早报：苹果用Gemini训练端侧AI/黄仁勋：不烧Token会气炸

背景

近期，全球 AI 产业在技术落地、商业模式探索及伦理价值观层面呈现出多维度的剧烈演变。一方面，头部科技巨头如苹果、谷歌、英伟达等在端侧 AI 算力、隐私计算及基础设施投入上展开深度博弈与合作；另一方面，Anthropic 等公司开始将价值观对齐纳入核心招聘流程，试图在快速扩张中保持技术伦理的一致性。

与此同时，消费级 AI 市场的竞争格局正在重塑，ChatGPT 的垄断地位受到 Gemini 和 Claude 的强力挑战，市场进入“三足鼎立”的新阶段。在企业应用层面，高昂的 AI 算力成本（Token 消耗）引发了关于投资回报率的激烈争论，黄仁勋与部分企业高管的观点形成鲜明对比，反映出行业对“烧钱换效率”模式的反思。此外，随着新能源汽车动力电池进入规模化退役阶段，以及具身智能（人形机器人）在工业场景的初步尝试，AI 技术正从纯软件领域向硬件制造、能源回收及实体经济深度融合。

核心内容

1. 苹果深化与谷歌、英伟达的合作，推进端侧 AI 战略 据《The Information》报道，苹果计划在 WWDC 上全面发力端侧 AI 算力。为训练可本地运行的轻量化模型，苹果正利用谷歌的大语言模型 Gemini 进行模型蒸馏，并曾考虑收购边缘 AI 初创公司 Liquid AI。对于无法在端侧处理的复杂云端任务，苹果已批准在谷歌云环境中使用英伟达的机密计算（Confidential Compute）技术，通过硬件级加密保障数据与模型安全。这表明苹果在坚持“私有云计算”品牌承诺的同时，底层基础设施仍依赖英伟达 GPU 和谷歌云。

2. 赛力斯回应特斯拉 FSD 入华，强调技术路线差异 赛力斯汽车董事长张正萍在第四届未来汽车先行者大会上表示，华为乾崑智驾与特斯拉 FSD 孰优孰劣应由市场评判。他指出，问界 M9 搭载 6 颗激光雷达，硬件上不输 FSD；且华为乾崑智驾能实现“不只是人眼可以看到”的感知能力，而特斯拉 FSD V12 版本采用纯视觉方案，模拟人类视觉逻辑。

3. Anthropic 将价值观面试置于招聘核心 彭博商业周刊报道，Anthropic 在快速扩张中，将“候选人是否认同公司使命”作为面试核心。其文化面试深入探讨候选人的价值观、世界观及 AI 风险看法，甚至追问职业伦理困境。公司总裁 Daniela Amodei 表示，重点考察候选人在不适处境中捍卫自身判断的方式，以及那些“不寻常但愿意捍卫”的信念。

4. AI 市场流量格局转向“三足鼎立” SimilarWeb 数据显示，消费级 AI 市场从 ChatGPT 一家独大转向 OpenAI、Google 和 Anthropic 三足鼎立。过去半年，ChatGPT 份额从 80% 降至 60%，Gemini 从 20% 升至 50%，Claude 从 3% 升至 20%。尽管 ChatGPT 周活用户约 9 亿仍居首位，但 Claude 季度增速最快（255%），显示出强劲的增长势头。

5. 黄仁勋回应 AI 烧钱：浪费钱没事，别浪费时间 英伟达 CEO 黄仁勋在公司内部会议上表示，员工应大量使用 AI，即使 Token 费用高昂也无妨，关键是不要浪费时间。他举例称，若年薪 50 万美元的工程师 Token 费用低于 25 万美元，他会担忧；若仅花费 5000 美元则会“气炸”。其逻辑是，宁可投入薪资一半用于 AI 费用，以换取 10 倍的效率提升。

6. 京东推出“3 个 12”原则，规范员工工作时间 京东创始人刘强东提出“3 个 12”原则，规定员工每日工作不超过 12 小时（大促除外），不晚于午夜 12 点离岗，连续在岗不超过 12 天。此举旨在解决部分团队工作强度过大问题，将员工身心健康纳入管理导向。

7. 企业 AI 账单失控，成本与回报成核心矛盾 Axios 报道指出，企业界对持续攀升的 AI 支出产生质疑。微软取消大部分 Claude Code 许可证，Uber COO 称 AI 支出难以合理化。有企业因未设置使用上限，单月烧掉 5 亿美元。部分企业以 AI 自动化为由裁员以抵消账单，同时消费者对 AI 的态度转冷，员工抵制情绪蔓延。

8. 工信部：动力电池进入规模化退役阶段 工信部召开专题会议，称我国新能源汽车动力电池已进入规模化退役阶段，健全回收利用体系是 2026 年重点工作。会议要求加强法规标准建设，开展联合执法，查处违规交售、非法拆解等行为，并运用数字化技术监测电池流向。

9. 具身智能加速落地：宇树上海开店，宝马测试人形机器人 宇树科技宣布具身智能体验馆亚洲首店将于上海静安开业，展示人形机器人与四足机器狗。宝马计划在莱比锡工厂使用 Hexagon Robotics 制造的 Aeon 人形机器人进行汽车生产测试，Aeon 具备多传感器融合及短时搬运能力。

10. 其他行业动态

• 智谱与 MiniMax IPO： 智谱港股市值一度升至 8800 亿港元；MiniMax 正式启动 A 股 IPO 辅导，两者有望同步上市。
• 哈啰顺风车规则： 明确高速费承担方式以乘客备注为准，违规收费将面临封禁等处罚。
• 莫言谈 AI 创作： 认为 AI 创作本质是“二手货”，无法取代作家的原创能力，但承认 AI 在翻译及辅助工具层面的价值。
• 新品发布： vivo S60 系列主打 4K Live 影像与小红书场景；小米 17T 系列即将在中国大陆发售；零零科技发布哈浮 AQUA 防水飞行相机；荣耀 WIN Turbo 主打大电池与游戏性能。
• 开源与技术进展： Anthropic 推出 Claude Code 动态工作流预览版；阶跃星辰开源 Step 3.7 Flash 模型；Liquid AI 开源端侧 MoE 模型 LFM2.5；小米开源 ControlFoley 视频音效模型；腾讯混元发布 Hy-Memory 插件。

关键要点

• 技术融合与依赖： 苹果在端侧 AI 战略上并未完全脱离外部依赖，而是通过与谷歌（模型训练、云基础设施）和英伟达（隐私计算硬件）的深度合作，平衡数据安全与算力需求。
• 市场竞争格局重塑： 消费级 AI 市场不再是 ChatGPT 的独角戏，Gemini 和 Claude 凭借差异化优势快速抢占份额，尤其是 Claude 在头部网站中的增速惊人，标志着多极化竞争时代的到来。
• 成本焦虑与效率权衡： 黄仁勋的“烧钱论”与企业界“账单失控”的现实形成张力。一方面，巨头鼓励员工通过高 Token 消耗换取效率跃升；另一方面，中小企业和具体业务部门正面临 ROI（投资回报率）压力，导致许可证取消和裁员潮。
• 伦理与价值观前置： Anthropic 的招聘策略表明，AI 公司的竞争已从单纯的技术能力扩展到价值观对齐。在 AI 风险日益受到关注的背景下，确保员工与公司使命一致成为防止技术滥用和保持文化凝聚力的关键。
• AI 落地实体经济的深化： 从动力电池回收的数字化监管，到人形机器人在汽车制造中的测试，再到飞行相机在水上运动的应用，AI 技术正从虚拟空间走向物理世界，解决具体的工业、能源和消费场景问题。
• 开源与端侧模型的崛起： Liquid AI 和阶跃星辰等公司推出的端侧 MoE 模型和 Flash 模型，旨在降低推理成本、提升隐私保护并支持离线运行，反映了行业对轻量化、高效能本地 AI 解决方案的需求。

意义与影响

1. 重塑 AI 基础设施供应链格局 苹果与谷歌、英伟达的合作细节曝光，揭示了即便是在强调隐私和端侧处理的战略下，