OpenAI官方教你8招玩转ChatGPT

背景

OpenAI 官方近期更新了提示词工程指南，旨在帮助用户更高效地使用 ChatGPT 和 GPT-5.6 Sol 等模型。该指南总结了多个实用技巧，从指令设计、格式规范到高级功能，覆盖了日常使用和代码生成场景。量子位对这篇指南进行了中文编译与解读，本文基于其内容提炼核心要点。

核心内容

OpenAI 官方提示词指南共包含八大技巧，并额外介绍了“Generate Anything”一键生成提示词功能。以下是各技巧的完整说明：

1. 尽量使用最新模型 GPT-5.6 Sol
为获得最佳提示词执行效果，建议用户手动切换至 OpenAI 当前最新、性能最强的模型 GPT-5.6 Sol。较新模型对指令理解更精准，更适合提示词工程。

2. 具体描述你想要的效果
将模型视为需要提前耐心嘱咐的助手，逐项明确要求：内容、结果、字数、格式、风格等。避免笼统指令。

• 反例：❌ “写一首关于OpenAI的诗。”
• 正例：✅ “创作一首关于OpenAI的简短励志诗歌，围绕近期DALL-E产品发布展开（DALL-E是一款文生图机器学习模型），模仿{著名诗人}的写作风格。”

3. 指令前置 + 正确分隔符
将核心要求放在提示词最前方（第一行），并使用官方推荐的分隔符 ### 或 """ 清晰区分“指令”与“待处理文本”。

• 反例：❌ 将指令与文本混在一起。
• 正例：✅

将下文的核心要点整理为项目符号列表。
文本："""
{此处输入文本}
"""

4. 通过举例和解释让模型明白格式
提供具体参考和解释，说明想要的格式、标语位置、效果等。例如制造表情包时，先给出样例和说明，避免让模型自由发挥。

5. 从 zero-shot 开始，逐步增加 few-shot，最后才考虑微调

• Zero-shot：先给一份指令，观察模型输出。
• Few-shot：根据不足，投喂少许示例。
• Fine-tune：若仍不满意，再准备大量正确示例进行模型微调。
  示例：
• Zero-shot：直接从文本中提取关键词。
• Few-shot：给两个示例，再让模型提取第三个。
• Fine-tune：参考官方微调最佳实践。

6. 减少空泛或不精准的形容
用精准指令让模型“踏实干活”，避免模糊描述。例如“用一段3-5句话的文字描述这款产品”比“几句话”更有效。

7. 不要只说“不做什么”，还要说“应该怎么做”
在给出否定指令后，必须补充正向行为指引。例如：

• 正例：✅ “背景：下面是Agent和用户之间的对话，Agent需要尝试判断问题并且给出解决办法，同时禁止询问任何个人身份信息（PII）。不要索要用户名、密码这类隐私内容，而是引导用户查看帮助文档。”
• 反例：❌ 仅说“严禁询问用户名或密码，禁止重复表述”，缺乏具体做法。

8. 代码生成专用技巧：使用引导词
在生成代码时，在内容前明确添加“import”、“SELECT”等引导词，促使模型遵循特定代码模式。例如要求编写Python函数时，末尾加上“import”；要求写SQL时加上“SELECT”。

9. 学会使用“Generate Anything”功能
如果上述技巧仍有门槛，可借助 OpenAI 最新的“Generate Anything”功能。只需描述你想做什么，GPT 会自动生成最合适的提示词，帮助完成目标，例如消除照片中路人、创作打油诗等。

关键要点

• 优先使用最新模型 GPT-5.6 Sol 以提升提示词执行效果。
• 指令必须具体、明确，包含目标、格式、风格等细节。
• 核心要求放在提示词最前方，并用 ### 或 """ 分隔指令与文本。
• 通过举例和解释帮助模型理解期望的输出格式。
• 从 zero-shot 开始，逐步增加 few-shot 示例，最后才考虑微调。
• 避免模糊、空泛的形容词，使用精准的描述。
• 在给出否定指令后，必须补充正向行为指引。
• 代码生成时，在输入前添加“import”“SELECT”等引导词。
• 若手动编写提示词困难，可用“Generate Anything”功能自动生成。

意义与影响

这份指南的更新，标志着 OpenAI 在降低大模型使用门槛方面迈出重要一步。通过系统化的提示词工程方法，用户无需具备技术背景即可更高效地控制模型输出质量，减少试错成本。同时，指南中强调的“从 zero-shot 到微调”的渐进式思路，也反映了业界对提示词工程与模型微调之间关系的成熟认知。对于企业用户和开发者而言，掌握这些技巧能显著提升 AI 应用效果，推动更广泛的场景落地。此外，“Generate Anything”功能进一步降低了提示词编写的心智负担，有望吸引更多非技术用户参与 AI 创作。总体而言，这不仅是技术文档的更新，更是 AI 人机交互范式走向精细化、用户友好化的重要里程碑。