niji的混图应用.mp4、13.第三节.niji的比例控制.mp4、14.第四节.niji的组合应用.mp4 分别讲解 niji（面向二次元/动画风格的模型）的混合绘图、比例控制和组合技巧。
• GPTimage 2.0 组合应用：09.GPTimage2.0的组合应用.mp4 介绍 GPTimage 2.0（AI 生成图像的另一种模型或工具）与 Midjourney 的配合使用。
• 建筑设计专章：15.第五节.有趣的建筑设计.mp4 启发创意建筑；17.第六节2.建筑的升级流程.mp4 建筑细化与迭代；18.第六节.3建筑的进阶升级.mp4 进阶技巧；20.第六节5.建筑的体系化文生图.mp4 体系化关键词生成建筑。
• 角色与场景设计：19.第六节.4家园的设计.mp4 家园场景；21.第七节.三视图精准控制.mp4 角色三视图控制；22.第八节.从草图到插画流程.mp4 完整转化流程；26.第十节.IP设计全流程.mp4 IP 角色设计全流程；27.第十一节.三视图和动态图.mp4 动态表现；29.第十三节.插画宣传图.mp4 宣传插画制作。
• 风格与动作控制：23.第九节.建立个人风格.mp4；24.第九节2.综合风格流程.mp4；25.第九节3.动作控制和p值.mp4 详解动作控制与参数 p；28.第十二节.游戏内战斗图.mp4 游戏战斗场景；31.第二节.草图换配色，换动作，换脸，换渲染.mp4 图生图变换技巧。
• 关键词体系化：32.第三节.体系化的写关键词.mp4 总结高效构建提示词的系统方法；11.第一节.AI工作流初体验.mp4；30.第一节.非生物类的草图整理.mp4。

所有视频文件通过夸克网盘分享，链接为 https://pan.quark.cn/s/3e08077cac0c（提取码 /~77ec3ZSii0~）。

关键要点

• 课程从零基础安装开始，逐步进阶到专业级 IP 设计、游戏战斗图、三视图精准控制等复杂应用场景。
• 核心方法论为“香蕉三步法”，分别应用于角色、建筑及 Photoshop 流程，强调可重复、标准化的创作步骤。
• 重点覆盖 niji 模型（适合卡通/动漫风格）和 GPTimage 2.0（另一模型）的交叉使用，拓展了 Midjourney 生态边界。
• 包含专门章节讲解提示词的结构化书写技巧（如 p 值控制动作、体系化关键词），帮助用户摆脱随机试错。
• 工作流方面涉及草图→插画、配色/动作/渲染替换、三视图动态图等多种实际项目流程，具备较强实践指导性。
• 视频标题中未出现“2026”以外的版本说明，但整体内容基于 Midjourney 当前主流功能编写，未提及过时的旧版特性。

意义与影响

• 对个人设计师：提供了一条从入门到高级的完整学习路径，尤其适合缺乏系统 AI 设计培训的用户，通过“香蕉三步法”可快速掌握可控生成能力，降低学习曲线。
• 对设计教育领域：课程将 Midjourney 与 niji、GPTimage 2.0 等工具组合教学，体现了 AI 设计教育从单一工具向多模型工作流演进的趋势，为同类课程设计提供了内容框架参考。
• 对 AI 工具社区：资源以网盘分享形式在 LINUX DO 等技术社区传播，反映了用户对免费、系统性课程资源的高需求，也侧面推动了 AI 设计工具的普及与民主化。
• 潜在局限：课程为视频合集，缺少文字讲义或练习素材；部分术语（如“香蕉”）缺乏明确定义，可能造成初学者的困惑；资源依赖第三方网盘，存在失效风险。