三人团队创具身最快百台交付纪录，机器人自造

背景

2025年7月，三位前理想汽车智能驾驶团队核心负责人——王凯、贾鹏、王佳佳——在苏州创办至简动力。这家公司是具身智能赛道典型的“自动驾驶基因”创业团队。仅用半年时间，至简动力完成5轮密集融资，吸引了元璟资本、红杉中国、腾讯、阿里等机构入局，迅速成为具身赛道成长最快的独角兽。2026年7月6日，至简动力宣布首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付，这是具身智能行业最快的百台交付纪录，用时不到一年。同时，全球首个CNC智能化具身机器人产线正式亮相，该产线由至简动力与绿的谐波子公司开璇智能合作建设，核心目标是让i7 Pro“自己造自己”。

核心内容

i7 Pro是至简动力推出的首款全场景机器人，定位通用机器人平台。最高配版本售价22.98万元，远低于行业中部分五六十万元的人形机器人。至简动力通过真实应用反向推动制造体系成熟，类似特斯拉从Roadster到Model 3/Y的迭代逻辑：先用i7 Pro在工业场景积累数据、优化模型、改进硬件，再通过规模化摊薄成本。

i7 Pro的百台交付背后，是团队在恶劣工况下的反复打磨。在CNC加工车间（地面油滑、环境恶劣），i7 Pro刚进场时轮子打滑、机身晃动，夹爪也难以完成精细按钮按压。团队和合作伙伴开璇智能选择了一条更难的路：至简动力优化行走模组和夹爪算法，让机器人主动适配环境；绿的谐波则为机床预留信号交互接口，机器人无需物理按压，直接下发数字信号控制机床启停、开关舱门等。这种方法避免了“特供机”的问题，使机器人能随便迁移、适配各类工业工况。

目前，i7 Pro已进入CNC产线、柔性PCB、光模块等场景。至简动力联合创始人兼COO王佳佳表示，这些场景有真实需求、有增量、有工艺难度，团队希望在这些场景中练出快速部署、稳定运行、数据闭环和模型能力。未来，至简动力计划进入商超零售、智慧物流和生物医药等领域，下个月还将发布两款新品。

在技术层面，至简动力没有将自己定义为单纯的机器人硬件公司，而是看作面向机器人时代的基础设施公司。公司150多人团队中，模型和算法人员超过一半。团队投入大量精力搭建LaST₀基座模型及后训练模型体系，将语言、视觉、空间、机器人状态、世界模型、VLA和快慢思考统一到同一个可扩展的模型与训练框架中。同时搭建了完整的数据闭环（便携式数据采集、数据治理、自动标注、训练验证到模型迭代），以及基于车规级系统工程标准的通用本体平台（分层模块化架构，核心组件可通用复用）。此外，至简动力还在搭建机器人开发平台，开放Agent框架、Skill库、底层SDK、仿真验证以及真机部署工具。

创始人贾鹏（CEO&CTO）认为，具身智能比自动驾驶难“非常非常多倍”，但团队在理想时代积累了AI工程体系理解、大模型进入现实世界的经验，以及万卡训练、自研基模、芯片验证等底层基础设施能力。他早年曾在NVIDIA工作5年，从老黄那里学到“做一个Rubbish出来，先让大家骂，被骂多了东西才能成”。i7 Pro正是在被“骂”之后才走向批量交付。

关于价格，至简动力联合创始人王佳佳指出，机器人行业类似新能源汽车早期阶段，成本、供应链和制造能力限制了规模化。i7 Pro 22.98万元并非简单压缩利润，而是通过真实应用推动制造体系成熟，形成“机器人产生的数据优化模型→生产反馈推动硬件改进→规模扩大摊薄成本”的正循环。客户购买i7 Pro可1.5年回本（机加工行业平均工资8000～1万元）。

关键要点

• 最快百台交付纪录：至简动力创业不到一年，i7 Pro完成首批百台交付，是具身智能行业最快纪录。
• 全球首个CNC智能化具身机器人产线：与绿的谐波子公司开璇智能合作，让i7 Pro在产线上加工谐波减速器内部零件，实现硬件自举闭环。
• 恶劣工况下的工程打磨：团队放弃改造环境或堆硬件的捷径，选择优化机器人本体和通过数字信号交互，使机器人能适配油滑地面、精细操作等真实工厂环境。
• 22.98万元定价：顶配i7 Pro远低于人形机器人行业均价（五六十万），预计1.5年回本，通过“机器人造机器人”降低成本，形成正向循环。
• 自动驾驶基因的迁移：创始人来自理想智驾团队，具备AI工程体系、大模型落地经验，但承认具身智能比智驾难得多；团队搭建了统一的多模态基座模型LaST₀及完整数据闭环。
• 基础设施定位：至简动力自称面向机器人时代的基础设施公司，构建模型、本体平台、开发者生态（开放Agent框架、SDK等）。
• 未来规划：下个月发布两款新品；计划进入商超零售、智慧物流、生物医药领域。

意义与影响

至简动力的快速崛起和百台交付，标志着具身智能从实验室Demo向工业真实场景迈出关键一步。其“机器人造机器人”的闭环模式，有望解决行业长期面临的成本高、可靠性和供应链不成熟等痛点。通过与绿的谐波等上游供应链深度绑定，至简动力推动了国产谐波减速器在机器人上的应用验证，同时降低了机器人对昂贵传感器的依赖（例如通过数字信号替代触觉传感）。

从团队背景看，自动驾驶“老炮儿”转行具身智能，验证了AI工程体系（数据采集、模型训练、端侧部署）和底层基础设施能力（万卡集群、自研基模）在机器人领域的可复制性。但贾鹏也警示：具身智能硬件成熟度远不够，2025年行业出货量仅约1.5万台，不及一款车一周销量。他判断，随着一批具身智能企业上市，行业将进入冷静期，财务数字、真实交付和客户价值才是最终检验标准。

至简动力的定价策略和商业模式，可能重塑机器人行业的竞争格局。22.98万元的定价让中小制造企业也能负担具身智能机器人，从而加速工业自动化渗透。同时，通过开放平台吸引开发者，至简动力正尝试构建类似智能手机和汽车产业的生态体系，而非仅做一家硬件供应商。这种“基础设施”思维，若能成功，将推动具身智能从“少数玩家的奢侈品”转变为“广泛适用的生产力工具”。