DeepSeek拟首轮融资70亿美元；腾讯下调DeepSeek价格；高通推Dragonfly

背景

本周科技圈的核心焦点集中在人工智能基础设施的巨额资本投入、AI智能体（Agent）时代的全面到来，以及存储芯片供应链的持续紧张。随着英伟达、高通、Arm等硬件巨头在台北电脑展（COMPUTEX 2026）和GTC大会上密集发布新技术与战略，AI产业正从单纯的模型训练转向以“智能体”为核心的应用落地阶段。与此同时，Alphabet、DeepSeek等头部企业通过大规模融资加速算力基建，反映出全球对AI算力需求的爆发式增长。国内方面，腾讯云、华为云等厂商通过降价、发布新一代训推平台及芯片，推动AI应用平民化与国产化进程，而腾讯、微信等互联网巨头则在产品形态上积极探索AI原生交互与多端协同。

核心内容

1. 硬件巨头定义AI新范式：智能体与Token经济 在COMPUTEX 2026和GTC Taipei 2026大会上，行业领袖重新定义了AI的价值单位。高通总裁兼CEO安蒙宣布推出数据中心新品牌Dragonfly，并断言2026年是“AI智能体元年”，智能体将成为AI Token需求的核心驱动力，重新定义AI架构。英伟达CEO黄仁勋进一步指出，从产业角度看，Token已成为获利的营收单位和资产，AI是GDP的“生成器”。他透露，2026年前几个月全球AI编程次数激增至14亿次，且AI智能体和实用型人工智能时代已正式到来。黄仁勋还强调，软件工程师数量并未因AI减少，反而在增加。

2. 算力基建与芯片供应：瓶颈与突破 存储芯片供应紧张成为行业共识。Arm首席执行官Rene Haas指出，高带宽存储芯片、DRAM和NAND供需平衡依然紧张，这是由于下行周期产能扩张不足所致，预计未来一段时间供应仍将紧缺。高盛研究也预测，存储市场供应短缺将持续至2028年。 在芯片层面，英伟达宣布Spectrum-X以太网硅光技术全面量产，能效提升5倍；推出Alpamayo 2超级开放推理模型及Nemotron 3 Ultra新模型；并确认Anthropic、OpenAI、SpaceX将率先采用新款Vera CPU，黄仁勋预测Vera CPU将成为公司新的主要增长动力。华为云副总裁陈林宣布，昇腾950DT芯片将于8月上线，实现一年一代、算力翻倍。IBM则宣布未来五年投资超100亿美元于量子计算，目标2029年实现全球首台大规模容错量子计算机。

3. 企业融资与资本动向：AI基建烧钱加速 AI开发的高昂成本正推动企业寻求大规模融资。Anthropic联合创始人Daniela Amodei表示，高昂成本迫使公司寻求上市。DeepSeek计划在首轮融资中筹集约70亿美元，估值高达590亿美元，腾讯、宁德时代、网易、京东参投。Alphabet拟筹集847.5亿美元加码AI基建，其中伯克希尔·哈撒韦将投资100亿美元，这是美国企业史上最大单笔股权发行之一。快手旗下可灵AI投前估值达180亿美元，正推进Pre-IPO轮融资。Suno完成超4亿美元D轮融资，估值54亿美元。

4. 国内AI生态：降价、新品与政策标准 国内云厂商积极降低AI使用门槛。腾讯云宣布DeepSeek-V4系列模型价格最高降幅达97.5%；其大模型服务平台TokenHub日Token消耗量跃升至5万亿。华为云发布新一代ModelArts Next模型训推平台，支持RL服务、机密推理等核心能力。 产品层面，豆包宣布保持基础功能免费，推出面向专业人群的“豆包专业版”；微信正与华为、小米等厂商合作推出A2A（Agent-to-Agent）助手功能。政策与标准方面，中国信通院牵头立项两项AI宽带网国际标准，并启动“高质量Token服务能力攀登计划”。宇树科技科创板IPO状态变更为“提交注册”。

5. 海外科技巨头战略调整 OpenAI官宣进军机器人赛道，短期内专注研发协助型机器人，并将ChatGPT、Codex及浏览器工具Atlas合并为超级应用。IBM与谷歌云宣布战略合作，推动AI规模化落地。鸿海宣布与英特尔开展战略合作，探索全方位AI解决方案及客制化ASIC设计。

关键要点

• AI经济单位重构：英伟达和黄仁勋明确提出“Token即资产”，AI智能体成为算力消耗和利润生成的核心单元，2026年被高通定义为“AI智能体元年”。
• 存储芯片长期紧缺：Arm首席执行官和高盛均指出，受限于历史产能扩张不足和HBM需求激增，DRAM、NAND及HBM的供应紧张局面将持续至2028年。
• 算力芯片迭代加速：华为昇腾950DT将于8月上线，算力翻倍；英伟达Vera CPU预计比GPU更受欢迎，成为新增长引擎；英伟达硅光技术量产提升网络能效5倍。
• 巨额融资支撑AI基建：Alphabet拟融资847.5亿美元，DeepSeek首轮融资估值590亿美元，Anthropic因高昂训练成本寻求上市，显示AI行业进入资本密集型深水区。
• 国内云厂商价格战与生态建设：腾讯云DeepSeek模型价格最高降97.5%，TokenHub日消耗破5万亿；华为云发布ModelArts Next；微信联合手机厂商推出A2A功能，推动AI原生交互落地。
• AI应用向具身智能与机器人延伸：OpenAI发布Robotics招聘信息，英伟达联合宇树、Sharpa打造Isaac GR00T参考人形机器人，简智机器人获数亿元融资，具身智能成为资本新宠。
• 量子计算里程碑：IBM宣布未来五年投资超100亿美元，目标2029年交付全球首台大规模容错量子计算机IBM Quantum Starling。

意义与影响

本周的行业动态标志着AI产业从“模型竞赛”正式迈向“智能体应用与基础设施深化”的新阶段。

首先，AI的经济逻辑发生根本性转变。黄仁勋将Token定义为营收单位，意味着AI不再仅仅是技术实验，而是直接产生经济价值的生产要素。智能体（Agent）的兴起将彻底改变用户与计算资源的交互方式，从被动查询转向主动执行任务，这将极大扩展AI的市场边界和应用场景。

其次，算力供应链的瓶颈效应凸显。存储芯片的长期紧缺和英伟达、华为等芯片厂商的快速迭代，表明算力已成为制约AI发展的关键瓶颈。这不仅推动了硅光技术、先进封装等硬件创新，也促使云厂商通过价格战（如腾讯云降价）和平台优化（如TokenHub）来降低使用门槛，加速AI在中小企业和开发者中的普及。

第三，资本市场的理性与狂热并存。Alphabet和DeepSeek的天价融资显示，尽管AI基建成本高昂，但巨头对长期算力和数据壁垒的投资信心依然强劲。伯克希尔·哈撒韦等传统价值投资者的入局，也暗示AI基础设施可能被视为类似电力或通信网络的长期稳定资产。

最后，中国AI生态的自主性与开放性并行。一方面，华为昇腾、腾讯、字节跳动等在芯片、大模型、应用层持续发力，构建自主可控的技术底座；另一方面，微信与手机厂商合作、中国信通院牵头国际标准，显示出中国企业在推动AI与通信、终端设备深度融合方面的积极姿态。随着A2A助手、高质量Token服务标准的推进，中国AI应用正从单一聊天机器人向多端协同、智能体互联的复杂生态系统演进。