李强主持国务院常务会议听取人工智能发展情况汇报

背景

随着全球人工智能技术进入快速演进期，中国正加速从技术探索向规模化商业应用过渡。近期，国务院常务会议专门听取人工智能发展情况汇报，释放出国家层面将 AI 视为核心战略驱动力的强烈信号。这一举措并非孤立事件，而是此前一系列政策动作的延续与深化。

回顾近期政策脉络，国务院办公厅已明确提出完善人工智能治理，加快推进综合性立法；国务院也多次强调深入实施「人工智能 +」行动，并支持采购大模型及智能体服务。与此同时，国务院国资委已着手编制中央企业人工智能产业发展的「十五五」规划。此次李强主持召开的常务会议，正是在这一系列政策铺垫下，对 AI 产业发展进行顶层设计与全面部署的关键节点，旨在通过完善支持政策和治理体系，推动 AI 从概念走向实质性的产业赋能。

核心内容

李强在会议上明确指出，要准确把握人工智能的演进趋势，重点围绕技术创新、基础设施、数据要素、商业应用及安全治理五个维度展开工作。

在技术与基础设施方面，会议强调要推进创新突破，加快关键技术的攻关力度。特别值得注意的是，会议提出了「超大规模智算集群建设」的目标，这标志着国家算力基础设施将从分散建设转向集约化、规模化发展，以支撑大模型训练和推理的高算力需求。

在要素保障方面，强化「高质量数据供给」被置于重要位置。数据是 AI 训练的燃料，提升数据质量、打破数据孤岛、建立规范的数据流通机制，是提升 AI 模型性能的关键前提。同时，支持企业开展基础研究和前沿探索，意味着政策将从单纯的应用层扶持向底层技术源头延伸，鼓励企业承担更多原始创新责任。

在应用落地方面，会议重申实施「人工智能 +」行动，核心目标是促进智能产品和服务的「规模化商业应用」。这表明政策导向已从早期的技术孵化转向追求实际的经济效益和社会价值，推动 AI 技术在千行百业的深度融合。

在安全与治理方面，会议提出守牢安全底线，完善制度规则，构建安全监管体系，并加强国际治理合作。这体现了发展与安全并重的思路，既要求建立国内完善的监管框架，也主张通过国际合作应对 AI 带来的全球性挑战。

关键要点

• 基础设施升级：加快「超大规模智算集群」建设，提升国家整体算力供给能力，为 AI 发展提供坚实底座。
• 数据要素强化：明确强化「高质量数据供给」，解决 AI 训练数据匮乏或质量参差不齐的问题，提升模型效果。
• 支持源头创新：支持企业开展基础研究和前沿探索，鼓励龙头企业承担更多底层技术研发任务，增强技术自主可控能力。
• 深化「人工智能 +」：推动智能产品和服务的规模化商业应用，强调 AI 与实体经济的深度融合，追求实际商业价值。
• 完善治理体系：构建安全监管体系，完善制度规则，守牢安全底线，确保 AI 技术健康、可控发展。
• 加强国际合作：积极参与国际治理合作，在全球 AI 规则制定中发挥建设性作用，应对跨国技术挑战。

意义与影响

此次国务院常务会议的内容，标志着中国 AI 产业发展进入了一个新的阶段：从政策鼓励转向系统性、体系化的推进。

首先，算力与数据的双重加持将加速产业落地。超大规模智算集群的建设将降低企业和科研机构的算力使用成本，而高质量数据供给的强化将直接提升国产大模型的性能上限。这两者的结合，有望解决当前 AI 应用落地中面临的「算力强但数据弱」或「数据多但算力散」的瓶颈。

其次，「人工智能 +」行动的规模化推进将重塑行业格局。政策明确支持采购大模型和智能体服务，并推动规模化商业应用，这将利好拥有成熟 AI 解决方案的科技巨头以及深耕垂直行业的 AI 应用服务商。传统行业将迎来加速数字化转型的窗口期，AI 将从「锦上添花」变为「基础设施」。

最后，安全与治理体系的完善将为长期发展保驾护航。在技术飞速发展的同时，构建完善的安全监管体系和参与国际治理合作，有助于规避技术滥用风险，提升中国在全球 AI 治理中的话语权，为 AI 技术的长期健康发展创造稳定的制度环境。

总体而言，此次会议为未来几年中国 AI 产业的发展指明了方向：以算力为基，以数据为魂，以应用为本，以安全为界，全面推动人工智能成为推动经济高质量发展的新引擎。