新联想主义：深度学习对人类学习的启示
原标题：The New Associationism: Lessons from Deep Learning
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本文探讨现代AI成功对人类学习的启示，主张一种适度但真实的联想主义。研究发现，监督学习作为核心机制，广泛存在于从大语言模型到游戏代理的各类系统中，其差异主要在于生成反馈信号的工作量。这一发现证实了跨领域统一、渐进、误差驱动的学习机制，反驳了联想主义无法解释人类认知能力的观点。同时指出，深度学习成功依赖于超越经典联想主义的复杂计算架构，监督学习仅是其中一环。
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