解锁英国下一轮生产力时代：打造AI先锋国度

背景

英国人工智能（AI）的普及速度正在加快，但分布极不均匀。Google 与民调机构 Public First 合作，开展了一项迄今为止最全面的英国 AI 采用情况研究。数据显示，过去一年中，职场 AI 采用率翻了一番，从 2025 年的 34% 上升至 73%。

然而，这种增长势头背后隐藏着巨大的分化。只有少数群体——即前 15% 的用户——更有可能获得晋升、加薪以及更快的职业进步。尽管整体采用率上升，但大多数英国劳动力仍停留在早期采用阶段，未能充分释放 AI 带来的生产力红利。

核心内容

劳动力 AI 采用的四个阶段

Google 的分析表明，AI 的使用是一个光谱，而非简单的二元划分。研究将英国劳动力划分为四个渐进阶段：

• AI 旁观者（AI Spectators，10%）：尚未开始尝试使用 AI 的人群。
• AI 实验者（AI Experimenters，38%）：初学者，仅通过简单任务试探 AI 的能力。
• AI 从业者（The AI Practitioners，37%）：中级用户，将 AI 作为可靠的日常工具使用。
• AI 先锋（AI Trailblazers，15%）：高级用户，不断突破边界，发现全新的工作方式。

“AI 先锋”的优势

英国的“AI 先锋”正在为现代工作树立新标杆。研究发现，这些高级用户在工作与个人生活中总共节省了近 8 小时，相当于每周多出一天的时间。

即使在控制了年龄、行业、性别、种族、教育程度和企业规模等因素后，更深层次的 AI 使用仍与更大的职业动力密切相关。与低阶用户相比，“AI 先锋”在以下方面表现显著更优：

• 在过去一年中获得晋升的可能性高出 84%。
• 获得积极绩效评估的可能性高出 88%。
• 获得加薪的可能性高出 55%。

然而，这种深度的 AI 使用在年龄、性别和地理位置之间存在显著差异。行动越迟缓，这一差距就会越大。好消息是，这些差异完全是可以解决的。达到这一高级水平并不需要深厚的技术知识或编程专长，任何人都可以成为“AI 先锋”。

打破障碍

真正的挑战在于将日常的实验性尝试转化为能够解锁职业进步、进而推动全国经济增长的 AI 素养。为了帮助其余 85% 的人群释放这些红利，我们需要克服主要的行为、认知和组织障碍：

1. 行为障碍：“一锤子买卖”习惯 大多数 casual 用户尚未养成有效使用 AI 的习惯。许多人尚未学会迭代提示词（prompts），未将合适的工具匹配到任务中，也不清楚如何开始利用多模态能力（文本、视觉和音频的输入与输出）以及智能体工作流（agentic workflows，即 AI 自主规划并执行多步骤任务）。

2. 认知障碍：传统的“搜索框”思维 数百万用户习惯将熟悉的搜索行为套用到 AI 工具上，而不是将其视为创意合作伙伴。尽管 AI 具有高度协作性，但只有 37% 的既往用户曾要求 AI 帮助他们撰写更好的提示词，以快速实现更有效的结果。

3. 组织障碍：“提示权限”缺口 许多员工在等待明确的使用 AI 许可。只有三分之一的 AI 用户拥有清晰的职业指导以帮助他们自信地使用 AI，而知道向谁咨询负责任使用问题的人数甚至不到一半。

打造 AI 先锋国度

提升整体水平始于了解自身所处的位置。为此，Public First 推出了 AI 技能测验（AI skills quiz），这是一个交互式诊断工具，允许用户将自己的技能与全国人口基准进行对比，了解自身的 AI 用户类型，并获得可操作的技能建议，从而即时提升 AI 使用水平并助力职业成长。

Google 发起的全国 AI 技能提升计划 AI Works for Britain 旨在解决这一特定的采用不均挑战。该计划建立在 Google Digital Garage 项目的基础上，该项目在过去十年中已培训超过 120 万人。这是 Google 与政府合作的关键组成部分，旨在协助实现到 2030 年培训 1000 万工人掌握 AI 技能的目标。通过共同努力，我们可以缩小采用差距，打造 AI 先锋国度，帮助每位员工释放全部潜力。

Google 产品与服务的影响

通过提供有益的 AI 工具，是实现更深层次 AI 采用、解锁增长和职业进步的最重要方式之一。2025 年，Google 的工具在英国支持了 1400 亿英镑 的经济活动，相当于大曼彻斯特（Greater Manchester）的经济规模。其中超过 40%（600 亿英镑）的活动来自于赋能英国中小企业（SMBs），这些企业利用 Google 的工具进行创新和发展。

Search、Android、Cloud 和 YouTube 等产品每周已为英国工人节省 5100 万小时，这大致相当于英国国家医疗服务体系（NHS）全体劳动力的周产出。

关键要点

• 采用率翻倍但分布不均：英国职场 AI 采用率从 34% 升至 73%，但收益高度集中在前 15% 的“AI 先锋”手中。
• 职业回报显著：深度使用 AI 的用户在晋升（+84%）、绩效评估（+88%）和加薪（+55%）方面具有显著优势。
• 三大主要障碍：
  • 行为上：缺乏迭代提示词和多模态/智能体工作流的习惯。
  • 认知上：将 AI 视为搜索引擎而非协作伙伴，缺乏协同提示技巧。
  • 组织上：缺乏明确的使用指南和责任归属指引。
• 低门槛进阶：成为高级 AI 用户不需要编程背景，关键在于改变思维模式和行为习惯。
• 宏观经济效益：2025 年 Google 工具为英国贡献了 1400 亿英镑经济价值，其中中小企业贡献了 600 亿英镑；每周节省 5100 万小时工时。
• 国家行动计划：Google 通过 “AI Works for Britain” 计划与政府合作，目标是在 2030 年前培训 1000 万工人，并通过 “AI 技能测验” 帮助个人定位自身水平。

意义与影响

这篇文章不仅是一份关于 AI 采用现状的报告，更是一份呼吁行动的战略宣言。它揭示了 AI 技术红利分配不均的社会经济风险：如果大多数劳动力停留在“旁观者”或“实验者”阶段，国家整体生产力增长将受到制约，且职场不平等可能加剧。

Google 通过发布详细的数据细分和障碍分析，旨在降低公众对 AI 的技术恐惧感，强调“任何人都可以成为先锋”。通过推出免费的诊断工具和培训计划，Google 试图将 AI 素养从一项技术技能转化为一种通用的职场核心竞争力。

从宏观角度看，这与英国政府 2030 年培训 1000 万工人的目标紧密挂钩。如果成功，这不仅将提升个体的职业竞争力，还将通过赋能中小企业和释放大规模工时，为英国经济注入强劲动力。对于企业和政策制定者而言，解决“组织障碍”和提供清晰的“使用指南”将是缩小这一差距的关键下一步。